ChatGPT的横空出世，在业界掀起了惊涛骇浪。专家表示，ChatGPT和相关人工智能技术可能会威胁到一些工作岗位，尤其是白领工作。自去年11月发布以来，新型聊天机器人模型ChatGPT已经被用于各种各样的工作：撰写求职信、编写儿童读物，甚至帮助学生在论文中作弊。谷歌公司发现，从理论上来讲，如果机器人参加谷歌的面试，该公司会雇佣它成为一名入门级程序员。牛津大学2013年的一项研究发现，未来20年，美国47%的工作岗位可能会被人工智能取代，但这一预测也并不完全正确。麦肯锡全球研究所合伙人AnuMadgavkar向媒体表示，这是因为人类的判断仍然需要应用于这些技术，以避免错误和偏见：我们必须把这些
新世纪以来，人工智能作为一个非常热门话题，一直收到大众的广泛的关注。从一开始的图像的分类，检测，到人脸的识别，到视频分析分类，到事件的监测，到基于图片的文本生成，到AI自动写小说，AI自动作画，AI超分，再到在围棋上战胜人类的AlphaGo，AlphaZero每一次都霸占着版面的头条。最近一段时间，另外一个基于人工智能技术的产品ChatGPT再一次火爆的国内外，以至于现在听不懂什么叫ChatGPT都感觉自己和时代有点落伍了，那ChatGPT究竟是什么，它能做什么，它是怎么来的，它会对于我们产生什么样的深远的影响，有人把它作为新的一轮技术革命的代表，它究竟有这么神奇吗？那我们今天就浅谈一下，顺便
笔记脉络从GPT到ChatGPT1.整体发展脉络2.transformer回顾-2017动机模型结构创新点算法原理3.Bert回顾（2018-10）动机BERT模型结构4.GPT-1（2018-6）动机模型架构训练实验为什么使用transform的解码器？BERT和GPT都是基于Transformer架构的预训练语言模型，但在一些关键方面有所不同：5.GPT-2论文解读（2019-02）摘要引言实现实验6.GPT-3论文解读（2020-05暴力出奇迹）摘要引言模型数据集生成局限性负面影响7.InstructGPT和ChatGPT摘要MotivationImplementation损失函数模型评
2022.12.26大概一个月的使用体验，我觉得chagpt的使用还算远远超出我的想象，可以说只有你想不到的，最近需要写一个基于shell的学生选课系统，但是时间实在是紧张的很，一开始chatgpt是无法接受这么大的要求的，但是你一步步的引导，先告诉他你需要一个什么样的系统，再一步步的告诉他你要的功能，最后让他整合，就可以整合出一个完整的系统了。所以，以后在一些作业上一定要善用chatgpt，这样的课设就不要自己一点点写了，用chatgpt写吧！一个同学向我推荐了chatGPT,但我开始只是觉得不过是比siri好一点的助手，直到他帮我创建了账号并开始使用。真的大为震撼，未来已来的感觉，我把我的
ChatGPT是什么ChatGPT是一种基于AI的聊天机器人，它可以像人类一样与用户进行交流，帮助用户解决问题，或者与用户交谈、讨论。ChatGPT利用自然语言处理（NLP）技术，使用语义理解和自然语言生成来管理数据，以便与用户进行有意义的对话。ChatGPT原理是什么ChatGPT是一种基于GPT-3（GenerativePre-trainedTransformer-3）的对话机器人开发框架，它可以使用自然语言处理（NLP）技术来实现对话系统。GPT-3是一种深度学习技术，语言模型可以学习以往文本，从而能够根据以往的文本来预测下一个词。ChatGPT使用GPT-3来预测用户输入的下一个词，并
作者：JeffVestal结合Elasticsearch的搜索相关性和OpenAI的ChatGPT的问答功能来查询你的数据。在此博客中，你将了解如何使用Elasticsearch将ChatGPT连接到专有数据存储，并为你的数据构建问答功能。ChatGPT和Elasticsearch：OpenAI遇见私有数据详细的操作步骤，请阅读文章“ChatGPT和Elasticsearch：OpenAI遇见私有数据（二）”。什么是聊天GPT？近几个月来，人们对ChatGPT充满了热情，这是一种由OpenAI创建的开创性人工智能模型。但ChatGPT到底是什么？基于强大的GPT架构，ChatGPT旨在理解文本
http://https://github.com/microsoft/JARVIS.1Abstract andIntroduction借助大语言模型（LLMS）在语言理解生成推理等方面表现出的出色能力，考虑将其作为控制器来管理现有的各种AI模型，把语言作为通用接口。基于这一理念，提出了HuggingGPT框架，利用LLMS（ChatGPT）来连接机器学习社区（Hugface）中的各种AI模型，具体来说就是在接收用户请求时使用ChatGPT来进行任务规划，根据Hugface中提供的模型功能描述选择模型，使用所选AI模型执行每一个子任务，并根据执行结果汇总响应。现有LLM技术的局限：1）局限于文
前言作为一个码农我们都知道ChatGPT实际上是一个十分好用的代码工具，它使用了MarkDown语法更符合我们的习惯，并且可以根据语义理解问题并且给出多种解决方案，所以这个系列就是用ChatGPT来给出对于在coding时遇到的各种Bug。ChatGPT似乎可以变成一个带我的老师，让我在解决问题的途中少走弯路。解决方案问题剖析在VueRouter中使用history模式时，在刷新页面时，Nginx服务器将尝试从其文件系统中查找URL路径，而不是将请求发送到您的Vue应用程序。具体解决方案需要在Nginx中配置一个反向代理，以便将所有请求发送到Vue应用程序的入口点。下面是一个Nginx配置示例
2023年3月14日GPT4又发布了，在ChatGPT发展如火如荼的当下，我们更应该关注国内的进展，今天将分享一个清华大学基于GLM-130B模型开发的类似ChatGPT的ChatGLM-6B模型，ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 GeneralLanguageModel(GLM) 架构，具有62亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4量化级别下最低只需6GB显存）。ChatGLM-6B使用了和ChatGPT相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的
随着ChatGPT的大火，对于AI机器人的讨论热度空前，它表现出的强大功能性，给当前多领域带来了更多发展可能性，但同时也为该模型带来的一系列技术伦理问题，争议也随之而来。ChatGPT表现出的智慧与强大令人激动，撰写邮件、论文、发言稿，制定商业提案、财经分析报告，甚至创作诗歌、故事，好像没有什么事是它不会的，但正是这种“无所不能”，让人开始怀疑，AI是否会最终会逐步取代人工，彻底改变社会经济形态。其实这种言论并不是第一次出现，早在2017年麦肯锡全球研究院就曾发布《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告，预测到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响3
