ChatGPT充其量就是算力升级的一个里程碑ChatGPT基于海量节点及算法的一次高效计算而已虽然能取代一部分重复性工作，但其核心终究是一个工具而已ChatGPT是人工智能AI领域的一个细小产品，以后即使发展到人脑接口，人机接口层面，可以全面分析DNA，RNA等生物物质，可以将各个遗传物质蛋白质分子进行排列组合，但是绝不可能正确分析出DNA的能量层面的信息。chatGPT的逻辑思想一般是根据已知推算未知（凭借人类的知识思维），不论你用了什么超牛的算法，也是处于葛立恒数的范围之内。如果一项技术不能为人类提供有价值的服务，迟早会被自己迭代掉的。新的技术会层出不穷，都是基于人类这种逻辑式的思维而发展

ChatGPT有多强？这取决于这个问题提出的时间。一个月以前，这可能还是个问题。但是，当ChatGPT连续创造纪录、并不断颠覆人们认知的现在，这已经不是个问题了。真正的问题是，ChatGPT如何变得这么强？有人做过统计，ChatGPT需要超过1万颗A100GPU提供算力支持，单次训练成本超过400万美元，每天成本超过10万美元。「算力」，再一次被推到所有人眼前，但其实这并不是一个新概念。顾名思义，算力指的就是计算的能力。如果你从来没听说过这个词，或许可以把它等价成A100的数量。但很多人还没意识到的是，算力已经像水、电、气一样，成为了我们现代社会不可或缺的关键基础资源。也正是因为看到算力的重要

ChatGPT火了。整个LLM和搜索领域都已经在过去几个月内发生了翻天覆地的变化。ChatGPT不再是一个玩具，它开始被微软、谷歌集成在搜索以及各个SaaS服务中，且取得了令人惊叹的效果。我尝试着使用ChatGPT回答过去一个月搜索过的30个问题，ChatGPT提供的结果大概有60%在体感上优于GoogleSearch。当我询问“如何从十亿规模的向量数据找到最详细的结果”时，Google给出的回答是一些向量检索库和向量数据库的软文链接，而ChatGPT则秀出了一段相当惊艳的回答：你甚至可以追问“有没有更加便捷的向量检索方式”, 其回答也保持了相当的水平。但很显然，ChatGPT认为Milvus

在使用leaflet调用第三方瓦片地图服务的项目，主要谷歌地图、高德地图、百度地图和OSM地图，与其他三种地图对比，百度地图的瓦片组织方式是不同的。百度从中心点经纬度(0,0)度开始计算瓦片，而谷歌地图是从左上角经纬度(-180,90)度开始计算瓦片；如果直接使用百度瓦片地图服务会请求不到瓦片，因此需要转换一下。借助leaflet-tileLayer-baidu这个插件：//需要引入proj4.js和proj4leaflet.js插件，使用script标签引入的方式L.CRS.Baidu=newL.Proj.CRS('EPSG:900913','+proj=merc+a=6378206+b=6

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ChatGPT诞生前传来源:爱范儿 微信号：ifanr最近，OpenAI的CEOSamAltman在一场公开会议上为GPT-5辟谣。他声称OpenAI并没有在训练GPT-5，而是一直基于GPT-4做别的工作。OpenAI是一家非常有趣的机构，和微软、Google等大公司不同，OpenAI从不避忌谈及自己的理念、产品，始终保持坦诚的态度。为什么OpenAI如此特别？这个只有几百人的非盈利组织为什么能做出震惊世界的AI产品？KarenHao写作的这篇万字长文或许能告诉你OpenAI成功的秘密。本文于2020年2月发布于MITTechnologyReview，距离GPT-3发布还有四个月，距离Cha

ChatGPT能够自动生成类似于人类写作的文本，这一点非常引人注目，也令人意外。但它是如何实现的？为什么它能够如此出色地生成我们认为有意义的文本？我的目的是在这里概述ChatGPT内部的运行情况，并探讨它能够如此出色地产生有意义文本的原因。首先需要解释的是，ChatGPT的基本目标是尝试产生一个“合理的延续”，无论它当前所拥有的文本是什么。这里的“合理”是指“在浏览了数十亿网页等人类书写的内容后，人们可能会写什么”。那么假设我们有文本“AI的牛逼之处在于它能够...”，我们可以想象一下扫描数十亿页人类写作的文本（比如在网上和数字化的书籍中），找到所有这个文本的实例，然后看下一个单词出现的频率是

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤风吹仙袂飘飖举，犹似霓裳羽衣舞。大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群看到了几道Python基础题目，这里拿出来给大家分享下，感兴趣的小伙伴可以学习学习。1、字典、元组、列表、集合的区别是什么？2、什么是装饰器，怎么用？3、为什么要有闭包？4、什么是订阅发布模式，写一个demo5、Python里常用的正则表达式的相关方法有哪些？6、yield和return的区别是什么？7、lambada表达式的用法有哪些？8、TCP和UDP编程的区别是啥？9、抽象类的特点有哪些，

ChatGPT扩展系列之解决ChatGPT被大面积封号的终极方案本节介绍了一个解决ChatGPT在中国大陆无法使用和担心被封号的问题的方法。近期有很多亚洲用户被封号，原因是有人滥用API接口或者批量注册账号，不符合官方规定。对于这个问题，提出了一个解决方法，可以在中国大陆无需翻墙使用ChatGPT，并且不用担心被封号。最近两天ChatGPT针对亚洲用户大批量的封号我去了解一下背后的原因主要有两点第一点是针对批量注册的账号，这一类账户它的质量比较低而且违背了官方的规则第二类账户是滥用API接口的有很多用户获得API以后封装成应用后在国内滥用所以openAi把这两类账户进行了封禁处理，很多国内的小

学习方式：先读英文的原版，如果你能看懂就可以到此为止的了。如果你看不懂，可以再看一下我给的较高难度的英文单词的翻译。如果还是看不懂可以去最下面看我翻译的汉语。下面是我在官网中找到的一段话。一、英文原版IntroductiontotheChatGPTAPITheChatGPTmodelfamilywearereleasingtoday,gpt-3.5-turbo,isthesamemodelusedintheChatGPTproduct.Itispricedat$0.002per1ktokensForexample,thestring“ChatGPTisgreat!”isencodedintos