今天分享26个实战中常用的小技巧,让你的输出事半功倍,一起来看看1-与大型语言模型交流无需礼貌用语,不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等,直接说出你的需求。目的:节省时间和直接到达问题的核心。案例:不要说“请帮我分析这份数据”,而是直接说“分析这份数据”。2-在提示中明确你的受众,比如,受众是该领域的专家。‘目的:明确受众帮助模型更好地定位答案的深度和技术水平。案例:如果受众是金融专家,可以说“解释这个金融模型,假设我是金融领域的专家”。3-将复杂任务分解成一系列更简单的提示,在互动对话中进行。目的:将复杂任务分解为简单步骤,使回答更易于理解和实施。案例:不要一次性问“如
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chatgpt接口开发笔记1:completions接口个人博客地址:https://note.raokun.top拥抱ChatGPT,国内访问网站:https://www.playchat.top序:写这一系列文章的动机来源于在部署Chanzhaoyu/chatgpt-web项目时发现,体验并不好,会存在多人同时提问时回答会夹断,上下文接不上的现象。同时希望搭建的项目能实现前后端分离。于是用webapi写了一套后端接口。我会把我在对接openai的接口开发的经验分享给大家。completions接口目前我们用到最多的接口就是completions接口POSThttps://api.opena
目录前言机器视觉缺陷检测工业上常见缺陷检测方法内容简介作者简介目录读者对象如何阅读本书获取方式前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。 点击跳转到网站机器视觉机器视觉是使用各种工业相机,结合传感器跟电气信号实现替代传统人工,完成对象识别、计数、测量、缺陷检测、引导定位与抓取等任务。其中工业品的缺陷检测极大的依赖人工完成,特别是传统的3C制造环节,产品缺陷检测依赖于人眼睛来发现与检测,不仅费时费力还面临人员成本与工作时间等因素的制约。使用机器视觉来实现产品缺陷检测,可以节约大量时间跟人员成本,实现生产过程的自动化与流水线作业。 缺陷检测常见得工业品缺
第一步:在扩展中搜索chatgpt第二步,点击chatGPT中文版进行安装,其他别的版本不能用,有些需要注册有chatGPT的账号下面就可以测试使用了~~~第一步,安装完成以后,会在左侧栏中出现下面这样的图标,然后选择打开一个html文件或者python文件。这里我选择的是自己写的一个python文件,用于计算100以内的素数。第二步,在程序中点击鼠标右键,点击解释这段代码chatGPT会在左侧窗口栏中给出代码解析具体的使用方法也可以在扩展中查看除此之外chatGPT还可以根据个人需求,生成一段代码。例如我们让chatGPT帮我们写一个用户登录页面。将它给出的代码运行在浏览器打开是下面这样的,
对ChatGPT瞎想对ChatGPT的理解网上对它理解专业名词太多,尝试着总结了一下,当然理解可能还有很多错误。主要是分3步一、训练一个基础模型,它能理解人类问题中所包含意图,并给出答案缺陷:这个答案是有权重的,部分权重高的答案不一定就是真正的答案二、训练一个奖励模型先用基础模型用同一个问题,回答出多个答案,例如先问三次:问:老板,怎么样才能给我涨工资?答案1先吃了我这个饼再说问:老板,怎么样才能给我涨工资?答案2提高自己的专业素质问:老板,怎么样才能给我涨工资?答案3给公司再多创造100块钱价值,可以分你5块钱然后人工给问题的答案打分。让模型知道哪些是高分的答案。问:老板,怎么样才能给我涨工
现实一位导师前提天为今年的清明节祭出了一篇情真意切、引起共鸣的十万+文章《在你长达5万字的毕业论文中,我最欣赏致谢部分》中感慨道:此前我也曾经一度怀疑,你们是不是用ChatGPT写的论文,但在我亲自体验了一下GPT的语法逻辑之后,我得出一个结论:你们的确是自己写的,因为GPT几乎写不出满篇错别字和前言不搭后语的论文。 在长达5万字的论文中,我最欣赏致谢部分,言简意赅,一语中的,凝练而又押韵,诚挚而又得体:“听我说谢谢你,因为有你,温暖了四季,谢谢你,感谢有你!”更重要的是,这一部分没挑出错别字。各位莘莘学子们,为了自己,为了导师,我们应该多反思,提前准备、未雨绸缪。但是现实是:小李同学说没有思
问题最近Spring要住到k8s的pod里面去了,导致原来的JAVA_OPTS配置方式,不能那么大开大合了。这里假设使用的Java8.原来的JAVA_OPTS参数:JAVA_OPTS="-server-Xms6g-Xmx6g-XX:+UseG1GC-XX:MaxGCPauseMillis=20-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent-Djava.awt.headless=true"新JAVA_OPTS参数JAVA_OPTS="-server-XX:MaxRAMPercentage=80.0-XX:
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一、为什么会出现“前端已死”的言论①技术的快速发展:随着技术的不断进步,新的开发工具和框架不断涌现,使得前端开发的技术栈不断变化。一些人可能认为,随着技术的快速发展,前端开发已经变得不再重要②低代码和人工智能的冲击:低代码和人工智能技术的发展,使得一些原本需要前端开发人员完成的工作可以由机器自动完成。这可能导致一些人认为,前端开发人员的工作被取代 ③市场需求的变化:随着互联网的发展,前端开发的需求也在不断变化。一些人可能认为,随着市场需求的变化,前端开发已经不再是一个热门的职业方向 二、我如何看待“前端已死”我认为“前端已死”这个观点是片面的,不能简单地以一个口号来定义整个前端开发领域的前景。