我在CoreData中有一个Person-Children的数据模型关系。例如，一个人可以有child，他的child可以有child，他的child的child也可以有child等等。我如何才能使用谓词获取所有子项、孙子项和孙子项？ 最佳答案 如果您有一个Person对象，thePerson，那么要获取他们的child，您可以使用以下谓词:NSPredicate(format:"parent==%@",thePerson)要获取他们的孙子，请使用:NSPredicate(format:"parent.parent==%@",the
如何获取父实体的所有子实体？我有一个由CoreData中的父实体填充的表。当用户触摸一个单元格时，我打算显示另一个表，其中包含该父项的所有子项。NSFetchRequest看起来像这样吗？编辑:模型是这样的:student>>dates[onetomany,onestudenthavemanydays]所以我想要任何给定学生的所有日期(通过触摸该学生的学生表单元格来选择)，然后用该学生的日期填充日期表。谢谢! 最佳答案 假设实体和类名分别是Student和Date，Date->Student被称为student,Student*aS
假设我有一些rdd具有这样的血统:rdd0->rdd1->rdd2->rdd3->rdd4当我执行rdd1.union(rdd2).union(rdd3).union(rdd4).collect()时会发生什么？spark会不会在计算rdd4的时候重新计算rdd0到rdd3的转换？ 最佳答案 union是一个转换，所以当您执行valx=aunion(b)时，它会向标识符所引用的沿袭添加一个新元素x。此时没有真正计算出任何东西。可以将其视为添加了元素的蓝图。当对x调用操作时，此蓝图将从添加的第一个元素开始执行。现在，在您的情况下，当您
我收到关于reducechild的OOM异常(Java堆空间)。在reducer中，我将所有值附加到StringBuilder，这将是reducer进程的输出。值的数量不是那么多。我试图将mapred.reduce.child.java.opts的值增加到512M和1024M，但这没有帮助。Reducer代码如下。StringBuilderadjVertexStr=newStringBuilder();longitcount=0;while(values.hasNext()){adjVertexStr.append(values.next().toString()).append(""
我有一个1.5GB的文件，其中包含一个序列化的HashMap。我在Mapper类中有一个setup()方法，我正在将其读入HashMap变量。看起来它可以转到读取方法，但立即为任务抛出java堆空间错误。我阅读了许多关于我们可能需要设置mapred.child.opts参数的讨论，我正在主程序代码中这样做。我正在使用:conf.set("mapred.child.java.opts.","-Xmx1024M");我什至尝试增加数量。为什么它在尝试将序列化文件读入HashMap变量时仍然不断抛出相同的错误？这是我的setup()方法中的代码:try{test="hello";Pathpt
我有一个90MB的snappy压缩文件，我试图将其用作AWSEMR中AMI3.0.4上的Hadoop2.2.0的输入。我的记录阅读器在尝试读取文件时立即收到以下异常:2014-05-0614:25:34,210FATAL[main]org.apache.hadoop.mapred.YarnChild:Errorrunningchild:java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatorg.apache.hadoop.io.compress.BlockDecompressorStream.getCompressedData(BlockDecompre
我正在使用Java操作开发Oozie。Java操作应使用Java选项-Xmx15g。因此，我将属性oozie.mapreduce.map.memory.mb设置为25600(25G)，以防需要一些额外的内存。在这个简单的设置之后，我运行了Oozie作业，然后在Java运行时当然出现了OutofMemory(堆空间不足)错误。因此，我根据链接在Java操作的属性节点中相应地将oozie.launcher.mapred.child.java.opts设置为-Xmx15g:http://downright-amazed.blogspot.fi/2012/02/configure-oozies
我在8节点Hadoop集群上工作，我正在尝试使用指定的配置执行一个简单的流作业。hadoopjar/usr/lib/hadoop-0.20/contrib/streaming/hadoop-streaming-0.20.2-cdh3u0.jar\-Dmapred.map.max.tacker.failures=10\-Dmared.map.max.attempts=8\-Dmapred.skip.attempts.to.start.skipping=8\-Dmapred.skip.map.max.skip.records=8\-Dmapred.skip.mode.enabled=tru
由于OutOfMemory和GCoverheadlimitexceeded错误，我有一些作业失败了。为了对抗前者，我尝试在配置单元脚本的开头设置SETmapred.child.java.opts="-Xmx3G";**。基本上，每当我将此选项添加到脚本时，安排的MR作业(对于脚本中几个查询中的第一个)都会立即“终止”。关于如何纠正这个问题有什么想法吗？是否有任何其他参数需要与最大堆空间一起修改(例如io.sort.mb)？任何帮助将非常感谢。FWIW，我正在使用hive-0.7.0和hadoop-0.20.2。我们集群中最大堆大小的默认设置是1200M。TIA。**-尝试过的其他一些替
我想知道mapreduce.map.memory.mb和mapred.map.child.java.opts参数之间的关系。mapreduce.map.memory.mb>mapred.map.child.java.opts? 最佳答案 mapreduce.map.memory.mb是Hadoop允许分配给映射器的内存上限，以兆字节为单位。默认值为512。如果超过此限制，Hadoop将终止映射器并显示如下错误:Container[pid=container_1406552545451_0009_01_000002,contain
