基本介绍Sora是春节期间OpenAI发布的产品，主要是通过文字描述生成视频，通过大规模视频数据训练而成的生成模型，当前还没开放试用。官方发布的技术报告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators基本思想本质上还是一个扩散模型框架，与之前图像生成类似，只是视频相当于图像加了时间序列，增加了一个时间维度。大致可以想象成通过解噪音，生成了很多图，然后在时间维度上叠加，得到生成的视频。但实际情况并不是一张张图生产后再拼凑成视频。DiT网络在网络结构方面，相比于传统的扩散模型网络，Sora中了Diffu
要说最近一周的头条热搜，非Sora莫属！Sora的诞生，再一次引发了人们对AI人工智能以及AIGC的关注。对第一次听说Sora的人，可能会好奇，大家都在说的Sora是什么？Sora是什么软件？Sora，是OpenAI继ChatGPT之后，推出的又一重磅力作，它是一个文本到视频模型（即文本生成视频），可以根据用户输入的描述性提示快速生成视频，并及时向前或向后扩展现有视频。Sora的核心功能在于其能够理解并转化文本指令为动态视频内容。用户只需提供简单的文本描述，Sora就能生成具有丰富细节和连贯性的视频。这一过程涉及到复杂的图像生成和视频编辑技术，Sora能够在几秒钟内完成，支持生成长达一分钟的视
视频生成模型作为世界模拟器我们探索了在视频数据上进行大规模生成模型的训练。具体来说，我们联合在可变持续时间、分辨率和长宽比的视频和图像上训练文本条件扩散模型。我们利用了一个在视频和图像潜在编码的时空补丁上操作的变压器架构。我们最大的模型Sora能够生成一分钟的高保真视频。我们的结果表明，扩展视频生成模型是建立通用物理世界模拟器的有前途的途径。TODO:视频PS：其他视频省略。这份技术报告着重介绍了两个方面：(1)我们将各种类型的视觉数据转化为统一表示的方法，从而实现了生成模型的大规模训练；(2)对Sora的能力和局限性进行了定性评估。模型和实现细节不包含在本报告中。之前的研究已经探讨了利用各种
这篇文章主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。全是干货，且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的，请放心食用。场景一：写代码使用GPT进行代码开发是许多人做做的最多的一件事，只要用自然语言把自己的需求描述清楚，就可以让GTP写出一段可执行的代码段，甚至是完整的应用。而且只要描述得足够明确清晰，产生的代码就不会有bug，非常高效。举个实际应用的例子，在先前的版本我们工程有一个需求，要求对落地页的提示黄条UI进行改版，具体的需求描述为：UI设计稿：这是一个相当简单的需求，我们准备利用Flutter进行开发，
据不完全统计，截止今年10月，中国已经发布了238个大模型。IDC预测，2026年中国人工智能软件及应用市场规模将达到211亿美元，人工智能将进入大规模落地应用关键期。有报告分析发现，中国自2020年进入大模型加速发展期，目前与美国保持同步增长态势。在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展，涌现出盘古、悟道、文心一言、通义千问、星火认知等一批具有行业影响力的预训练大模型，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。这些国产AI大模型的能力如何？如何测试一款大模型的能力？与ChatGPT的差距到底有多大？ChatGPT的优势在哪里？国产大模型能否实现超越？这是我的一些疑问，也是
从OpenAI在官网展示的Sora生成视频的效果来看，在生成视频质量、分辨率、文本语义还原、视频动作一致性、可控性、细节、色彩等方面非常好！特别是可以生成最长1分钟的视频！生成的画面可以很好的展现场景中的光影关系、各个物体间的物理遮挡、碰撞关系，并且镜头丝滑可变。超过Gen-2、SVD-XT、Pika等主流产品，一出手就是王炸。Sora简单介绍目前，文生视频领域因为帧间依赖处理、训练数据、算力资源、过拟合等原因，一直无法生成高质量的长视频。而Sora最大技术突破是，可以在保持质量的前提下，生成1分钟的视频，在业内非常罕见。这也再次展示了OpenAI在大模型领域超强的技术研发能力。Sora是一种
梦晨杨净发自凹非寺量子位|公众号QbitAI都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，现在属于它的“应用商店”来了。OpenAI刚刚又甩出一个王炸——宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。例如在官方演示中，ChatGPT一旦接入数学知识引擎WolframAlpha，就再也不用担心数值计算不精准的问题。并且还开放了OpenAI自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。以前因为不联网，用户只能查询到2021年9月之前的消息；但现在不仅能直接检索到最新新闻，就连数理计算也一并解决了！（再也不用担心ChatGPT胡说八道了！）另外也支持个人或企业把私有数据（文档、笔记
2023年三月对于金融和科技领域来说，可谓是“冰火两重天”。硅谷银行倒闭事件像一枚深水炸弹一样在金融领域扩散开来，而OpenAI则凭借ChatGPT这款产品一路“狂飙”，成为当下最负盛名的爆款话题。就在百度推出同类产品“文心一言”的前夕，OpenAI正式发布了GPT-4，直至微软高调宣布在Office全家桶中集成了GPT-4，将这场技术狂欢推向高潮。作为一个关注聊天机器人的人，我从大学时期就开始通过AIML标记语言构建语料库，并逐渐接触NLP领域的知识。我认为这一波人工智能的热度代表了OpenAI主张的大语言模型(LLM)的胜利。ChatGPT虽然始于聊天机器人，但绝不会止于聊天机器人。它的最
目录推荐前言一、ChatGPT在日常工作中的应用场景1.客户服务与支持2.内部沟通与协作3.创新与问题解决二、巧用ChatGPT提升工作效率1.自动化工作流程2.信息整合与共享3.提高决策效率三、巧用ChatGPT创造价值1.优化产品和服务2.提高员工满意度和留任率四、实战案例分析使用ChatGPT回答用户问题：使用ChatGPT生成文章：使用AIGC生成图片：五、总结与展望《AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南》内容简介作者简介目录获取方式推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站前言ChatGPT是一款通用人工智能（AI）
macOS、Windows、Linux、Docker等各个平台通过ollama一键部署谷歌最新开源的gemma大模型，免费开源离线部署使用超越chatgpt4。谷歌最强开源大模型亮相！Gemini技术下放，笔记本就能跑，可商用。谷歌12天连放三个大招9日-宣布其最强大模型GeminiUltra免费用，于2023年12月发布时在MMLU（大规模多任务语言理解）测评上超过人类专家，在32个多模态基准中取得30个SOTA（当前最优效果），几乎全方位超越GPT-4，向OpenAI发起强势一击。16日-放出大模型“核弹”Gemini1.5，并将上下文窗口长度扩展到100万个tokens。Gemini1.
