ChatGPT横空出世，在全球科技圈掀起一场巨浪，随之而来的是无数蜂拥而至的“掘金者”。而在全球为ChatGPT“狂飙”的背后，是单样本学习NLP技术在质疑声中，超过7年的技术深耕。一条饱受争议的创新之路早在2015年，机器和语言的关系还相当陌生，相比于数字、声音、图片等其他数据类型，语言是计算机最不擅长理解的数据，它们的关系完全没有今天这般火热。计算机对语言的理解极度局限于非常狭窄的问题空间（如情感分析，语法分解等）。每一个具体的问题都需要大量的数据标注（俗称监督学习），以谷歌，Facebook为代表的大量科技公司投身于大数据解决方案的行列。也造就了一批类似于Scale.ai的数据标注平台成
ChatGPT火爆全球后，山姆·奥特曼（SamAltman）创立的加密项目Worldcoin（世界币）重回大众视野。这个项目诞生于2年前。那时，埋头迭代GPT模型的OpenAI还未如此知名，该公司的CEO山姆·奥特曼也位列科技大佬“仙班”。当时还是纯加密项目的Worldcoin，一出生就引来各种质疑，其中，“实现全民基本收入”的愿景听上去是要给地球人“发钱”，这种“天上掉馅饼”的事儿一度因为迟迟没有发币而被质疑为欺诈。如今，ChatGPT、OpenAI全球闻名，奥特曼的Worldcoin复出，提出人工智能时代“人类身份证”概念，要无条件为全民空投Worldcoin代币，目的是抵消人工智能造成的
ChatGPT学术优化今天给大家推荐一个科研工作者专用的ChatGPT拓展，目前已经是14.5kstars，地址：https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic主要亮点：特别优化学术Paper润色体验，支持自定义快捷按钮，支持markdown表格显示，Tex公式双显示，代码显示功能完善，新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能代码中参考了很多其他优秀项目中的设计，主要包括：#借鉴项目1：借鉴了ChuanhuChatGPT中读取OpenAIjson的方法、记录历史问询记录的方法以及gradioqueue的使用技巧https://github
语言模型近年来取得了长足的进步，其中一个新发布的模型是OpenAssistant和ChatGPT，无需介绍。为了比较这些模型的功能，我们在两个平台上进行了一系列测试，以了解它们在不同类别中的表现。介绍今天（2023年4月12日）Github上的热门话题是OpenAssistant（简称OA），它是由LAION-AI开发的基于聊天的开源助手。该项目的愿景是创建一个可以在单个高端消费类GPU上运行的大型语言模型。通过一些修改，OpenAssistant还应该能够轻松地与其他第三方应用程序交互，以及从数据库和Internet检索信息。OpenAssistant旨在成为一个基于聊天的助手，可以理解任务
1、chatGPT爆火最近你是否听说过“ChatGPT”这个词？它指的是一种基于深度学习技术的人工智能语言生成模型。自从2018年由OpenAI发布以来，ChatGPT就备受关注，甚至在2022年成为了全球最强AI模型之一。2、chatGPT介绍ChatGPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于深度学习技术的自然语言处理模型，由OpenAI于2018年发布。它是一个预训练的语言生成模型，可以用于聊天机器人、文本摘要、翻译等应用场景。ChatGPT使用了Transformer架构和无监督学习方式进行预训练，使其在自然语言理解和生成方面表现出色。此外，Op
noteinstructGPT（基于提示学习的系列模型）——>GPT3.5（大规模预训练语言模型）——>ChatGPT模型（高质量数据标注+反馈学习）。chatGPT三大技术：情景学习、思维链、自然指令学习。GPT4飞跃式提升：多模态、输入字符数量、推理能力、文本创造，如poem、解释图片含义、图表计算等，2022年8月完成训练。论文：https://cdn.openai.com/papers/gpt-4.pdfChatGPTPlus：集成GPT-4的ChatGPT升级版，https://chat.openai.com/chat可以利用chatGPT获取更高质量数据文章目录note一、预训练模
ChatGPT的现象级爆火，让微软下定决心全力押注OpenAI，而后者的估值也因此迅速晋升到290亿美元，成为了AI领域的超级独角兽。或许是感受到了竞争压力，科技巨头谷歌也于近日宣布向ChatGPT的竞品Bard投资3亿美元，一场科技巨头之间的AI大战迅速升温……而AI概念的火热，也迅速蔓延到了Crypto领域，不少AI概念项目的Token市值已经增长了数倍。然而很多人不太了解的是，OpenAI创始人SamAltman确实也参与了Crypto项目，但他的计划并不是为OpenAI发行Token，而是联合创立了一个名为Worldcoin的UBI项目，其涉及到了AI、ZKP（零知识证明）、生物识别等
Cursor对比直接使用chatGPT有哪些优势1.聊聊it团队经常面临的问题2.试想一些AI辅助的应用场景3.看回现实可用的工具及其使用3.1加载文件作为对话上下文3.2源码工程辅助阅读3.3批量文件式输入口3.4规范核查工具以上均在探索中，如有问题，欢迎指出、留言交流1.聊聊it团队经常面临的问题生产率低下，技术革新快，学习成本高。2.试想一些AI辅助的应用场景写代码、检查规范、检查bug、交互式辅助学习、总结文档、分析关联。3.看回现实可用的工具及其使用使用的工具有Cursor和github和openAI合作的copilot，首先copilot是收费的,那我们就先研究下Cursor。目前
参考的demo:GitHub-ddiu8081/chatgpt-demo:AdemorepobasedonOpenAIAPI.扭曲调教：openai提供的chat接口（https://api.openai.com/v1/chat/completions）由于其模型很大（什么1750亿个参数啥的），单次http请求很难完成处理，一些常用的做法是采取流返回的方式，一个字一个字往外蹦，然后一点一点渲染，例如demo里的代码：exportconstparseOpenAIStream=(rawResponse:Response)=>{constencoder=newTextEncoder()constd
一、脚本内容让ChatGPT在中断回答的时候自动输入「请接上文继续」并发送//==UserScript==//@name ChatGPT自动接上文继续//@namespace http://tampermonkey.net///@version 1.3//@description 让ChatGPT在中断回答的时候自动输入「请接上文继续」并发送//@author yedsn//@match https://chat.openai.com/chat*//@icon https://www.google.com/s2/favicons?s
