这个问题更多的是关于服务架构策略的问题，我们正在构建基于后端rest服务的大型网络系统。我们目前正在尝试建立一些内部标准，以便在开发休息服务时遵循。一些查询返回实体列表，例如让我们考虑我们有图片库检索服务:/gell_all_galeries，返回下一个响应:some_gallery_idmyphotos123myphotohttp://mysite/photo/show/123......some_idsomename...........................................正如您在这里看到的那样，响应非常大而且很重，而且我们并不总是需要这么深的信息级别。
我正在使用嵌套的XSD架构来验证XML文档。导入的XSD使用它们自己的目标命名空间，我可以使用LiquidXMLStudio验证下面给出的示例XML。但是当我使用下面的C#代码运行验证时，它因类型声明错误而失败(见下文)。我花了很多时间试图弄清楚，但没有运气:主要XSD架构(DataItem.xsd):包含的XSD架构(DataNumeric.xsd):****XML:37.8验证错误:XmlSchemaValidationException:未声明类型“Doc.DataNumeric:tDataNumeric”。C#验证码:XDocumentxDoc=XDocument.Parse(
几天来，我一直在处理这个“高级”架构，但我不明白为什么它一直告诉我找不到“站点”。我重新阅读了这一章，甚至创建了一个副本进行试验(以前有效)，但我不明白。我正在尝试导入和组合模式，但我不确定如何让它正常工作...以下是错误:Ln16Col84-cvc-elt.1:Cannotfindthedeclarationofelement'sites'.1Errors[Xerces-J2.9.1]ValidatingXMLSchema"sites.xsd"...Ln32Col49-src-resolve.4.1:Errorresolvingcomponent'sites'.Itwasdetect
我需要根据模式验证XML文件。XML文件是在代码中生成的，在我保存它之前我需要验证它是正确的。我已将问题简化为最基本的元素，但我遇到了问题。XML:MRIDDemo12341/1/2005架构:ValidationCode:(此代码来self编写的一个简单应用程序，用于测试验证逻辑。XML和XSD文件存储在磁盘上并从那里读取。在实际应用程序中，XML文件已经在内存中作为XmlDocument对象，XSD将从内部网络服务器读取。)privatevoidValidate(){XmlReaderSettingssettings=newXmlReaderSettings();settings.
我在用Java中的XSOM解析.XSD文件时遇到了很多困难。我有两个.XSD文件，一个定义日历，第二个定义全局类型。我希望能够读取日历文件并确定:日历有3个属性有效的是一个名为eYN的ENUMCal是一个字符串Status是一个名为eSTATUS的ENUM日历.xsdgtypes.xsd我尝试访问此信息的代码如下。我对Java很陌生，所以欢迎任何风格批评。我真的很想知道如何访问复杂类型cal并查看它是一个字符串？如何访问Status的定义以查看它是eSTATUS类型的枚举强调文本我曾多次尝试通过ComplexType和ElementsandContent访问正确的信息。但是我只是不明白
我正在寻找一种工具来告诉我所有XML模式验证失败。我看过的所有其他工具，所以只告诉我第一对，然后我必须在它告诉我下一个错误之前修复它们。我意识到有些错误可能取决于其他节点的顺序不同，但即使节点顺序错误，也应该能够报告数据类型格式错误之类的错误。我已经查看了此处针对其他问题建议的其他工具，它们都在第一次失败后停止。因此，如果其中一个工具能够满足我的要求，请告诉我实现该目标的步骤。可以让我在.NET或Delphi中执行此操作的编程库或技术。 最佳答案 我经常使用XMLNotepad。(不知道大家有没有试过)它是免费的，并且在同时报告大量
我需要为一个非常灵活的XML文件创建一个架构。它必须满足以下要求:验证我们要求存在的一些元素，并知道它们的确切结构验证一些可选的元素，我们知道的确切结构允许任何其他元素以任何顺序允许它们简单示例:XML我对XSD的尝试:现在我的XSD满足要求1和3。但是，如果名字和姓氏都是可选的，那么它不是一个有效的架构，因此它不满足要求2，并且顺序是固定的，这不符合要求4。现在我只需要一些东西来验证我的XML。我乐于接受关于以任何方式执行此操作的建议，无论是在.NET3.5中以编程方式，还是另一种模式等。谁能想出一个解决方案来满足所有4个要求？ 最佳答案
ChatGPT诞生前传来源:爱范儿 微信号：ifanr最近，OpenAI的CEOSamAltman在一场公开会议上为GPT-5辟谣。他声称OpenAI并没有在训练GPT-5，而是一直基于GPT-4做别的工作。OpenAI是一家非常有趣的机构，和微软、Google等大公司不同，OpenAI从不避忌谈及自己的理念、产品，始终保持坦诚的态度。为什么OpenAI如此特别？这个只有几百人的非盈利组织为什么能做出震惊世界的AI产品？KarenHao写作的这篇万字长文或许能告诉你OpenAI成功的秘密。本文于2020年2月发布于MITTechnologyReview，距离GPT-3发布还有四个月，距离Cha
目录Apache Flink架构介绍一、Flink组件栈二、Flink运行时架构Apache Flink架构介绍一、Flink组件栈在Flink的整个
ChatGPT能够自动生成类似于人类写作的文本，这一点非常引人注目，也令人意外。但它是如何实现的？为什么它能够如此出色地生成我们认为有意义的文本？我的目的是在这里概述ChatGPT内部的运行情况，并探讨它能够如此出色地产生有意义文本的原因。首先需要解释的是，ChatGPT的基本目标是尝试产生一个“合理的延续”，无论它当前所拥有的文本是什么。这里的“合理”是指“在浏览了数十亿网页等人类书写的内容后，人们可能会写什么”。那么假设我们有文本“AI的牛逼之处在于它能够...”，我们可以想象一下扫描数十亿页人类写作的文本（比如在网上和数字化的书籍中），找到所有这个文本的实例，然后看下一个单词出现的频率是
