1.简介：组织机构：Meta（Facebook）代码仓：GitHub-facebookresearch/llama:InferencecodeforLLaMAmodels模型：LIama-2-7b-hf、Chinese-LLaMA-Plus-2-7B 下载：使用huggingface.co和百度网盘下载硬件环境：暗影精灵7PlusWindows版本：Windows11家庭中文版InsiderPreview22H2内存32GGPU显卡：NvidiaGTX3080Laptop（16G）查看https://github.com/ymcui/Chinese-LLaMA-Alpaca-2新的模型出来了，
0.环境租用了1台GPU服务器，系统ubuntu20，TeslaV100-16GB（GPU服务器已经关机结束租赁了）SSH地址：*端口：17520SSH账户：root密码：Jaere7pa内网：3389，外网：17518VNC地址：*端口：17519VNC用户名：root密码：Jaere7pa硬件需求，ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B相当。量化等级 最低GPU显存FP16（无量化） 13GBINT8 10GBINT4 6GB1.基本环境1.1测试gpunvidia-smi(base)root@ubuntuserver:~#nvidia-smiTueSep1202:0
译者|李睿审校|重楼LangChain是当今最热门的开发平台之一，用于创建使用生成式人工智能的应用程序，但它只适用于Python和JavaScript。对于想要使用LangChain的R程序员，该怎么办?幸运的是，可以使用非常基本的Python代码在LangChain中做很多有用的事情。而且，多亏有了reticulateR包，R和RStudio用户可以在他们熟悉的环境中编写和运行Python，包括在Python和R之间来回传递对象和数据。在这个LangChain教程中，将展示如何使用Python和R来访问LangChain和OpenAIAPI。这将允许使用大型语言模型(LLM)来查询ggplo
支持windows、linux，显存要求10G左右一、使用text-generation-webui部署参考安装教程：傻瓜式！一键部署llama2+chatglm2，集成所有环境和微调功能，本地化界面操作！Github地址：GitHub-oobabooga/text-generation-webui:AGradiowebUIforLargeLanguageModels.Supportstransformers,GPTQ,llama.cpp(ggml/gguf),Llamamodels.模型下载地址：meta-llama/Llama-2-13b-chat-hfatmain遇到的问题：Traceb
目录引言SDK的优势千帆SDK：快速落地LLM应用如何快速上手千帆SDK结语番外篇：开源社区引言号外，号外，百度智能云千帆大模型平台再次升级！在原有API基础上，百度智能云正式上线PythonSDK（下文均简称千帆SDK）版本并全面开源，企业和开发者可免费下载使用！千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，开发者可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力，轻松实现LLMOps全流程的落地，快速构建自己的大语言模型应用。一、SDK的优势SDK当前主要的价值在于可快速使用API能力，并完善API使用的周边工具链，同时提供cookbook用于实
使用Langchain+GPT+向量数据库chromadb来创建文档对话机器人一.效果图如下：二.安装包pipinstalllangchainpipinstallchromadbpipinstallunstructuredpipinstalljieba三.代码如下#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importos#导入os模块，用于操作系统相关的操作importchromadbimportjiebaasjb#导入结巴分词库fromlangchain.chainsimportConversationalRetrievalChain#导入用于创建对话检索链的类
目录一、SDK的优势二、千帆SDK：快速落地LLM应用三、如何快速上手千帆SDK3.1、SDK快速启动3.1.1、快速安装3.1.2、平台鉴权3.1.3、如何获取AK/SK3.1.4、以“Chat对话”为调用示例3.2、SDK进阶指引3.3、通过Langchain接入千帆SDK3.3.1、为什么选择Langchain开源社区百度智能云千帆大模型平台再次升级！在原有API基础上，百度智能云正式上线PythonSDK（下文均简称千帆SDK）版本并全面开源，企业和开发者可免费下载使用！千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，用户可基于千帆SDK通过代码接入并调用百
百度智能云千帆大模型平台再次史诗级升级！在原有API基础上，百度智能云正式上线PythonSDK（下文均简称千帆SDK）版本并全面开源，企业和开发者可免费下载使用！千帆SDK全面覆盖从数据集管理，模型训练，模型评估，到服务部署等方面的功能，我们可基于千帆SDK通过代码接入并调用百度智能云千帆大模型平台的能力，轻松实现LLMOps全流程的落地，快速构建自己的大语言模型应用。一、SDK的优势SDK当前主要的价值在于可快速使用API能力，并完善API使用的周边工具链，同时提供cookbook用于实践。1、快速使用API能力，不需要自己实现http客户端以及鉴权逻辑；并在此基础上做了可配置重试，流量控
几天前，在我的一个小组中有一个想法讨论，其中一个让我着迷的想法是将OpenAI的功能与我们的数据库连接起来，并以自然语言与之交互以获取数据。这就是激发我写这篇博客的全部想法。介绍：故事非常简单，我们使用OpenAI嵌入来理解自然语言来制定SQL查询并在数据库上运行生成的SQL查询，获取结果，然后将结果翻译回自然语言。这个想法可以进一步扩展，但我们将看到它的基本实现。没有进一步的延迟让我们跳到代码。实施：安装postgresql并将其与您喜欢的编辑器连接。然后运行下面的sql脚本。--Createtheorderstableifitdoesn'texistCREATETABLEOrders(Or
在当今时代，将AI体验集成到您的Web应用程序中变得越来越重要。LangChain与Next.js的强大功能相结合，提供了一种无缝的方式来将AI驱动的功能引入您的应用程序。在本指南中，我们将学习如何使用Next.js，LangChain，OpenAILLM和VercelAISDK构建AI聊天机器人。文章目录Langchain+Next.js入门快速上手具有OpenAI函数的结构化输出自治AI代理检索增强生成利用AI打造更好的用户体验Langchain+Next.js入门首先，我们将克隆这个LangChain+Next.js入门模板，该模板展示了如何在各种用例中使用各种LangChain模块，包
