摘要随着人工智能（AI）技术的飞速发展，软件工程正经历着前所未有的变革。本论文深入探讨了AI时代对软件工程的影响，分析了新兴技术在软件开发、测试和维护等方面所带来的挑战和机遇。从过去独立发展的人工智能和软件工程两个学科，逐渐走向交汇并形成新的研究领域。随着AI技术的崛起，我们见证着软件工程手段的变革，同时也在面对着其所带来的问题和挑战1.引言随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，软件工程领域正在经历一场前所未有的变革。本论文旨在深入探讨AI时代对软件工程的影响，并分析新兴技术对软件开发、测试和维护等方面的挑战和机遇。我们将详细讨论AI在软件工程中的应用，以及它对传统软件工程方法和实践的影响。在过
大家好，我是DOM哥。我用ChatGPT开发了一个Vue的资源导航网站。不管你是资深Vue用户，还是刚入门想学习Vue的小白，这个网站都能帮助到你。网站地址：https://dombro.site/vue#/vue纯净模式：https://dombro.site/spa/#/vue项目托管在GitHub，访问不了的可以私信我哟，包教包会Vue的生态已经相当成熟，优秀组件，库，框架琳琅满目，数不胜数。资源在精不在多。这里我只收录了开源免费，GitHub上的高星项目。当然还有最重要的一点，中英文文档完备。这点对国内开发者来说，非常重要。你会发现前两列都是重复的内容。这是因为Vue3出来之后，很多框
近日，由中国图象图形学学会青年工作委员会发起的“第十九届中国图象图形学学会青年科学家会议”在广州召开。会议面向国际学术前沿与国家战略需求，聚焦最新前沿技术和热点领域，邀请各界专家与青年学者进行总计超200场的高水平学术深度交流，促进图象图形领域“产学研”合作。一、前言引入在会上，来自合合信息的丁凯博士在“垂直领域大模型论坛”作题为《文档图像大模型的思考与探索》的报告，分享了关于文档大模型的最新研究成果以及对未来的展望。他指出，尽管以Chat-GPT为代表的大语言模型和GPT4-V多模态大模型在文档领域取得了显著成果，但OCR文档图像识别等领域的核心问题仍然存在。如场景及版式的多样性、采集设备的
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档
探索清晰的语法如何使您能够将意图传达给语言模型，并帮助确保输出易于解析AllimagesweregeneratedbyScottandMarco.这是与MarcoTulioRibeiro共同撰写的关于如何使用指导来控制大型语言模型（LLM）的系列文章的第一部分。我们将从基础知识开始，逐步深入到更高级的主题。在这篇文章中，我们将展示清楚的语法使您能够向LLM传达您的意图，并确保输出易于解析（如保证有效的JSON）。为了清晰和再现性，我们将从开源的StableLM模型开始，无需微调。然后，我们将展示相同的想法如何应用于像ChatGPT/GPT-4这样的微调模型。下面的所有代码都可以放在笔记本上，如
使用ChatGPT、Midjourney等AI智能工具，可以极大地提升视觉营销的效率和创意水平。以下是这些工具在视觉营销中的一些具体应用：内容创作与文案撰写（ChatGPT）广告文案生成：根据产品特点和目标受众，生成吸引人的广告文案。社交媒体内容：创作适合不同社交平台的帖子内容，提高用户参与度。SEO优化内容：撰写符合搜索引擎优化标准的内容，提高网站流量。电子邮件营销：编写个性化的营销邮件，提高打开率和点击率。视觉内容创作（Midjourney）定制化图片生成：根据营销活动的主题，生成独特的视觉内容。品牌形象设计：创作符合品牌形象的图标、标志和其他视觉元素。产品展示：生成产品的高质量视觉展示图
在SREWorks社区聚集了很多进行运维数仓建设的同学，大家都会遇到类似的挑战和问题：数仓中存储大量数据消耗成本，但很多存储的数据却并没有消费。进数仓的ETL学习成本高、管理成本高，相关同学配合度低，以及上游结构改动后ETL却迟迟无人调整。数仓中数据的时效性、准确性问题，导致很多场景无法完全依赖数仓展开。上面的种种让推广数仓的同学很犯难：明明花了大力气构建了统一数仓，但却又受限于各种问题，无法让其价值得到完全的落地。本文旨在阐述一种基于LLM的数仓构建方案，从架构层面解决上述的三个问题。一、方案设计从需求出发，再次思考一下我们进行运维数仓构建的初衷：用一句SQL可以查询或统计到所有我们关注的运
摘要二进制代码总结，虽然对于理解代码语义非常有价值，但由于其劳动密集的特性，具有挑战性。本研究深入探讨了大型语言模型（LLMs）在理解二进制代码方面的潜力。为此，作者提出了BinSum，一个包含超过557,000个二进制函数的全面基准和数据集，并引入了一种新颖的提示合成和优化方法。为了更准确地衡量LLM的性能，作者还提出了一种超越传统精确匹配方法的新语义相似度度量。作者对知名LLM进行了广泛评估，包括ChatGPT、GPT-4、Llama2和CodeLlama，揭示了10个关键见解。此评估生成了40亿推理令牌，总费用为11,418美元，使用了873个NVIDIAA100GPU小时。作者的发现突
一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统，支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美，可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT？小编这里写一个详细图文教程吧！本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术，持续集成AI能力到本系统。支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图，支持GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT语音对话+智能思维导图生成。支持GPT-4图片对话能
在生成式人工智能浪潮的推动下，每个企业都面临着如何紧跟时代潮流、创新业务模式的挑战。而这些挑战也给诸如云厂商等带来了更多的发展新机遇。作为一家在云计算领域深耕多年的企业，金山云始终关注着技术发展的趋势，并积极探索如何帮助企业将这些技术应用于实际业务中。一方面，金山云夯实云计算基础，通过技术和产品能力的升级，助力大模型服务商更好地发展。另一方面，为了帮助特定领域行业用户提升效率，金山云围绕人工智能，探索行业大模型、模型平台以及知识助手等，以便更好地满足行业客户的业务需求。金山云副总裁钱一峰表示，金山云延续中立的优势，依托底层算力网络优势以及混合云部署差异化优势，聚焦业务场景，更好地满足企业的实际
