我的代码经常使用很多“系统cpu”(在ubuntu上)。我知道这意味着cpu正在做其他事情而不是实际运行我的代码。我听说它可以例如输入/输出管理。我有两个问题:1)当cpu在“系统cpu”上时，我能有一个更详尽的列表吗？2)当我运行一个特定的程序时，有没有办法识别系统cpu在这次运行中正在做什么？(某种“系统cpu”分析) 最佳答案 当您的CPU处于系统状态时，那是因为正在执行系统调用。这些系统调用例如是I/O(显示、网络、文件)或内存(分配、...)。您可以使用strace运行您的程序，以详细显示您的程序当前正在执行哪些系统调用。
top#进入交互界面#接下来按1，查看每个cpu占用top命令详解：top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。下面详细介绍它的使用方法。top是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户终止该程序为止.比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间对任务进行排序；而且该命令的很多特性都可以通过交互式命令或者在个人定制文件中进行设定.1．命令格式：top [参数]2
我能否限制正在运行的进程及其所有当前和future子进程可以使用的CPU百分比？我听说过cpulimit工具，但它似乎忽略了子进程。编辑所以，theanswer我发现需要cpulimit持续运行，直到我们希望限制保持有效，因为它通过主动发送挂起然后继续信号到进程来进行限制。是否有其他方法可以实现这种限制效果，也许不需要在后台运行这样的辅助进程？ 最佳答案 是的!就在我写这个问题的时候，发现我正在尝试旧版本的cpulimit。newversion也支持限制子进程。$cpulimit-hUsage:cpulimit[OPTIONS...
我有一个可以在不同数量的进程上并行化的分析。预计事情将是IO和CPU密集型(非常高吞吐量的短读DNA比对，如果有人好奇的话。)运行这个的系统是一个48核的linux服务器。问题是如何确定最佳进程数以使总吞吐量最大化。在某些时候，进程可能会受IO限制，因此添加更多进程将没有好处，甚至可能有害。我可以通过标准系统监控工具判断达到该点的时间吗？top(或者可能是其他工具)的输出是否能让我区分IO绑定(bind)和CPU绑定(bind)进程？我怀疑在IO上阻塞的进程可能仍显示100%的CPU使用率。 最佳答案 当一个进程在IO上被阻塞时，它
我有一个名为./blah的C++应用程序(我有它的源代码)当我运行./blah我可以运行“top”并查看“./blah”使用了多少内存和cpu。现在，“./blah”是否可以访问该信息本身？IE。当我运行./blah时，我希望它每秒转储它的CPU和内存使用情况。我应该使用哪个库来执行此操作？我在MacOSX上；但我更喜欢也适用于Linux的解决方案。谢谢! 最佳答案 您需要getrusage()。来自manpage:intgetrusage(intwho,structrusage*r_usage);getrusage()return
是否可以在boost线程中设置CPU亲和性((即设置每个线程在不同的CPU上运行)？是否有任何教程/文档可以对此提出建议？谷歌搜索不会返回太多信息，除了以下线程where文件服务器中不再存在指定的示例(boost-bind_processor.v1.tar.gz)。谢谢。http://lists.boost.org/boost-users/2009/02/45172.php 最佳答案 只是不要。大多数时候，当你认为这会有所帮助时，它只会让事情变得更糟。您对系统施加的每个限制都会产生成本。调度器非常聪明，你对它施加的限制越多，它的性能
我想将运行时CPU调度集成到我的库中。我有一些函数的几个版本，针对sse2/sse3/avx和x87通用变体进行了优化。我想将所有版本编译成一个.so库，我想如何实现cpu调度程序。我认为最快的方法是在链接步骤(动态链接)进行cpu调度，因此当ld.so加载我的库时，我希望它检查cpu是否支持sse2、sse3或avx，然后我希望ld.so选择正确的函数集。例如(使用gcctargetattribute):图书馆:float*func3_generic(float*a,float*b)__attribute__((__target__("fpmath=387")));float*fun
我知道sarsar-u13的这个例子，它以1秒的间隔给出接下来3秒的统计数据。但是sar还在后台继续收集信息(我的cron设置为每分钟收集统计信息)。有什么方法可以简单地使用sar命令查询来告诉最后5分钟的统计数据及其平均值。现在我正在使用以下命令interval=5;sar-f/var/log/sysstat/sa22|tail-n$interval|head-n-1|awk'{print$4+$6}'|awk'{s+=$1}END{prints/$interval}'检查最近5分钟的总体CPU使用率。还有更好的办法吗？ 最佳答案
几天来我一直在纠结这个问题，以至于我要把它放在这里。使用docker-compose我启动了几个容器，其中一个正在运行mongodb，使用CMD["/usr/bin/mongod"]但是，当我使用dockerstop关闭容器时，mongod进程占用100%cpu并保持永远运行而无法杀死它。当终止父进程时，mongod进程成为init的子进程，但处于相同的状态。Mongodb确实记录了它已关闭，但错误代码为0。Docker版本:17.04.0-ceDocker-compose版本:1.11.2到目前为止我尝试了什么:不同的Linux发行版在容器内管理mongod添加--init到dock
我正在努力缩短构建时间，并希望获得一些反馈来衡量我的问题所在。我在LinuxCentOS系统上使用GNUMake来构建Linux内核以及一些应用程序代码。我可以使用“时间”运行Make以获得完整构建的总体时间，但这并不能告诉我瓶颈在哪里。我使用-j和Make在我的构建机器上的多个内核上运行它，但我在构建过程中运行top并注意到CPU内核经常空闲。对于构建期间测量磁盘和内存使用情况的最佳方法有什么建议吗？还有什么我应该测量的吗？不偏爱基于文本的或GUI-只要能提供一些我可以使用的数据。 最佳答案 对于实时测量，我使用来自third-p
