当我们写技术文档时，一张系统用例图，平时要花费10分钟才完成，而ChatGPT绘图过程只用了10秒钟，基本可以达到同样的水平，通过ChatGPT可以显著提高画流程图的效率。什么是用例图用例图是统一建模语言（UML）的一部分，用于描述系统的功能以及与之交互的外部实体（如人、系统或设备）。它是一种图形表示法，用于展示系统的行为，通过展示参与者（actors）与系统的用例（usecases）之间的关系来实现。用例图主要用于找出功能需求，并帮助团队理解系统提供的功能。用例图的主要元素包括：用例（UseCases）：表示系统的一项功能或者一组功能，通常用椭圆形来表示。用例是从用户的角度出发，描述了用户可
文章目录每日一句正能量前言作者介绍ApacheDoris特性极简架构高效自运维高并发场景支持MPP执行引擎明细与聚合模型的统一便捷数据接入ApacheDoris极速1.0时代极速列式内存布局向量化的计算框架Cache亲和度虚函数调用SIMD指令集稳定多源基于云原生向量数据库Milvus的云平台设计实践作者介绍图书推荐购买链接赠书活动每日一句正能量当一个人推诿责任的时候，他忘了勇于承担是一种习惯。前言本文节选自《基础软件之路：企业级实践及开源之路》一书，该书集结了中国几乎所有主流基础软件企业的实践案例，由28位知名专家共同编写，系统剖析了基础软件发展趋势、四大基础软件（数据库、操作系统、编程语言
整理&撰稿| 伊风出品|51CTO技术栈（微信号：blog51cto）3月6日，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛在自己生日当天，通过个人微博宣布，猎户星空即将推出一款新产品，“猎户星空AI代码加速器”。“这款基于大语言模型的代码加速器，预计将彻底改变传统的编程方式，人人都会写代码的时代到来！”图片据傅盛介绍，猎户星空代码加速器具备五大优势。首先，安装过程仅需三秒，极大地简化了用户的操作过程。其次，该加速器能够基于大语言模型自动生成代码，极大地提高了编程效率。第三，用户可以根据自己的需求选择CodeLlama、Deepseek或猎户星空自家的大模型。第四，该代码加速器所有代码生成过程均
3月8日消息，微软已敲定北京时间3月22日凌晨1点举办线上新品发布会，主题为“办公新时代”，预估主要内容是Copilot、Windows和Surface，利用AI提高用户生产力。根据WindowsLatest报道，微软将会在本次发布会上推出新版Windows11画图应用，通过调用NPU资源实现各种AI功能，此外还会引入其它AI功能。NPU，即神经网络处理单元(NeuralProcessingUnit)，是一种专用的硬件组件，常配备于新的Windows11电脑上，用于直接在设备上处理AI和机器学习任务。相比于依靠云端或通用CPU，NPU可以直接在设备上执行AI任务，提升处理效率。画图LiveCa
提示：如果你认为本文对你有帮助，请点一下关注，后面会有更多人工智能方面的文章。文章目录一、简介二、说明三、总结如果有问题可以联系我**：https://gitcode.net/asplh/chatgpt一、简介chatgpt接口官方的名字叫做Chatcompletions，是指ChatGPT在用户输入一部分内容后，为用户推荐的可能的自动完成内容。这些自动完成的内容可以是一个词、短语、句子甚至是一篇文章等等。Chatcompletions可以让用户更快地输入想要表达的内容，同时也能提高用户的交互效率和满意度。二、说明使用OpenAIchatgptAPI，您可以使用gpt-3.5-turbo和gp
1、要实现ChatGPT需要哪些技术支持呢？自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）：NLP是实现语言模型的基础技术，它可以对人类语言进行分析和处理，例如语义理解、词法分析、实体识别等等。在ChatGPT的实现中，需要使用NLP技术来对输入的文本进行预处理和分析。深度学习技术：深度学习技术是实现语言模型的关键，它能够学习到语言的特征和规律，构建高效的模型。在中国版ChatGPT的实现中，需要使用深度学习技术来构建模型。神经网络模型：神经网络模型是实现深度学习的基础，它模拟人脑神经系统的工作原理，能够识别模式、分类和回归。在中国版ChatGPT的实现中，需要使用
目录以天道，文化属性，佛法，悟道为关键词，写一篇散文，不少于2000字。
目前我们看到的大多数机器人都是刚体的，既使用坚硬的金属材料制作而成，并且很多刚体的机械臂已经在工业场合得到了很好的应用。而地球上的许多动物都是内置坚硬的骨骼，外面覆盖肉体的方式，既可以高速运动，又能增加环境接触和交互的安全性。那么，研究软体机械臂在未来是否有前景呢？在哪些场合能用到软体机器人呢？先说结论：有，而且很大。1.软体机械臂的优势相比于刚体机械臂，软体/柔性机械臂有哪些优势呢？由材料决定的天然柔顺性；更丰富的运动姿态；更多样的变换形态；（可能）更轻盈的机身；更安全的使用环境；目前大多数的机械臂都是刚体的，尤其是工业场合使用的机械臂，在人员活动密集的地方往往都需要一个较大的防护罩把机器人
随着技术的不断演进，区块链技术正逐渐引领着数字化时代的新潮流。Web3作为区块链技术的核心，为我们带来了前所未有的创新契机。本文将深入揭秘Web3时代的创新契机，探讨区块链之光如何改变我们的世界。1.区块链技术的兴起区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，旨在实现信息的安全、透明和不可篡改。最初作为比特币的底层技术，区块链已经逐渐发展成为一个独立的技术领域，并被广泛应用于金融、供应链管理、数字资产等领域。2.Web3的概念和特点Web3是区块链技术的应用范畴，旨在构建一个去中心化的互联网生态系统。与传统的Web2相比，Web3更加注重用户对数据和隐私的掌控，强调去中心化的应用和自治。在We
原作：伊格纳西奥·德格雷戈里奥引言：语言时代的终结？昨天，AI领域的另一个关键参与者Anthropic宣布了生成式AI王座的新竞争者，即Claude的最新版本Claude3。它展示了三种模型Opus、Sonnet和Haiku，每种模型都适用于特定的场景，一些初步结果显示它们是当今最强大的多模态大型语言模型（MLLMs）系列，超越了谷歌的Gemini1.5和OpenAI的GPT-4。但这个消息远不止表面上看到的那么简单。这也许是我们这个时代伟大MLLM模型的最后之作，为进入全新的AI模型让路，比如GPT-5或臭名昭著的Q*，它们将与我们今天看到的模型截然不同且出奇地优越。实际上，这个模型可能会如
