很多用了官方ChatGPT的朋友，是不是都特别恼火，为啥没有聊天记录复制功能？国内很多镜像版本都支持的“拷贝”功能，ChatGPT官方正版居然不支持，实在是太不考虑用户体验了！如何实现？灵感来自于VoiceControlofChatGPT，安装了这个浏览器插件后，我们就可以与ChatGPT进行语音对话了。那么是不是也可以写一个插件完成聊天记录复制功能？可是我不会写插件啊！没关系，让ChatGPT来帮忙。效果直接来看效果。与ChatGPT协作开发过程完整的聊天记录，看这里https://u5mwn062nv.feishu.cn/docx/LlGtdzqWLo2ziSxIa9WcbKVsnHd 最

在ChatGPT推出后，许多人发现，它在编程方面也具有强大的能力——在编写代码过程中，如果遇到问题，可以不必去搜索引擎寻找答案，而是直接向ChatGPT提问。不过，在申请使用一些功能时，需要先等待各种waitlist，很多用户表示等了挺久还没用上。有没有更快的方式，能够在代码编写环境中，用上智能问答的功能呢？答案是肯定的。本周CodeGeeX功能更新，为开发者带来了全新体验升级：在编程环境中，CodeGeeX插件整合了针对代码知识的智能问答功能。CodeGeeX将问答模式，融合到实际开发场景中，让开发者更专注和沉浸于编程，不用离开当前IDE的编程环境，就可以边写代码边和AI对话，实现针对编程问

写在前面2022年11月30日，ChatGPT模型问世后，立刻在全球范围内掀起了轩然大波。无论AI从业者还是非从业者，都在热议ChatGPT极具冲击力的交互体验和惊人的生成内容。这使得广大群众重新认识到人工智能的潜力和价值。对于AI从业者来说，ChatGPT模型成为一种思路的扩充，大模型不再是刷榜的玩具，所有人都认识到高质量数据的重要性，并坚信“有多少人工，就会有多少智能”。ChatGPT模型效果过于优秀，在许多任务上，即使是零样本或少样本数据也可以达到SOTA效果，使得很多人转向大模型的研究。不仅Google提出了对标ChatGPT的Bard模型，国内涌现出了许多中文大模型，如百度的“文心一

一.前言最近人工智能技术很火热，特别是AI对话和AI绘画这两个领域，可以对用户提出的问题进行分析和理解并给出相应的答案或解决方案，生成高质量、具有艺术价值的绘画作品，功能非常强大。然而国内使用存在限制，大多数普通用户体验不了，提供一个国内在线网页，支持AI问答和AI绘画，给大家使用。二.体验 以下功能均可在网页：NewAI在线免费体验。 1.AI问答AI问答利用自然语言处理、机器学习等技术，让计算机能够理解用户提出的问题，并给出准确、相关且可信的答案，能够广泛应用于搜索引擎、智能客服、语音助手等领域，在大大提高用户体验的同时也方便了日常生活中的各种服务。界面简洁美观，具有Markdown美化；

“ ChatGPT、Bard，哪个是更好的AI人工智能大语言模型。”01—ChatGPT这么火，而且这款产品是OpenAI以谷歌的大模型架构transformer为基础迭代的。谷歌自然不甘落后，早在3月份推出自家的人工智能大语言模型 Bard，只是当时还不支持中文。这不，这段时间国内外的各家大模型都在日以夜继的升级，谷歌的Bard也于近期悄悄的更新了功能，可以支持中文了，而且重要的是，这哥们免费。‍听说这个消息，我也第一时间打开Bard测试一下，官方地址（需魔法）：‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍https://bard.google.com/Bard用邮箱注册一个账号即可。我之前已经注册过，这次直接

文章目录一、“AI用于攻击”二、“AI用于安全（防御）”三、“AI的防御”四、“AI被攻击”ChatGPT作为基于生成式预训练模型（GPT）的聊天机器人，其核心技术是自然语言处理（NLP）。随着NLP技术的不断发展，ChatGPT的智能程度也在飞速提高。最初的ChatGPT只能回答一些简单的问题，但现在它已经可以根据用户的偏好提供更加个性化的建议和服务。ChatGPT通过自然语言处理技术理解用户的输入，并根据用户的需求提供相应的服务和建议。ChatGPT在生产（例如智能客服、电子商务、医疗保健等）和生活中的广泛应用，将极大地改善体验，提升效率。作为在线服务类的AI应用，ChatGPT在提高用户

Gettingstarted快速开始前言Introduction导言Pluginmanifest插件清单OpenAPIdefinitionOpenAPI定义Runningaplugin运行插件SetupalocalproxyofyourpublicAPI设置公共API的本地代理Writingdescriptions书写描述BestpracticesDebugging排除故障其它资料下载前言ChatGPT正在经历着一次革命性的改变，随着越来越多的小程序和第三方插件的引入，ChatGPT将变得更加强大、灵活和自由。这些插件不仅能够让用户实现更多更复杂的AI任务和目标，还会带来类似国内微信小程序般的

ChatGPT是由OpenAI开发的语言模型，它使用深度学习在自然语言中生成类似人类的响应。它基于转换器架构，并在大量文本数据语料库上进行训练，以生成连贯且有意义的答案。ChatGPT背后的数学很复杂，涉及几种深度学习技术。image.png转换器架构转换器架构是一种深度学习模型，由Vaswani等人在论文“注意力是你所需要的一切”中引入。它是一种神经网络架构，使用自注意机制来处理顺序数据，例如自然语言文本。在转换器架构中，输入序列中的每个单词都由一个嵌入向量表示，该向量被馈送到多个自我注意层中。自我注意机制允许模型关注输入序列中的相关单词，并为每个单词生成上下文感知表示。转换器架构有几个关键

本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。这是研究人员对OpenAI训模型耗水量调查后给出的结果。此外，据微软最新环境报告，2021年到2022年其全球用水量飙升34%，也就是近17亿加仑。单看数字可能不够直观。这么说吧，17亿加仑约64亿升，奥运会标准比赛游泳池容量大概是250万升。算下来顶2560个游泳池的用水量。消耗的水自然不是被搬运走搞“ChatGPT山泉”去了。而是为其背后拥有超大算力的数据中心散热。靠喝水冷却服务器GPT-4的诞生地就在美国爱荷华州的“AI超级计算数据中心”。该数据中心在2020年首次亮相，是微软专为OpenAI提供的“训练场”。这

​关注文章下方公众号，即可免费获取AIGC最新学习资料   导读：最近AI绘画非常的火，今天我们看ChatGPT如何生成Midjourney提示词，让AI教AI做事。本文字数：900，阅读时长大约：3分钟正如Midjourney的官方网站报道的那样，提供工作提示（Prompt）是一项碰运气的业务。从单个表情符号或单词都可以生成图像，但自然地结果可能并不完全符合用户的预期。一般来说，提示越长、越详细，结果就越具体、越精准。在提示中你还可以添加多个单词、一个或两个图像URL、以及更改图像纵横比等参数。每个元素都有助于确保近乎完美的结果，但副作用也是显而易见的：提示变得越长越复杂，添加“错误”内容并