如图；国内通过调用openai接口进行互动，实现图文互动/文本互动 注意：请求人数较多，需要等待 1、🔔获取ApiKey注册OpenAI账号，获取你的ApiKey，过程略。2、💬聊天接口⚠️不再推荐使用本接口，后面将废弃。接口地址(POST请求)POSThttps://api.openai.com/pro/chat/completions请求参数参数名类型长度必须备注apiKeyString64是OpenAI的ApiKeysessionIdString64是会话ID，关联上下文，推荐使用UUID作为sessionIdcontentString1000是发送的内容请求示例（Content-T
Python编程中如何退回上一步操作在Python编程中，退回上一步操作是开发过程中经常遇到的问题。当你不小心输入了错误的代码或者执行了不想要的操作后，可能需要撤销这些更改。这篇文章将介绍几种在Python编程中退回上一步操作的方法。方法1：使用Ctrl+Z在大多数操作系统中，使用Ctrl+Z组合键可以撤销上一步操作。在Python命令行中，当你输入错误的代码或者执行了不想要的操作后，可以使用Ctrl+Z组合键来撤销更改。这会回到上一个命令行提示符，让你有机会重新输入正确的代码或者重新执行正确的操作。方法2：使用IPython魔术命令IPython是一个增强的Python交互解释器，其中包含了
文章目录实现轮播图的小DemoChatGPT使用CSS实现轮播图ChatGPT使用JavaScript实现轮播图结语实现轮播图的小DemoDemo的目录结构：备注：我这使用的是ChatGPT3.5，不是最新的ChatGPT4ChatGPT使用CSS实现轮播图效果展示：ChatGPT写的代码DOCTYPEhtml>htmllang="en">head>metacharset="UTF-8">metahttp-equiv="X-UA-Compatible"content="IE=edge">metaname="viewport"content="width=device-width,initial
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课代表：ChatGPT及大模型专题研讨会周末应领导的要求听了一下午的直播（什么时候能不再做领导对啥感兴趣你就要每天围着什么转的牛马呢？），一打开还看到了自己本科的老师（死去的记忆突然攻击我）。既然做都做了，还是有些结果比较好，简单分享一下我的笔记和一些思考以ChatGPT为代表的对话式大型语言模型模型角度：具备涌现能力的模型（目前看来为自回归的、参数规模在百亿以上的，就是10+B）涌现能力：小实体不具备，但是小实体聚在一起的规模达到一个质变点的时候忽然出现的能力。参数规模小的时候没有，在参数规模突破百亿时，忽然出现了一些能力。目前比较特色的有：情景学习能力（in-contextlearning
课代表：ChatGPT及大模型专题研讨会周末应领导的要求听了一下午的直播（什么时候能不再做领导对啥感兴趣你就要每天围着什么转的牛马呢？），一打开还看到了自己本科的老师（死去的记忆突然攻击我）。既然做都做了，还是有些结果比较好，简单分享一下我的笔记和一些思考以ChatGPT为代表的对话式大型语言模型模型角度：具备涌现能力的模型（目前看来为自回归的、参数规模在百亿以上的，就是10+B）涌现能力：小实体不具备，但是小实体聚在一起的规模达到一个质变点的时候忽然出现的能力。参数规模小的时候没有，在参数规模突破百亿时，忽然出现了一些能力。目前比较特色的有：情景学习能力（in-contextlearning
需要的环境有一台外网的服务器拥有一个OpenAIAPIKeyCentos7（其他服务器也行）nodejs前端github上大神写的https://github.com/ddiu8081/chatgpt-demo/一.安装node.jscentos7安装node.js二.安装pnpmnpmi-gpnpm三.下载web前端项目从github安装git#yum源中安装的git版本是1.7.1，Github等需要的Git版本最低都不能低于1.7.2yum-yinstallgit#查看git的版本号git--version#因为版本要求，我们一般不用上面的方法，而是下载git源码编译安装下载web前端/
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一.给出在应用层需要算法内容的应用的一个例子，并讨论涉及的算法的功能。文心一言：在应用层需要算法内容的应用的一个例子是无人机自主飞行控制。无人机自主飞行控制需要算法来确定无人机的位置、速度和方向，以便在复杂的环境中实现精确的导航和避障。具体来说，无人机自主飞行控制算法可以分为以下几个步骤：1.环境感知：无人机需要感知周围的环境，包括障碍物、地形、气象等信息。这些信息可以通过传感器或摄像头获取，也可以通过其他方式进行处理。2.目标跟踪：无人机需要跟踪目标，例如地面上的车辆、建筑物等。这可以通过惯性导航、全球定位系统等算法实现。3.路径规划：无人机需要根据当前位置和目标位置，规划一条最优的飞行路径
一.给出在应用层需要算法内容的应用的一个例子，并讨论涉及的算法的功能。文心一言：在应用层需要算法内容的应用的一个例子是无人机自主飞行控制。无人机自主飞行控制需要算法来确定无人机的位置、速度和方向，以便在复杂的环境中实现精确的导航和避障。具体来说，无人机自主飞行控制算法可以分为以下几个步骤：1.环境感知：无人机需要感知周围的环境，包括障碍物、地形、气象等信息。这些信息可以通过传感器或摄像头获取，也可以通过其他方式进行处理。2.目标跟踪：无人机需要跟踪目标，例如地面上的车辆、建筑物等。这可以通过惯性导航、全球定位系统等算法实现。3.路径规划：无人机需要根据当前位置和目标位置，规划一条最优的飞行路径
