文章目录准备数据vue+ElementUIPlus利用级联选择器实现省市区三级联动学习记录具体代码vue+uViewUI利用选择器多列联动实现省市区三级联动(uniapp学习记录具体代码准备数据行政区划代码数据下载github链接首先获得省市区三级联动数据pca-code.json放置在项目文件夹内数据格式如图：vue+ElementUIPlus利用级联选择器实现省市区三级联动elementUI级联选择器学习记录propselementui级联选择器api提供props将value，label，children指定为当前数据的自定义属性值通过:props=“cityProps”cityProp
文章目录一、GPT系列1.1GPTs（OpenAI，2018——2020）1.2InstructGPT（2022-3）1.2.1算法1.2.2损失函数1.3ChatGPT（2022.11.30）1.4ChatGPTplugin1.5GPT-4（2023.3.14）二、LaMDA系列2.1LaMDA（Google2021.5）2.1.1简介2.1.2LaMDA预训练与微调2.1.3事实根基（真实性、可靠性）2.1.4实验&结论2.2Bard（Google2023.3.21）三、GLM3.1GLM生态3.2GLM（清华等，2022.3.17）3.2.1背景3.2.2主要贡献3.2.3预训练3.2.
1，MyBatisPlus入门案例与简介1.入门案例MybatisPlus(简称MP)是基于MyBatis框架基础上开发的增强型工具，旨在简化开发、提供效率。开发方式基于MyBatis使用MyBatisPlus基于Spring使用MyBatisPlus基于SpringBoot使用MyBatisPlusSpringBoot刚刚我们学习完成，它能快速构建Spring开发环境用以整合其他技术，使用起来是非常简单，对于MP的学习，我们也基于SpringBoot来构建学习。学习之前，我们先来回顾下，SpringBoot整合Mybatis的开发过程:创建SpringBoot工程勾选配置使用的技术，能够实现
LLMs：《EfficientandEffectiveTextEncodingforChineseLLaMAandAlpaca》翻译与解读目录相关文章LLMs：《EfficientandEffectiveTextEncodingforChineseLLaMAandAlpaca》翻译与解读LLMs：在单机CPU+Windows系统上实现中文LLaMA算法(基于Chinese-LLaMA-Alpaca)进行模型部署且实现模型推理全流程步骤的图文教程(非常详细)《EfficientandEffectiveTextEncodingforChineseLLaMAandAlpaca》翻译与解读ABSTRA
LLaMa模型是Meta开源的大模型，模型参数从7B到65B不等，LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B，而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说，LLaMa可能效果上还有差距，但相比ClosedAI，至少LLaMa论文和模型都开源出来了，目前huggingface已集成了LLaMa的代码实现和开源模型。学术界和工业界都可以在此基础上进行学习和研究。LLaMa模型介绍 LLaMa的模型架构使用的是TransformerDecoder结构，但LLaMa在细节上做了一些优化： 1）Pre-n
MMagic(Multimodal Advanced, Generative,and Intelligent Creation)是一个供专业人工智能研究人员和机器学习工程师去处理、编辑和生成图像与视频的开源AIGC工具箱。MMagic支持各种基础生成模型，包括：无条件生成对抗网络(GANs)，条件生成对抗网络(GANs)内部学习扩散模型…自从MMEditing诞生以来，它一直是许多图像超分、编辑和生成任务的首选算法库。经过OpenMMLab2.0的迭代更新以及与MMGeneration的代码合并，MMEditing已经成为了一个支持基于GAN和传统CNN的底层视觉算法的强大工具。MMEditi
译者|布加迪审校|重楼ChatGPT是一种人工智能（AI）语言模型，近几个月备受关注。它有两个流行的版本：GPT-3.5和GPT-4。GPT-4是GPT-3.5的升级版，生成的答案更准确。但是ChatGPT存在的主要问题是它不是开源的，也就是说，不允许用户查看和修改其源代码。这导致了许多问题，比如定制、隐私和AI民主化。我们需要这样一种AI语音聊天机器人：可以像ChatGPT一样工作，但又是免费开源的，而且消耗的CPU资源更少。本文介绍的AlpacaLoRA就是这样一种AI模型。看完本文后，您就比较了解它，而且可以使用Python在本地机器上运行它。下面不妨先讨论一下什么是AlpacaAoRA
ChatGPTPlus定价现已推出，ChatGPTPlus将彻底改变我们与AI交流和互动的方式ChatGPTPlus将彻底改变我们与AI交流和互动的方式嗨，AI爱好者们！您可能已经听说，备受期待的ChatGPTPlus终于面世了，我必须说，我很激动！凭借其先进的语言处理能力，ChatGPTPlus将彻底改变我们与AI交流和互动的方式。最好的部分是什么？最好的部分是什么？月费仅为20美元，我必须承认，与早先提议的42美元相比，这简直是物超所值。老实说，我很乐意支付它，并且等不及它在我的国家上市。在我之前关于42美元初始定价建议的文章中，我不得不承认，我有点不高兴。不要误会我的意思，我仍然相信Ch
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文章目录微调chinese-alpaca部署llama.cpp将FP16模型量化为4-bit项目地址：https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca微调chinese-alpaca本项目基于中文数据开源了使用中文文本数据预训练的中文LLaMA大模型（7B、13B）开源了进一步经过指令精调的中文Alpaca大模型（7B、13B）使用text-generation-webui搭建界面接下来以text-generation-webui工具为例，介绍无需合并模型即可进行本地化部署的详细步骤。1、先新建一个conda环境。condacreate-ntextge
