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半群与单子半群的基本概念定义1.半群(semigrop)设(X,∗)(X,\ast)(X,∗)是代数系统，∗\ast∗是X上的二元运算。若∗\ast∗运算满足结合律，则称(X,∗)(X,\ast)(X,∗)为半群。半群就是具有结合律的代数系统；验证半群的要点是验证运算的(1)封闭性；(2)结合律定义2.单子(monoid)设(X,∗)(X,\ast)(X,∗)是半群若∗\ast∗运算满足交换律，则称(X，∗)(X，\ast)(X，∗)是交换半群。若X关于∗\ast∗运算有幺元，则称(X，∗)(X，\ast)(X，∗)是含幺半群或者单子。若∗\ast∗运算满足交换律同时X关于∗\ast∗运算又有
目录（一）容器技术发展史1、Jail时代2、云时代3、云原生时代（二）编排与容器的技术演进之路1、DockerClient2、RUNC&Shim3、CRI-Containerd4、CRI-O5、Containerd（三）Docker简介1、什么是虚拟化、容器化2、为什么要虚拟化、容器化？3、虚拟化实现方式4、虚拟化常见类别5、常见虚拟化实现5.1主机虚拟化(虚拟机)实现5.2容器虚拟化实现5.2.1容器虚拟化基础之NameSpace5.2.2容器虚拟化基础之cgroups5.2.3容器虚拟化基础之LXC（四）Docker是什么1、Docker本质2、Docker的引擎迭代3、Docker和虚拟
一、图书简介：本书是一本全面的指南，介绍了各种Prompt技术的理解和利用，用于从ChatGPT中生成高质量的答案。我们将探讨如何使用不同的Prompt工程技术来实现不同的目标。ChatGPT是一种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。然而，了解正确的提问方式以获取我们所需的高质量输出非常重要。这就是本书的目的。无论您是普通人、研究人员、开发人员，还是想将ChatGPT作为您领域的个人助手的人，本书都是为您编写的。本书使用简单的语言和实用的解释，结合每种Prompt技术的示例和Prompt公式。通过本书，您将学习如何使用Prompt工程技术控制ChatGPT的输出，生成符合您特定需求的文本。
相关资源：官方文档DevelopingProgramsUsingtheFFmpegLibrariesHowtosetupEclipseIDEforFFmpegdevelopmentUsinglibav*–InstructionsforhowtointegrateFFmpeg’smainlibrariesintoyourowncustomprogramsIncludingFFmpegheadersinaC++application-ListofFFmpegAPIchanges/compatibilitytestresults-LeiXiaohua’sSimplestFFmpegDemosMi
AI语言模型中的ChatGPT近期在互联网平台上引起了广泛的讨论。那么，如果想将这个大型语言模型应用在智能客服产品中，或者将其在ToBSaaS应用软件领域落地，应该采用哪种构建策略？现在ChatGPT这个大型语言模型已经在各种平台获得了广泛的关注。那么，如果在ToBSaaS应用软件领域中想要将LLM大语言模型应用于智能客服产品中，应该如何实现呢？首先，我们需要解决一个问题：在智能客服领域，是否值得使用LLM大语言模型进行智能化产品改造？让我们先综合考虑一下智能客服产品的几个典型特征：人力密集：智能客服是高度依赖人工操作的系统，需要解放生产力，提高效率。数据密集：智能客服产品能够沉淀大量过程性数
ChatGPT大战，Meta为何迟迟没有动作？就在今天，路透社记者挖出了一个大瓜，原因让人瞠目结舌——相比谷歌、微软等大厂，Meta跑AI时，用的竟然是CPU！很难想象，在深度学习几乎占机器学习半壁江山的时代，一个科技巨头竟然能用CPU坚持这么久。虽然他们也曾尝试过自研AI芯片，但最终遭遇滑铁卢。现在，ChatGPT引爆的生成式AI大战打得昏天黑地，这就更加剧了Meta的产能紧缩。用CPU训练AI，Meta怎么想的？Meta迟迟不肯接受用GPU的原因，令人匪夷所思。GPU芯片非常适合AI处理，因为它们可以同时执行大量任务，从而减少处理数十亿条数据所需的时间。然而，GPU也比其他芯片更昂贵，英伟
大事不妙，ChatGPT的平替真来了！一夜醒来，最大开源社区HuggingFace发布了HuggingChat，有300亿参数。既开源，还免费，互联网上随随便便就能用。网址戳这里：hf.co/chat，秒秒钟体验ChatGPT完美平替。如果说，ChatGPT是苹果iOS系统，那么，HuggingChat将成为开源版的Android。不得不说，接入亚马逊之后的HuggingFace，有点猛啊。HuggingChat VSChatGPT在深入介绍之前，先来点刺激的。我打开网页干的第一件事，就是挑衅HuggingChat，问了问他和ChatGPT有什么区别。HuggingChat条分缕析，不偏不倚。
自从因为用户隐私问题被意大利封禁之后，OpenAI痛定思痛，终于在今天官宣了一种「全新的数据管理方法」——用户可以自行关闭ChatGPT的「聊天记录」。此时，所有对话就不会再被用来训练和改进OpenAI的模型，也不会出现在历史侧边栏中。不过奇怪的是，关闭聊天记录之后，插件系统也随即被停用了……这岂不是史诗级削弱？关闭记录→停止训练OpenAI表示，关闭历史记录的功能将从4月25日开始，向所有用户推广。用户可以在ChatGPT的设置中找到，还能随时更改。OpenAI表示，希望这项功能可以提供一个比现有的仅能靠退出程序更容易的数据管理方法。当聊天记录被禁用时，新的对话将只会保留30天，并且只会在有
作者|云昭51CTO读者成长计划社群招募，咨询小助手（微信号：CTOjishuzhan）借用陆奇在4月23日深圳的分享来说，GPT现在已经进入了淘金时代。虽然全球涌现出成千上万的大模型或ChatGPT变种，但一直能挣钱的人往往是卖铲子的人。这不，围绕暴风眼中的大模型，已经有不少企业，开始研究起了大模型的“铲子”产品，而且开源和付费两不误。一、英伟达：给大模型上安全护栏不管ChatGPT能不能笑到最后，英伟达肯定是大赢家。做大模型的生意不止是芯片，还有工具和服务。大模型会产生“幻觉”，是一个被人诟病的事实。英伟达很快就打造了一个“安全护栏”NeMoGuardrails，它充当一种针对基于大型语言
