最近一段时间，ChatGPT从AI领域破圈，成了互联网领域的新风口。创业者和投资人也兴奋起来了。创业的方向已经很明了。做中国版对标ChatGPT的大模型，是显而易见的一条路。目前百度的“文心一言”已经呼之欲出，原美团联合创始人王慧文也宣布携5000万美元进军AI，要打造中国的OpenAI（ChatGPT的研发公司）。同时，将ChatGPT这样的大模型平行扩展，从文字信息知识模型扩展到图片、视频等领域，也有同等机会。另外，顺着ChatGPT的方向再往前走一步，又是另一个思路，如今的ChatGPT理解能力强，但准确性和时效性弱，在后者上下功夫，也是不少创业者在做的事。大模型之外，ChatGPT在各
随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。很多人将prompt视为LLM的咒语，其好坏直接影响模型输出的结果。如何写好prompt，已经成为LLM研究的一项必修课。引领大模型发展潮流的OpenAI，近日官方发布了一份提示工程指南，该指南分享了如何借助一些策略让GPT-4等LLM输出更好的结果。OpenAI表示这些方法有时可以组合使用以获得更好的效果。指南地址：https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering六个策略，获得更好的结果策略一：写清楚指
文章目录0.前言1.《ChatGPT驱动软件开发》2.《ChatGPT原理与实战》3.《神经网络与深度学习》4.《AIGC重塑教育》5.《通用人工智能》0.前言 2023年是人工智能大语言模型大爆发的一年，一些概念和英文缩写也在这一年里集中出现，很容易混淆，甚至把人搞懵。LLM：LargeLanguageModel，即大语言模型，旨在理解和生成人类语言。LLM的特点是规模庞大，包含成百、上千亿的参数，可以捕捉语言的复杂模式，包括句法、语义和一些上下文信息，从而生成连贯的、有意义的文本。ChatGPT、GPT-4、BERT、文心一言等都是典型的大型语言模型。GPT：GenerativePre-
1:起因对于一些因为安全等级而不连通外网的服务器，客户提出了根据本地.geoJson文件获取区域地理信息，根据用户提供的经纬度x,y坐标，找到这个点所在的区域2:思路根据.geoJson文件中连续的点连线，画框构建多边形，再判断这个点再哪个多边形内3:.geoJson文件简单了解以下是chatgpt3.5给出的解释：注意：根据我的理解，此处gpt还漏掉了一种类型MultiPolygon，MultiPolygon表示的是多个多边形，而Polygon表示的是单个多边形： 4:下载测试.geoJson文件先准备一下测试数据：免费下载实时更新的geoJson数据、行政区划边界数据、区划边界坐标集合_
众所周知可以使用Fomepay官网的美版虚拟信用卡来订阅Chatgpt/Midjourney-Plus会员。但是很多人还不是很了解Fomepay平台。这篇文章将从多角度全面分析，全网的最全讲解，读完会有一个清晰的认识。一.Fomepay虚拟信用卡是什么FomePay是一家专注于资产管理和跨境支付技术的香港金融科技公司。其核心价值观是专业、创新和诚信，致力于通过技术创新和变革为客户提供更优质的服务，助力他们更好地融入全球经济体系，并为自身和企业创造更多的价值和机会。其核心业务是虚拟信用卡发放，跨境支付结算。目前有港版和美版两种卡段，VISA/万事达都有。二.Fomepay支持哪些应用？1.美版V
随着世界上最大的公司推出并增强他们的对话聊天机器人，人工智能聊天机器人竞赛正在升温。谷歌、Meta、微软、Snap和xAI都创建了自己的人工智能聊天机器人。虽然ChatGPT已经被全球数百万人广泛使用，但谷歌巴德最近也收到了大量新功能，使其能够在人工智能聊天机器人战争中充分反击。在最新的发展中，谷歌现在宣布了其名为GeminiAI的新模型，该模型可以以其最强大的版本产生图像、视频和音频格式的输出。它现在为谷歌的人工智能聊天机器人谷歌巴德提供动力。了解它与其他聊天机器人（如ChatGPT、BingAI、Grok等）的竞争情况。1.GoogleBardGoogleBard现在由GeminiPro人
文章目录1.引言2.WebSocket和EventSource简介2.1WebSocket2.2EventSource3.ChatGPT对话系统的特点4.EventSource的优势4.1简单易用4.2容错性强4.3兼容性良好5.为何选择EventSource而非WebSocket？5.1单向通信模式5.2长轮询模式5.3简化部署和维护6.使用EventSource的代码示例6.1服务端实现6.2客户端实现7.性能考量与拓展7.1性能考量7.2拓展可能性8.总结🎉ChatGPT对话为什么不用WebSocket而使用EventSource？☆*o(≧▽≦)o*☆嗨~我是IT·陈寒🍹✨博客主页：I
提示工程技术可帮助大语言模型在检索增强生成系统中处理代词等复杂核心参照物。译自ImprovingChatGPT’sAbilitytoUnderstandAmbiguousPrompts，作者CheneyZhang是Zilliz的一位杰出的算法工程师。他对前沿AI技术如LLM和检索增强生成(RAG)具有深厚的热情和专业知识，积极为许多创新AI项目做出贡献，包括Towhee、Akcio等。在不断扩大的AI领域中，像ChatGPT这样的大语言模型(LLM)正在以前所未有的速度推动创新研究和应用。一个重要的发展是检索增强生成(RAG)的出现。这种技术将LLM的力量与作为长期记忆的向量数据库相结合，以增
ChatGPT聊天机器人问答实录前言问：百度和谷歌相比，谁更有优势？问：请举例说明中国人难以理解的日本人的家居行为？问：（小学六年级作文）材料：李芳也来参加毕业考试了，同学们都感到意外，她能这样做真不容易啊！要求：根据提供的材料自拟文题，抓住“感到意外”“这样做真不容易”展开合理想象，写一篇400字左右的记叙文，要把事情的起因、经过写具体。问：材料：李芳也来参加毕业考试了，同学们都感到意外，她能这样做真不容易啊！要求：根据提供的材料自拟文题，抓住“感到意外”“这样做真不容易”展开合理想象，写一篇400字左右的记叙文，要把事情的起因、经过写具体。假设李芳是小学六年级的学生，家里很穷，经济困难，家
多模态，指的是融合文本、图像、视频或音频等多种模态作为输入或输出。GPT-4是严格意义上的多模态模型，可以支持图像和文字两类信息的同时输入，输出为文本。从学术界的分析来看，无论是知识/能力获取还是与现实物理世界的交互，多模态感知都是实现通用人工智能的必要条件。没有多模态，AI大概难以充分“理解”这个世界。之前的ChatGPT或GPT-3.5就像AI蒙上双眼在那里“盲答”，而到了多模态的GPT-4，就是AI一边看一边思考。在GPT-4中，多模态输入的图像和文本都基于Transformer作为通用模块/接口，图形感知模块与语言模块对接进行进一步融合计算。通过在多模态语料库上预训练模型，训练数据包括
