1.起因因为k8s发布的pod还未加入资源的监控，在查看pod负载时发现其中pod占用1核CPU2.查找问题2.1通过debug排查#首先查看存在问题的pod调度的节点是哪个,我们这里是调度到201的节点kubectl-nbetagetpod-owide下一步可以到对应的node节点查看对应进程的信息，也可以通过debug在当前节点进行排查（当节点太多懒得登录过去时）#node/NodeName是问题pod所在的对应节点kubectl-nbetadebugnode/NodeName-it--image=ubuntutop命令找到所在节点进程信息，找到问题进程查看详细线程通过top-HpPID获
一、前言对于任何一个数据存储的框架来说，确保数据的一致性都是其非常重要的组成部分，不管是过程中的强一致性，还是最终一致性，都是数据一致性的解决方案，本篇来聊聊clickhouse中的数据一致性问题。二、clickhouse数据一致性通过查询CK官方手册发现，即便对数据一致性支持最好的Mergetree，也只是保证最终一致性，即clickhouse是采用最终一致性的解决方案；三、前置准备1、创建一张数据表CREATETABLEtest_a(user_idUInt64,scoreString,deletedUInt8DEFAULT0,create_timeDateTimeDEFAULTtoDate
我的系统是CentOS6.3(运行内核版本2.6.32-279.el6.x86_64)。我有一个可加载的内核模块，它是一个管理PCIe卡的驱动程序。如果我在操作系统启动并运行时使用insmod手动插入驱动程序，驱动程序会成功加载并运行。但是，如果我尝试使用rpm安装驱动程序然后重新启动系统，在启动过程中操作系统会卡住并为所有CPU内核发出以下“软锁定”消息，除了一个处于“软”状态的内核在我的驱动程序创建的线程之一中锁定”。BUG:softlockup-CPU#Xstuckfor67s![migration/8:36].......(sameabovemessageforallcores
我的系统是CentOS6.3(运行内核版本2.6.32-279.el6.x86_64)。我有一个可加载的内核模块，它是一个管理PCIe卡的驱动程序。如果我在操作系统启动并运行时使用insmod手动插入驱动程序，驱动程序会成功加载并运行。但是，如果我尝试使用rpm安装驱动程序然后重新启动系统，在启动过程中操作系统会卡住并为所有CPU内核发出以下“软锁定”消息，除了一个处于“软”状态的内核在我的驱动程序创建的线程之一中锁定”。BUG:softlockup-CPU#Xstuckfor67s![migration/8:36].......(sameabovemessageforallcores
在我的Ubuntu机器上，正在运行的默认内核镜像是为smp(CONFIG_SMP=y)构建的。但是这台机器只有1个cpu。在单处理器内核上，与smp内核不同，spin_lock/unlock是空函数。那么spin_lock()和spin_unlock()在此设置中的行为如何？这种特定于smp的代码是否会对性能产生影响？ 最佳答案 当前的Linux内核包含一个补丁，您可以使用术语“SMP替代品”在谷歌上搜索该补丁。简而言之，在引导过程中，如果内核检测到它正在单处理器机器上运行，自旋锁功能将通过无操作进行热修补。
在我的Ubuntu机器上，正在运行的默认内核镜像是为smp(CONFIG_SMP=y)构建的。但是这台机器只有1个cpu。在单处理器内核上，与smp内核不同，spin_lock/unlock是空函数。那么spin_lock()和spin_unlock()在此设置中的行为如何？这种特定于smp的代码是否会对性能产生影响？ 最佳答案 当前的Linux内核包含一个补丁，您可以使用术语“SMP替代品”在谷歌上搜索该补丁。简而言之，在引导过程中，如果内核检测到它正在单处理器机器上运行，自旋锁功能将通过无操作进行热修补。
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭9年前。Improvethisquestion我使用的是在Debian下运行的单核小型ARM处理器，在理解top的CPU利用率输出时遇到问题，请参阅:top-15:31:54up30days,23:00,2users,loadaverage:0.90,0.89,0.87Tasks:44total,1running,43sleeping,0stopped,0zombieCpu(s):65.0%us,20.3%sy,0.0%ni,14.5%id
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭9年前。Improvethisquestion我使用的是在Debian下运行的单核小型ARM处理器，在理解top的CPU利用率输出时遇到问题，请参阅:top-15:31:54up30days,23:00,2users,loadaverage:0.90,0.89,0.87Tasks:44total,1running,43sleeping,0stopped,0zombieCpu(s):65.0%us,20.3%sy,0.0%ni,14.5%id
在Linux上，我想知道要调用什么“C”API来获取每个CPU的统计信息。我知道并且可以从我的应用程序中读取/proc/loadavg，但这是系统范围的负载平均值，而不是每个CPU的信息。我想区分各个CPU或内核。作为执行此操作的应用程序示例，当我运行top并按“1”时，我可以看到4或8个处理器/内核，如下所示:Cpu0:4.5%us,0.0%sy,0.0%ni,95.5%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%stCpu1:42.2%us,6.2%sy,0.5%ni,51.2%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%stCpu2:3.0%us,1.5%
在Linux上，我想知道要调用什么“C”API来获取每个CPU的统计信息。我知道并且可以从我的应用程序中读取/proc/loadavg，但这是系统范围的负载平均值，而不是每个CPU的信息。我想区分各个CPU或内核。作为执行此操作的应用程序示例，当我运行top并按“1”时，我可以看到4或8个处理器/内核，如下所示:Cpu0:4.5%us,0.0%sy,0.0%ni,95.5%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%stCpu1:42.2%us,6.2%sy,0.5%ni,51.2%id,0.0%wa,0.0%hi,0.0%si,0.0%stCpu2:3.0%us,1.5%
