作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介概念架构什么是容器？在现代IT架构中，应用部署在服务器上形成进程之间的隔离环境，每个进程都有一个完整的运行时环境，其中包括代码、库、配置、环境变量、依赖项等。但这种隔离方式会给系统管理带来复杂性，因为每台机器上可能同时运行多个服务进程，而管理这些进程和资源也变得困难起来。因此，出现了一种新的虚拟化技术——容器（Container）。容器利用宿主机的操作系统内核，为应用提供独立的运行环境，并与宿主机分离。容器是一个轻量级的、可移植的、可执行的独立软件包，它封装了一个应用程序及其所有的依赖项，而且只包含一个应用运行所需的一切。容器镜像可以打包一个完整的应用，使开
人生激越之处，在于永不停息地向前，背负悲凉，仍有勇气迎接朝阳。 ————萧红 🎯作者主页：追光者♂🔥 🌸个人简介： 💖[1]计算机专业硕士研究生💖 🌿[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)🌿 🌟[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4🌟 🏅[4]阿里云社区特邀专家博主🏅
一、说明 深度强化学习是关于从我们看到和听到的东西中采取最好的行动。不幸的是，强化学习强化学习在学习概念和术语方面存在很高的障碍。在本文中，我们将介绍深度强化学习，并概述一般情况。然而，我们不会回避方程式和术语。它们提供了更深入地理解概念的基础知识。我们不会呼吁您只需要20行代码即可解决RL问题。官方答案应该是一个！但我们将努力使它平易近人。 在大多数人工智能主题中，我们创建数学框架来解决问题。对于RL，答案是马尔可夫决策过程（MDP）。这听起来很复杂，但它产生了一个简单的框架来模拟复杂的问题。代理（例如人类）观察环境并采取行动。奖励会发放，但可能不经常且延迟。很多
ChatGPT与PowerPoint：一站式解决方案实现高效PPT创作写在最前面1.从长文案到PPT提纲：ChatGPT的文案生成展示2.生成VBA代码3.执行VBA代码4.使用PowerPointDesigner优化设计设计灵感与创意实现最大化设计工具的应用写在最前面课程报告+组会+日常展示，每次PPT要做好久。文字格式排版，即使有模版感觉也有点费时间。在寻找理想的PPT自动化工具时，又常常遇到需要会员资格的限制。一个惊喜的发现是，通过利用PowerPoint自带的VBA代码生成技术，能够轻松创建简洁大方的演示文稿，而且完全免费！进阶：通过让chatgpt生成图，然后来搭配文案（但这一期博客
该来的还是要来的！补充信息：ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatG
本篇文章假定读者已经拥有OpenAPI帐号，并且已经获取了API访问的secretkey。本文部分内容由ChatGPT生成ChatGPT网页版开发本章节描述了如何从零开发一个私有化版本的ChatGPT网站，主要使用技术栈为NextJS+TailwindCSS+chatgpt，其中NextJS作为React的全栈框架，能够快速搭建包含前后端的React应用，TailwindCSS则提供了较为便利的样式变量以及移动端的适配，最后通过NodeJS的API库chatgpt来调用OpenAI进行交互。完整的项目代码可以在github上查看github.com/helianthusw…NextJS进行全栈
最近一段时间，ChatGPT从AI领域破圈，成了互联网领域的新风口。创业者和投资人也兴奋起来了。创业的方向已经很明了。做中国版对标ChatGPT的大模型，是显而易见的一条路。目前百度的“文心一言”已经呼之欲出，原美团联合创始人王慧文也宣布携5000万美元进军AI，要打造中国的OpenAI（ChatGPT的研发公司）。同时，将ChatGPT这样的大模型平行扩展，从文字信息知识模型扩展到图片、视频等领域，也有同等机会。另外，顺着ChatGPT的方向再往前走一步，又是另一个思路，如今的ChatGPT理解能力强，但准确性和时效性弱，在后者上下功夫，也是不少创业者在做的事。大模型之外，ChatGPT在各
OpenAI的GPT-3、GPT-3.5和GPT-4模型基于用户输入的文本提示工作。有效的提示构造是使用这些模型的关键技能，涉及到配置模型权重以执行特定任务。这不仅是技术操作，更像是一种艺术，需要经验和直觉。本文旨在介绍适用于所有GPT模型的提示概念和技巧。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人提示工程基本概念本部分介绍GPT提示的基本概念和元素。文本提示是用户与GPT模型交互的方式。与所有生成语言模型一样，GPT模型会
随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。很多人将prompt视为LLM的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。如何写好prompt，已经成为LLM研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让GPT-4等LLM输出更好的结果。OpenAI表示这些方法有时可以组合使用以获得更好的效果。指南地址：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering六个策略，获得更好的结果策略一：写清楚指
文章目录0.前言1.《ChatGPT驱动软件开发》2.《ChatGPT原理与实战》3.《神经网络与深度学习》4.《AIGC重塑教育》5.《通用人工智能》0.前言 2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。LLM：LargeLanguageModel，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可以捕捉语言的复杂模式，包括句法、语义和一些上下文信息，从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型语言模型。GPT：GenerativePre-
