我有一个简短的Go程序，它从命名管道读取数据，并在外部进程写入管道时处理每一行。命名管道是在程序运行之前使用mkfifo创建的。在等待来自命名管道的新行时，该进程占用了100%的CPU，即使它没有进行任何处理也是如此。它在Ubuntu14.04上运行。有什么想法吗？c:=make(chanos.Signal,1)signal.Notify(c,os.Interrupt,syscall.SIGTERM)awaitingExit:=falsevarwgsync.WaitGroupgofunc(){forsig:=rangec{awaitingExit=true//waitforgorout
我正在尝试使用Golang查找/编写一个函数，该函数将返回Linux系统的CPU套接字数、每个套接字的内核数和每个内核的线程数。例如，一台服务器可能有2个CPU，每个4个内核，使用超线程，每个CPU可以处理8个线程。示例输出:{"CPUSockets":"2","CoresPerSocket":"4","ThreadsPerCore":"2"}问题:您是否知道可以提供此信息的任何Go包或伪代码？注意:我查看了psutil的各种go实现，但找不到一个可以返回套接字数量或区分核心和线程的实现。我想要的数据很容易通过运行lscpu访问，但我不知道如何使用Go访问它。
我有一个测试程序，在多个Cpu(Goroutines=Cpus)上执行多个goroutine时会给出不同的结果。“测试”是关于使用channel同步goroutines，程序本身计算字符串中字符的出现次数。它在一个Cpu/一个goroutine上产生一致的结果。请参阅playground上的代码示例(注意:在本地计算机上运行以在多核上执行，并观察结果数字的变化):http://play.golang.org/p/PT5jeCKgBv.代码摘要:该程序计算(DNA)字符串中4个不同字符(A、T、G、C)的出现次数。问题:在多个Cpu(goroutine)上执行时，结果(出现n个字符)会发
golang只有一个方法runtime.GOMAXPROCS(1)来设置应用程序同时运行一个goroutine，但我想让应用程序只在特定的cpu上运行？ 最佳答案 要启动您的Go二进制文件，请说example.exe以便它仅在Windows的CPU0上运行，您可以使用带有“affinity”参数的start命令:start/affinity1example.exe我不知道你到底想达到什么目的，但请引用thisdocumentdescribingGOMAXPROCS-Go运行时可能会更有效地做同样的事情。
我已经为我的Go程序创建了一个docker容器，我能够在该容器中成功运行该代码。我创建了一个docker网络来运行该代码。我使用了以下命令:dockerrun--networknetwork_name-itgo_programGithub_repo-l10000-secio现在为了测试我的程序，我正在尝试为容器提供最大的固定CPU资源(40%)。我使用以下命令来做到这一点:sudodockerrun-it--cpus=".4"ubuntu但在那之后，当我尝试运行我的程序时，它总是说它无法识别命令:shihab@shihab-VirtualBox:~$sudodockerrun-it--
我有一个掩码，其中包含cpu_ids的二进制计数(0xA00000800000用于3个CPU)，我想将其转换为以逗号分隔的cpu_ids的string:“0,2,24”。我做了以下Go实现(我是Go初学者)。这是最好的方法吗？尤其是字节缓冲区的处理似乎效率低下!packagemainimport("fmt""os""os/exec")funcmain(){cpuMap:="0xA00000800000"cpuIds=getCpuIds(cpuMap)fmt.Println(cpuIds)}funcgetCpuIds(cpuMapstring)string{//gettingthecpu
我不确定如何问这个问题，但根据我使用NodeJS的经验，它有一个线程和一个进程队列来管理异步函数，您需要在单独的进程上为每个实例运行一个Web服务器实例CPU线程-然后在每个实例之间进行负载平衡。您最终可能会运行同一软件的4个实例，服务于4个独立的端口，并通过负载均衡器暴露在一个端口上。通常，您会使用像PM2这样的服务来为您管理这个过程。根据我的(基本)理解，goroutines不是线程，所以我的自然思维想知道这是否意味着Go需要以相同的方式运行，每个CPU线程跨越多个进程。是这样吗？或者，如果我使用Gin之类的东西编写RESTAPI，Go会随着需求的增加自动跨CPU线程扩展吗？
goroutine是否大致等同于python的asyncio任务，具有一个附加功能，即任何CPU绑定(bind)任务都被路由到ThreadPoolExecutor而不是添加到事件循环中(当然，假设我们使用没有GIL的python解释器)？我遗漏的这两种方法之间有什么实质性区别吗？当然，除了作为Go不可或缺的一部分的并发性所带来的效率和代码清晰度之外。 最佳答案 我想我知道部分答案。我试图按重要性顺序总结我对asyncio任务和goroutines之间差异的理解:1)与asyncio不同，人们很少需要担心他们的goroutine会阻塞
前言众所周知，主攻OLAP场景的数据库引擎一般都会采用某种列式存储格式，以支撑其强大的数据处理性能，当无法同时兼顾行级事务，以及频繁的数据实时更新操作。如ROLAP中的Hive、Impala、Presto、ClickHouse，以及MOLAP中的Druid、Kylin，等等。虽然OLAP引擎中不少能够通过挂载外部表，接入外部数据库引擎来弥补自身的读、写或存储能力缺陷，但由于对接外部数据库时存在的SQL转译、索引命中、谓词下推、数据序列化、类型转换等等问题的存在，操作外接数据库意味着相比于直接原生数据库，通常表现出更低的性能和更高的资源开销。如果与外部数据源功能兼容得不够完善，那么在大批量数据处
我正在编写一个作为守护进程运行的跨平台Go应用程序。它基本上监听文件系统上的更改，并将更改复制到服务器/从服务器下载更改。这个想法是它永远不应该减慢机器速度，直到机器空闲为止才对任务进行排队。为此，我想监控CPU、RAM和网络使用情况，但网络使用情况(如果可能)。我目前的目标是Windows7+、MacOS10+和Linux3+。我主要是一名Linux程序员，所以我不熟悉Windows/BSDAPI，但我已经找到了一些关于BSD的有用信息，所以我想我可以解决这个问题。我在追踪Windows系统调用时遇到了麻烦(我不知道有什么方法可以获取Windows手册页...)。我设法找到了这些资源
