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ChatGPT简介

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使用Ruoyi的方法(数据库的创建、YML文件的修改、前端的导入和启动、云服务器简介、NGINX配置部署前端)

本文章转载于公众号:王清江唷,仅用于学习和讨论,如有侵权请联系QQ交流群:298405437本人QQ:42063591►数据库的创建和初始化SQL的执行当我们下载好了Ruoyi-Vue之后,我们得到一个文件夹,如下:内部又有若干文件,如下:这里面不仅包括了后端程序(基于SpringBoot的Java程序),也包括前端程序(基于Vue的程序,文件夹“ruoyi-ui”)。!特别注意鉴于前后端都在一个项目里面,强烈推荐分离开。将“ruoyi-yi”文件夹独立出来,剪切出来和RuoYi-Vue并列。导入后端将后端导入IDEA,当我们IDEA在手,天下我有。直接把RuoYi-Vue整个文件夹拖入IDE

“国产类 ChatGPT ”所存在的差距与挑战

在经历寒冬、雾霾,甚至大家纷纷看不到希望之际,ChatGPT犹如一场春雨,给做AI甚至NLP等研究的人带来了新的希望。3月11日,由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会NLP专委会、真格基金、达观数据共同承办,中国信通院云大所支持的「 ChatGPT及大模型专题研讨会」正式举行。在圆桌对话环节,来自学术界、产业界及投资界的知名专家学者,就ChatGPT引发的新AI浪潮、大模型“基础模型”论、“国产类ChatGPT”所存在的差距与挑战展开高端对话。这些专家有:从AlphaGo可以看到AI在专用任务上能做得很好,而现在大模型在相对通用的任务,也表现出色,这可能是引起大家特别关注的原因。周明:在过

国内chatgpt 在VRAR上的应用场景

  人工智能不鸣则已,一鸣惊人!  近日OpenAI发布了聊天AIChatGPT,短短几天,其用户量直冲百万级,甚至服务器一度被注册用户挤爆了。  这种被网友惊叹“超越谷歌搜索”的神器究竟是怎么做到的?  ChatGPT  简而言之:ChatGPT是一种强大的人工智能语言模型,由OpenAI训练,具有非常出色的语言理解能力。它可以完成许多语言任务,例如对话,文本生成,问答,摘要,翻译等。它可以用于各种应用场景,如客服机器人,聊天机器人,内容生成器等。  作为一种使用自然语言处理技术的人工智能工具,它可以帮助人们解决语言问题,提高工作效率。对于初学者,它可能是一个新颖有趣的体验,有助于了解人工智

ChatGPT +工业机器人/自动驾驶控制器的一些尝试

ChatGPT的功能目前已扩展到机器人领域,可以用语言直观控制如机械臂、无人机、家庭辅助机器人等的多个平台。这会改变人机交互的未来形式吗?你可曾想过用自己的话告诉机器人该做什么,就像对人说话那样?比如说,只要告诉你的家庭助理机器人「请帮我热一下午餐」,然后它就能自己找到微波炉。很神奇,对吗?尽管语言是人类表达意图的最直观的方式,但此前很长一段时间,人们仍然严重依赖手写代码来实现对机器人的控制。不过,当ChatGPT出现之后,这种情况要变一下了。在最近的一项研究中,微软团队在探索如何使用OpenAI的新AI语言模型ChatGPT来使自然的人机交互成为可能。论文链接:https://www.mic

奥特曼新举惹怒开发者!ChatGPT插件被打入冷宫,暗示作者转向GPTs

奥特曼的一项新举动,惹恼了不少开发者。这些开发者收到OpenAI发来的邮件,暗示他们等着插件开发权限不如将开发工作转向GPTs。总结一下这份给开发者的邮件,大致说了这样几个内容:GPTs可以像插件一样调用(第三方)API,或调用DALL·E等功能GPTs有独立链接,可以分享,明年GPTs商店也会上线如果你以前研究过插件开发,大部分的设置过程都差不多我们期待着看到你创建的GPTs虽然邮件当中并没有说插件会被停用,但字里行间对GPTs的疯狂安利,还是让开发者把它当成了OpenAI给出的通牒。但无论下线与否,可以确定的是,这封邮件引起了不少开发者的不满。在OpenAI的开发者社区,就有网友呼吁官方不

26个超级技巧,让你的ChatGPT直接起飞

今天分享26个实战中常用的小技巧,让你的输出事半功倍,一起来看看1-与大型语言模型交流无需礼貌用语,不需要添加“请”、“如果你不介意”、“谢谢”、“我想要”等,直接说出你的需求。目的:节省时间和直接到达问题的核心。案例:不要说“请帮我分析这份数据”,而是直接说“分析这份数据”。2-在提示中明确你的受众,比如,受众是该领域的专家。‘目的:明确受众帮助模型更好地定位答案的深度和技术水平。案例:如果受众是金融专家,可以说“解释这个金融模型,假设我是金融领域的专家”。3-将复杂任务分解成一系列更简单的提示,在互动对话中进行。目的:将复杂任务分解为简单步骤,使回答更易于理解和实施。案例:不要一次性问“如

chatgpt接口开发笔记1:completions接口

chatgpt接口开发笔记1:completions接口个人博客地址:https://note.raokun.top拥抱ChatGPT,国内访问网站:https://www.playchat.top序:写这一系列文章的动机来源于在部署Chanzhaoyu/chatgpt-web项目时发现,体验并不好,会存在多人同时提问时回答会夹断,上下文接不上的现象。同时希望搭建的项目能实现前后端分离。于是用webapi写了一套后端接口。我会把我在对接openai的接口开发的经验分享给大家。completions接口目前我们用到最多的接口就是completions接口POSThttps://api.opena

STM32学习(一)-- stm32简介

目录前言一、STM32简介1.STM32是什么2.STM32应用领域3.STM32优势 二、ARM简介三、STM32芯片1.芯片命名规则 2.型号分类及缩写 四、STM32F103C8T61.STM32F103C8T6简介2.片上资源/外设3.引脚定义 4.系统结构 5.启动配置 6.最小系统电路 五、总结前言哈喽,大家好!本人目前刚开始学习stm32单片机,记录自己个人的学习过程,如果有讲的不好的地方,还请大家指正,非常感谢~~主要介绍STM32是什么、应用领域、优势、STM32F103C8T6芯片介绍、STM32F103C8T6片上资源/外设、命名规则、系统结构、引脚定义、启动配置、最小系

VScode中添加chatGPT插件

第一步:在扩展中搜索chatgpt第二步,点击chatGPT中文版进行安装,其他别的版本不能用,有些需要注册有chatGPT的账号下面就可以测试使用了~~~第一步,安装完成以后,会在左侧栏中出现下面这样的图标,然后选择打开一个html文件或者python文件。这里我选择的是自己写的一个python文件,用于计算100以内的素数。第二步,在程序中点击鼠标右键,点击解释这段代码chatGPT会在左侧窗口栏中给出代码解析具体的使用方法也可以在扩展中查看除此之外chatGPT还可以根据个人需求,生成一段代码。例如我们让chatGPT帮我们写一个用户登录页面。将它给出的代码运行在浏览器打开是下面这样的,

chatGPT

对ChatGPT瞎想对ChatGPT的理解网上对它理解专业名词太多,尝试着总结了一下,当然理解可能还有很多错误。主要是分3步一、训练一个基础模型,它能理解人类问题中所包含意图,并给出答案缺陷:这个答案是有权重的,部分权重高的答案不一定就是真正的答案二、训练一个奖励模型先用基础模型用同一个问题,回答出多个答案,例如先问三次:问:老板,怎么样才能给我涨工资?答案1先吃了我这个饼再说问:老板,怎么样才能给我涨工资?答案2提高自己的专业素质问:老板,怎么样才能给我涨工资?答案3给公司再多创造100块钱价值,可以分你5块钱然后人工给问题的答案打分。让模型知道哪些是高分的答案。问:老板,怎么样才能给我涨工