ChatGPT等6款实用超火AI工具推荐|2023绝对称得上是脑洞大开的一年！人工智能的风口由OpenAI旗下的ChatGPT率先引爆。下面6个非常实用的AI工具强烈推荐给大家，[一]ChatGPT🤖ChatGPT不但能够写文案、剧本、企划等多种任务，还具有编写和调试计算机程序的能力。[二]Midjourney🎨把技术交给AI，让艺术尽情发挥。把你的创意通过文字的形式提交，就会自动生成你想要的图片，比如“帮我生成一些青瓷猫头鹰形状的水杯”。[三]NotionAI📝文字工作者必备，能够自动处理笔记、博客文案、新闻稿、社交媒体帖子、小说和诗歌等任务。只要输入一个标题，NotionAI就会自动完成剩

正文:所需环境uniappnodejs搭建教学首先前端源码下载下来，用idea源码编辑器打开,只需要修改配置文件中的请求api（request/request.js），需要搭建好后端请求1.服务器配置centos7.92.宝塔面板安装宝塔3.如果在线下载地址报错:下载xshell4.前端使用工具:HBuilderXnode.jstry_files$uri$uri//index.html;   location/prod-api/{       proxy_set_headerHost$http_host;       proxy_set_headerX-Real-IP$remote_addr;

目录1.系统演示1.1GPT模型提问1.3Midjourney专业绘画1.4mind思维导图1.5 AI绘画广场2.SparkAi商用系统介绍2.1前台演示站点2.2 SparkAi源码下载2.3源码部署教程3.开始搭建3.1基础env环境配置4.环境安装4.1Node版本4.2安装pnpm模块4.3安装Redis5.部署跑起来5.1新建站点5.2配置SSL5.2.1使用自己的ssl证书5.2.2Let'sEncrypt证书申请5.3上传源码5.3.1配置.env文件5.4启动项目5.4.1安装依赖5.4.2启动项目5.4.3查看启动日志5.4.4添加反向代理5.使用系统5.1管理后台​5.2

近期有网友问宝塔如何搭建部署AI创作ChatGPT，小编这里写一个详细图文教程吧。使用Nestjs和Vue3框架技术，持续集成AI能力到AIGC系统！增加手机端签到功能、优化后台总计绘画数量逻辑！新增MJ官方图片重新生成指令功能同步官方Vary指令单张图片对比加强Vary(Strong)|Vary(Subtle)同步官方Zoom指令单张图片无限缩放Zoomout2x|Zoomout1.5x新增GPT联网提问功能、手机号注册登录、签到功能、管理后台功能更新等优化MJ首次绘画无上级ID显示问题、优化内置MJ代理、其他优化  一、系统功能支持GPT3模型、GPT4模型、GPT联网功能Midjourn

正文：2023最新ChatGPT商业版源码，该产品支持用户付费套餐，AI绘画，支付对接，卡密购买兑换等功能，并且可以免费使用，同时附带详细的教程文档。AI程序采用NUXT3+LARAVEL9开发字节网盘：http://zijieyunpan.cn/nnLZX0QsPRz阅览：演示站：http://199.chat/

众所周知目前ChatGPT很火，对于国内用户来说想要亲身体验一下，还是有一定难度的，毕竟从注册账号的第一步就被卡死了。在得知微软推出了新必应以后，相信很多小伙伴都去申请体验了，但是很遗憾，相信大家应该一直都是卡在下面这个页面。是的没错，一直在候补名单中，剩下的貌似就只有苦苦的等待了，我们可以按照提示操作，说是可以提高候补的名额，从而更快的访问新必应。提升排名的操作有两个，一个是将微软的浏览器设置成默认浏览器，另一个就是下载应用的App，反正就是说你用的多，就可以排的快，不得不说，为了抢夺市场，这波操作也是没谁了。如果有小伙伴在申请体验的时候频繁的出现异常错误的话，建议可以考虑重新注册一个账号来

OpenAI的AndrejKarpathy都大力宣传，认为AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。近日，AI界貌似出现了一种新的趋势：自主人工智能。这不是空穴来风，最近一个名为AutoGPT的研究开始走进大众视野。特斯拉前AI总监、刚刚回归OpenAI的AndrejKarpathy也为其大力宣传，并在推特赞扬：「AutoGPT是prompt工程的下一个前沿。」 不仅如此，还有人声称ChatGPT已经过时了，AutoGPT才是这个领域的新成员。项目一经上线，短短几天狂揽27K+星，这也侧面验证了项目的火爆。 GitHub地址：https://github.com/torantulino/a

hi  大家好，我是大师兄Alex，对我们工程师来说，性能优化会是未来AI2.0时代最重要能力之一, 让我们一起来学习一下，因此，我对性能优化的核心知识进行梳理，希望大家早日掌握这些核心知识，打造自己坚实的基础。我会在下周末时间，开启新的直播，针对性能优化专题，我会分几期来分享，第一期内容大致如下：后续内容：最后，onemorething：以上是深入理解性能优化第一期大致内容。感兴趣的同学可以加入极客星球圈子（下方扫码二维码）或者后端集训营：获得更多全部PPT和直播视频，还有更多的精彩分享：深入理解计算机系统深入理解操作系统（调度，内存，网络，IO）深入理解并发技术全景指南深入理解编程语言深入

来源:新智源 微信号：AI-eraMeta的LLaMA模型开源，让文本大模型迎来了StableDiffustion时刻。谁都没想谁能想到，一次意外的LLaMA泄漏，竟点燃了开源LLM领域最大的创新火花。一系列表现出色的ChatGPT开源替代品——「羊驼家族」，随后眼花缭乱地登场。开源和基于API的分发之间的摩擦，是生成式AI生态系统中最迫在眉睫的矛盾之一。在文本到图像领域，StableDiffusion的发布清楚地表明，对于基础模型来说，开源是一种可行的分发机制。然而，在大语言模型领域却并非如此，这个领域最大的突破，比如GPT-4、Claude和Cohere等模型，都只能通过API获得。这些模

阅读本文大概需要1.66分钟。这几天大家应该看到很多人，尤其做技术的，互联网圈子的人都在刷屏一个ai玩意，叫ChatGPT。在写这篇之前，我也试了试，感觉还挺好玩。看到很多人在问这是个啥，今天就来简单说说。1、ChatGPT是什么？ChatGPT是一种自然语言生成的聊天机器人模型，由OpenAI开发，它能够根据用户输入的文本内容，自动生成新的文本内容。它的名称来源于它所使用的技术——GPT-3架构，即生成式语言模型的第3代。当用户在人机对话中向ChatGPT提问时，ChatGPT可以根据用户的问题自动生成回答内容。比如下图，你让它写一段代码：ChatGPT的技术原理是基于深度学习和神经网络模型