ChatGPT+Ai绘图【stable-diffusion实战】
全部标签👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦!🤖『YCombinatorWinter2023顶级初创公司市场地图』仅1.4%录取率?!YCombinator(YC)是2005年3月启动的美国科技创业加速器,启动了3000多家公司,包括大名鼎鼎的Airbnb、Coinbase、Dropbox、Quora、Reddit、Stripe等。OpenAI首席执行官SamAltman在创办OpenAI之前,就是创业加速器YC的总裁。LinkedInDrakeDukes根据YC最新3月份的数据,整理了这张YCWinter2023入选的顶级初创公司市场地图。本轮入选的260多家初创公司,
一、常用的两种模型:ckpt和Lora分别是什么?有什么区别?1、CKPT(CheckPoint)经过训练的图片合集,被称作模型,也就是chekpoint,体积较大,一般真人版的单个模型的大小在7GB左右,动漫版的在2-5个G之间早期的CKPT后缀名是ckpt,如今新的CKPT后缀名都是safetensors2、Lora是一种体积较小的绘画模型,是对大模型的微调。与每次作画只能选择一个大模型不同,lora模型可以在已选择大模型的基础上添加一个甚至多个。一般体积在几十到几百兆左右。后缀也是safetensors二、如何区分?1、CKPT偏大普遍1G以上,Lora相对而言偏小几十到几百昭2、C站下
在发布后的三个月里,ChatGPT能够对范围广泛的问题生成类似人的、连贯的和信息丰富的回答,这使得OpenAI对话式大型语言模型(LLM)从好奇变成了吸引公众讨论AI优缺点的磁石。虽然有很多赞誉,但也有严重的担忧——特别是关于ChatGPT偶尔产生误导性或事实不正确的反应,这被描述为“幻觉”。这些担忧以及ChatGPT无法访问互联网来更新其知识,导致一些人认为此类LLM还没有为现实世界的关键任务应用程序做好准备。在新论文CheckYourFactsandTryAgain:ImprovingLargeLanguageModelswithExternalKnowledgeandAutomatedF
我正在使用chartingToolKit:Chart控件。我想删除图表和绘图区域之间出现的空白。附上WPF示例和要删除区域的图像。必须删除红色箭头标记的区域 最佳答案 为了实现这一点,您需要重新制作图表模板。标准图表模板如下:这详细说明了绘图区域的位置、标题、图例等...它还包括绘图区域周围的硬编码边距,因此您无法通过简单地设置图表样式来实现您想要的效果。如果你只想要一个图表区域,没有别的,你可以简化图表模板如下:xmlns:chartingprimitives="clr-namespace:System.Windows.Contr
导读时隔5个多月,chatGPT可谓是一日千里,越演越火,携带着AIGC行业一起飞了起来,那么在短短5个月当中有那些值得我们关注的事件?有那些好玩的场景?以及有那些chatGPT好用的工具?本文都将一一告诉你。同时,chatGPT勇哥是怎么落地盈利的?chatGPT产品落地避坑指南是什么?chatGPT真的会替代程序吗?chatGPT的盈利手段和未来发展机遇在哪里?敬看下文。勇哥给大家带来第二场chatGPT专题直播,希望大家一键三连多多支持:01-直播内容介绍内容大纲勇哥将从chatGPT的简约而不简单的介绍开始,带大家回顾近5个月的事件热点,并分享一款开发利器。然后就开始待大家嗨玩10种场
前言:工作中有一张表一年会增长100多万的数据,量虽然不大,可是表字段多,所以一年下来也会达到1G,而且只增不改,故考虑使用分区表来提高查询性能,提高维护性。 oracle11g支持自动分区,不过得在创建表时就设置好分区。 如果已经存在的表需要改分区表,就需要将当前表rename后,再创建新表,然后复制数据到新表,然后删除旧表就可以了。一、为什么要分区(Partition) 1、一般一张表超过2G的大小,ORACLE是推荐使用分区表的。 2、这张表主要是查询,而且可以按分区查询,只会修改当前最新分区的数据,对以前的不怎么做删除和修改。 3、数据量大时查询慢。 4、便于维护,可扩展:
文|python前言近期,ChatGPT成为了全网热议的话题。ChatGPT是一种基于大规模语言模型技术(LLM,largelanguagemodel)实现的人机对话工具。但是,如果我们想要训练自己的大规模语言模型,有哪些公开的资源可以提供帮助呢?在这个github项目中,人民大学的老师同学们从模型参数(Checkpoints)、语料和代码库三个方面,为大家整理并介绍这些资源。接下来,让我们一起来看看吧。资源链接:https://github.com/RUCAIBox/LLMSurvey论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.18223.pdf各个大模型的研究测试传送门
2023-04-15周六杭州晴前情提要ChatGPT,AutoGPT,AgentGPT现在各种人工智能编码工具层出不穷,通过人工智能编码再也不用记大量的技术知识点了,现在所谓开发人员的经验性的东西也好像弱化了很多,我们可以更有效率的做自己喜欢的事情,与其不明所以的焦虑,不如伸开双臂去拥抱和迎接,现在身边或者社区的人也是各种谈论人工智能大爆发,会涌现各种社会问题吧。危机中往往蕴含了少数派才能掌握的机会,公司内的高层最近也是各种会议研讨ChatGPT对于行业的影响,中国目前还是很多人碰不到这项技术的,大多是道听途说,甚至连试用也是通过别人转接的接口,何必呢!不明所以,妄谈国事,张嘴就来,指点江山,
开放隐私计算ChatGPT最近太火了,作为一个背后有庞大数据支撑,而且还在不断进化的人工智能,每个人都想和它聊一聊。我们也不例外,于是刚刚和它聊了聊隐私计算那些事儿。先来几个行业问题,毕竟它背后有所有行业新闻、论文、产业消息。我:你觉得隐私计算这个行业未来前景怎么样?ChatGPT:作为一名AI,我认为隐私计算这个行业未来的前景非常好。在数字化时代,大量的个人数据被收集和存储,保护用户隐私已经成为一项重要的任务。隐私计算是一种新兴的技术,可以在保护隐私的前提下,对数据进行处理和分析。这种技术可以应用于各种场景,比如医疗、金融、智能家居等领域,有着广阔的市场前景。同时,隐私计算也符合当今社会的发
导读ChatGPT、GPT-4无疑是2023年年初人工智能界最大的「爆款」。3月26日,OpenAICEO、ChatGPT之父SamAltman接受了著名学者与科技播客、麻省理工大学研究员LexFridman的专访,Sam分享了从OpenAI内部视角如何看待ChatGPT和GPT-4的里程碑式意义。智源社区整理了其中关于GPT-4的部分,供读者参考。要点▲ 我无法知晓历史书会对GPT的各个版本怎么评价。但如果非要我挑出一个至今看到的关键节点,我认为仍然是ChatGPT。GPT-4并没有太令我惊讶,ChatGPT则让我有些喜出望外。▲从某种程度上来说,GPT-4系统增强了人类智能,可以被应用于各