以下为叶老师讲义分享：P25-P29提示工程的模式节省计算资源：在微调过程中，不需要重新训练整个模型，因此可以节省计算资源。提高特定任务上的性能：通过微调，模型可以适应特定任务的语言特征和模式，从而提高模型的性能。保留模型的通用性：预训练模型具有较高的通用性能，微调可以帮助模型适应特定任务的语言特征和模式，从而提高模型的通用性。减少数据需求：预训练模型已经过大量训练，因此在微调过程中可以使用较少的数据。微调大模型的意义节省计算资源：在微调过程中，不需要重新训练整个模型，因此可以节省计算资源。提高特定任务上的性能：通过微调，模型可以适应特定任务的语言特征和模式，从而提高模型的性能。保留模型的通用
ChatGPT的前世今生：从概念到现实的AI之旅随着技术的飞速发展，人工智能已经从科幻小说中的概念转变为我们日常生活中不可或缺的一部分。其中，ChatGPT无疑是这个领域的佼佼者。那么，让我们一起探索ChatGPT的发展历程，从它的起源到现在的成就。起源：GPT系列的诞生ChatGPT的背后是OpenAI，一个专注于确保人工智能为所有人造福的研究机构。GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是OpenAI的一系列模型，旨在通过大量的数据预训练，然后在特定任务上进行微调，以达到最佳性能。GPT-1：开端2018年，OpenAI发布了第一个版本的GPT。虽然这个模
使用ChatGPT，AIGC总结出Mysql的常见优化30例。1.建立合适的索引：在Mysql中，索引是重要的优化手段，可以提高查询效率。确保表的索引充分利用，可以减少查询所需的时间。如：createindexidx_nameontable_name(column_name)；2.避免使用select*：尽可能指定要返回的列，而不是使用“select*”，以减少网络传输的数据量和I/O的开销，并减少查询的执行时间。3.使用LIMIT语句限制返回的数据量：在查询中使用“limit”语句可以限制返回的数据量，尤其是在查询大数据量或跨表查询时。4.尽可能避免大表上的全表扫描：使用索引访问数据时，My
✅关于chatGPTChatGPT是由OpenAI公司开发的。OpenAI是一家人工智能研究实验室，致力于推动人工智能技术的发展和创新。他们开发了一系列先进的语言模型，包括GPT和ChatGPT，能够实现机器的自然语言理解和生成能力。ChatGPT是通过一系列步骤来构建的。首先，OpenAI使用了一个称为GPT的基础模型，即生成式预训练（GenerativePre-training）模型。GPT模型是通过大规模的文本数据进行训练而得到的，它具备了理解和生成自然语言的能力。然后，为了将GPT模型转化为ChatGPT，OpenAI收集了大量的对话数据，包括对话历史和对应的回复。他们使用了一个专门的
一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！SparkAi程序使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统。已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型+绘画池系统！《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:https://www.yuque.com/y
如果你想制作一份漂亮的PPT却不知道从何下手，不要担心，ChatGPT来帮你了！ChatGPT是一种自然语言生成和理解模型，不仅可以和你聊天，还可以帮你设计和撰写一份出色的PPT。本篇文章将带你快速掌握使用ChatGPT制作PPT的技巧。1.用ChatGPT生成PPT内容素材注意一定要以Markdown格式输出，以便后面生成PPT。示例1：图片中提示词：请帮我写一篇ChatGPT零基础教程，要求如下：内容要求：包括ChatGPT的介绍、应用场景、快速上手、常用特性、注意事项、原理概述等字数要求：不少于1500、不大于2000字格式要求：文章使用Markdown语法，并严格区分标题文风要求：语气
11月7日凌晨2点，人工智能初创公司 OpenAI 举办首届DevDay开发者大会，其首席执行官山姆•阿尔特曼（SamAltman）宣布了GPT-4、ChatGPT等AI平台的一系列增强功能与定价变化。这些变化有望使OpenAI的技术更加强大、灵活，并且降低开发人员的经济成本。而在此两天前，11月5日，埃隆•马斯克（ElonMusk）在X平台公开其首款人工智能产品Grok，并宣布允许特定用户访问，以一贯的高调作风正式加入了争夺人工智能工具用户的混战。早前，Alphabet（GOOGL）、亚马逊（AMZN）、Meta（META）等科技巨头也纷纷入局AI，这场混战究竟谁嬴谁输？暂时还难见分晓。Op
IT之家 11月8日消息，根据sciencedirect收录的最新论文，科学家依赖20个特征和机器学习算法，可以准确区分内容是由人类论文作者创作，还是由ChatGPT生成的，且准确率可以高达99%。AIDetector研究人员表示该模型在区分人类写作和ChatGPT生成的文本方面表现出99%的准确率，并且明显优于ChatGPT制造商OpenAI提供的AI检测软件GPT-2OutputDetector。研究人员也坦言，现阶段该赛模型算法测试的样本数据并不够大，只是测试了13家化学期刊和3家媒体上文章，通过20个文本特征和XGBoost，可以有效区分人类协作，以及GPT-3.5/GPT-4生成内容
最近，ChatGPT响应中蹦出陌生男子照片事件，让许多网友们震惊了！事情是这样的，一名用户向ChatGPT求助——Python中的代码格式化包back该怎样使用。开始，ChatGPT的回答还很正常。谁料想，ChatGPT忽然就在响应中，发出了一张陌生男子的自拍照！而且还出现了第二次！网友们立刻陷入恐慌。莫非ChatGPT现真身了？有人猜，这不会又是一个AI中的幽灵吧？或许是ChatGPT的恐怖女士男人版？有人想起了这样一个传说：在互联网上有大量隐藏在潜伏空间中的东西，这涉及到很多理论。还有人猜，没准是ChatGPT被下毒了！或者有人黑进了OpenAI，让ChatGPT随机发布自己的照片，作为战
作为本年度人工智能领域最重要的突破之一，大语言模型相关研究始终是各大相关领域的关注焦点。近日，来自清华大学、中国科学院、MIT的科研人员对于大语言模型在人机交互领域中的应用进行了研究，设计了一种名为Co-Pilot的人机交互框架，使用提示引导ChatGPT（gpt3.5）在考虑人主观意图的同时完成简单的自动驾驶任务。论文链接：https://www.researchgate.net/publication/374800815_ChatGPT_as_Your_Vehicle_Co-Pilot_An_Initial_Attempt该研究作为最早一批使用原生语言大模型直接介入自动驾驶任务的尝试，揭示
