我将从以下几点谈谈这个话题：人工智能的起源发展、大概原理、如何不焦虑、如何跟上时代。首先总结下我的观点：AI虽然到来，我们受到了冲击，此时更需我们镇定从容，不被外界杂声干扰，积极拥抱AI，聚焦做好自己所在领域的事情，长期坚持思考，坚持输出有价值的内容。人工智能的起源发展根据我的了解，人工智能起源于图灵测试，这些年的发展经过了：机器学习、神经网络、transformer、再到gpt-1、gpt-2、gpt-3、gpt-3.5等等。人工智能的发展要求大致分为3个要素：算法、算力、大数据。前些年受限于算力和大数据，人工智能一直不温不火的好些年，近几年由于算力的大幅度提升和互联网产生的大量数据，使得人
9月4日消息，ChatGPTPlus订阅服务中推出了一个独特的Canva插件，可以让用户快速方便地生成设计、表格、图形、图片和短视频等视觉内容。这个功能的原理很简单：用户只需输入文字，ChatGPT就会利用Canva的丰富多样的模板，将文字转换成个性化的视觉模板。IT之家注意到，这个功能不同于其他的文字转图片生成器，其并不是从零开始制作图片，而是利用Canva已有的模板进行定制。要使用这个功能，用户需要按照以下步骤操作：集成：在浏览器上打开ChatGPT，找到插件部分，然后进入插件商店。安装：在插件商店中搜索Canva插件，然后安装。安装成功后，返回主页面，就可以看到Canva已经添加到插件部
大型语言模型（LLM）在理解自然语言和生成程序代码方面展现出了非凡的性能，程序员们也开始在编码过程中使用Copilot工具辅助编程，或是要求LLM生成解决方案。经过几版迭代后，目前LLM生成的代码已经很少有语法错误了，也更贴合用户输入的文本、符合预期语义，但针对LLM代码生成的可靠性和鲁棒性仍然缺乏彻底的研究。代码的可执行并不等同于可靠，软件的开发环境、部署环境都存在很大的不确定性。如果直接使用LLM生成的代码，可能会因为AP误用（misuse）导致更严重的问题，例如资源泄漏、程序崩溃；最糟糕的是，使用LLM代码生成服务的用户大多数都是新手开发人员，很难识别出「貌似可运行代码」下的隐藏问题，进
众所周知，chatGPT的对话生成模型用的是GPT3.5，而今发布的GPT4相比GPT3，又有了巨大的升级：输入仅文本=>输入文本和图像，具备了强大的识图能力文字输入限制3k字=>2.5w字准确率、对细节的理解能力大幅提升openai也对GPT4的能力做了一系列测试，发现GPT-4在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前10%左右；相比之下，GPT-3.5的得分在倒数10%左右。一起来看下输入图文的GPT4的表现如何给GPT-4一个长相奇怪的充电器的图片，问为什么这很可笑？GPT-4回答道，VGA线充iPhone。格鲁吉亚和西亚的人均每日肉
W...Y的主页 😊代码仓库分享 💕近日，世界发生了让人义愤填膺的时间——日本排放核污水。这件事情是那么的突然且不计后果，海洋是我们全人类共同的财产，而日本却想用自己一己私欲将全人类的安全置之度外，这件事情实在让人气愤！！！下面我先来为大家普及一下核污染的相关知识。目录核污染的传播速度以及衰减速度 核污染的危害ChatGPT的观点核污染的传播速度以及衰减速度 核污染的传播速度取决于多个因素，包括放射性物质的性质、环境条件、事故类型和处置措施等。以下是一些常见的核污染传播途径和相关因素：大气传播：核事故或泄漏释放的放射性物质可通过大气传播，如气溶胶、气体和颗粒物。传播速度受风向、风速和大气稳定
帮我写一篇末日小说，男主叫于强，女主叫田思敏，他们都是高中生，故事发生于2012年，全球爆发自然灾害，人类面临灭绝于强和田思敏是一对高中生情侣，他们都住在一个小城市里。他们的生活一直很平静，但在2012年，全球发生了一场自然灾害，让这个世界变得毫无征兆。海洋、大气、陆地的变化无处不在，地球开始变得愈加危险。于强和田思敏必须用他们的智慧和勇气来应对这个危机。一切开始于一个普通的夜晚，于强和田思敏正在享受他们的青春时光。然而，突然之间，一阵强烈的地震来袭，他们惊恐地看着他们周围的建筑物倒塌。当灰尘散去后，他们惊恐地发现整个城市已经变成了一片废墟。于强和田思敏开始向外逃离，他们发现全世界都被毁灭了，
目录什么是掩码语言建模？代码示例ChatGPT基本信息模型发展史ChatGPT训练过程原理解析
2018年以来，超大规模预训练模型的出现推动了AI科研范式从面向特定应用场景、训练专有模型，转变为大模型+微调+模型服务的AI工业化开发模式。直至对话大模型ChatGPT引发全球广泛关注，人们终于欢呼AI2.0时代来了。当我们立足由大模型推动的AIGC元年，AI正在迎来新的一轮全球应用和研发热。随着两波AI崛起浪潮接连在寒冬中袭来，人们终于看到了大模型+AIGC将人工智能从当前低谷带到下一个拐点的星火。在过去十年的尾声，以深度学习为基础的人工智能为何在产业落地方面变得缓慢？人工智能的下一个十年将是何图景？或许要从AI的开发范式变迁说起。AI开发范式三重变过去多年，每年虽有几万篇AI领域的Pap
意大利成为第一个有效禁止ChatGPT的西方国家。由于可能违反隐私和数据法，该国的数据监管机构已下令开发聊天机器人的OpenAI停止运营。意大利数据保护局(GPDP)提到了一些担忧，包括大量收集用户数据和存储以训练AI算法。ChatGPT是一种大型语言模型，在互联网上训练了数十亿个单词，然后根据人类反馈进行了微调。它识别文本中的模式，能够以复杂的方式书写，以及生成计算机代码。意大利的行动似乎触及了该模型的核心，因为它声称：最重要的是缺乏法律依据来证明大规模收集和存储个人数据是正当的，目的是训练平台运行的算法。该监管机构上周还提到了OpenAI的安全漏洞，这意味着用户可以暂时看到彼此的搜索和支付
人工智能聊天机器人正在提高数无数专业人士的工作效率。下面我们就来看看目前最流行的几款强大的人工智能工具，以及它们具体如何帮助到你。今年7月AI圈最大的动静之一便是AI初创公司Anthropic发布了其AI聊天机器人Claude最新版本——Claude2。该聊天机器人对标OpenAI的ChatGPT和谷歌Bard。值得一提的是，谷歌还在其新版本的Bard聊天机器人中引入了一系列独特的功能，使其在同ChatGPT竞争时处于一定优势地位。在一个无论何种行业，工作都需要在紧迫期限内完成以及涉及多项琐碎任务，多种技术集成，还需要一次性达成多个目标的时代，AI聊天机器人显得举足轻重。如你还不确定到底哪个
