背景:在我用C++编写的应用程序中，我创建了3个线程:AnalysisThread(或生产者):它读取输入文件，解析它，生成模式，并将它们排入std::queue1。PatternIdRequestThread(或消费者):它从队列中提取模式，并通过客户端(用C++编写)将它们一一发送到数据库，客户端返回模式uid然后分配到相应的模式。ResultPersistenceThread:它只做一些事情，与数据库对话，并且就CPU使用率而言，它可以正常工作。前两个线程占用60-80%的CPU使用率，每个线程平均占用35%。问题:我不明白为什么有些线程占用高CPU使用率。我分析如下:如果是操作
我需要实现一个前缀和算法，并且需要它尽可能快。例如:[3,1,7,0,4,1,6,3]应该给:[3,4,11,11,15,16,22,25]有没有办法使用SSESIMDCPU指令来做到这一点？我的第一个想法是递归地对每一对进行并行求和，直到所有总和都被计算如下!//inparalleldofor(inti=0;i为了让算法更清晰一点，z并不是最终的输出，而是用来计算输出的。int[]w=computePrefixSum(z);for(inti=1;i>1];} 最佳答案 我所知道的最快的并行前缀求和算法是并行运行两次总和，并在第二次
在C/C++中是否有Windows标准方法来执行“启动风扇”、“降低速度”等操作？我怀疑它可能是ACPI，但我是一个虚弱的凡人，无法阅读那种文档。编辑:例如Windows7允许您在电源计划选项中进行选择，例如“被动冷却”(仅在温度升高时？)与“主动冷却”(保持CPU主动冷却？)。看来操作系统确实有办法控制风扇。 最佳答案 我目前正在从事一个项目，其中包括控制电脑风扇。基本上，风扇是由你电脑的superIO芯片控制的。我们使用端口映射的IO直接访问芯片，从那里我们可以访问逻辑风扇设备。使用端口映射IO需要代码在内核模式下运行，但win
如何在Linux系统中获取机器序列号和CPUID？非常感谢示例代码。 最佳答案 Here是Linux内核似乎使用的:staticinlinevoidnative_cpuid(unsignedint*eax,unsignedint*ebx,unsignedint*ecx,unsignedint*edx){/*ecxisoftenaninputaswellasanoutput.*/asmvolatile("cpuid":"=a"(*eax),"=b"(*ebx),"=c"(*ecx),"=d"(*edx):"0"(*eax),"2"(*
我有一个Node.js网络应用程序，我需要在其中对大型矩阵进行一些繁重的计算。由于Node.js是事件驱动的，我预计这将导致我的Web应用程序性能不佳。使用Node处理CPU繁重任务的最佳方法是什么？我可以将计算卸载到另一个用Python等构建的服务器上吗？ 最佳答案 在这种情况下你真正想做的是Addon。Addons如Node.js文档中所述，是动态链接的共享对象。它们可以为C和C++库提供胶水。因此，无论V8多么强大，您都可以使用较低级别的语言(C/C++)编写繁重的计算，并且比使用JavaScript更高效.阅读文档以了解如何
我想installaGhostBlogonasharedserverviaGitHub.在安装过程中，我需要运行npminstall、gruntinit和gruntprod。我的主机提供500MB内存使用，如果一个进程使用超过600MB，它会杀死它。因此我需要一个选项来限制这些进程的内存使用，因为它们都需要超过500MB的内存!我尝试使用--max-old-space-size=450运行进程，但它似乎不起作用。如果有人可以向我提供有关使用选项运行Node进程的教程或文档的链接，我将非常高兴。谢谢!更新:自从我发布这篇文章以来，Ghost的安装已经完全改变了。
我有一个用NodeJS编写的SOCKS5代理服务器。我正在利用原生net和dgram库来打开TCP和UDP套接字。它可以正常工作大约2天，并且所有CPU最高都在30%左右。在没有重新启动的2天后，一个CPU飙升至100%。之后，所有CPU轮流运行，并保持100%一次一个CPU。这是CPU峰值的7天图表:我正在使用集群创建实例，例如:for(leti=0;i这是strace在cpu为100%时的输出:%timesecondsusecs/callcallserrorssyscall-------------------------------------------------------
我最近开始阅读很多关于NodeJS的内容，从差异化的Angular来看，我无法清楚理解的一件事是异步调用与同步调用处理I/O的方式之间的真正区别是什么。据我了解，在多线程同步环境中，如果I/O启动，正在运行的线程将被抢占并返回等待状态。所以本质上这与NodeJS异步I/O调用发生的情况相同。在NodeJS中，当I/O被调用时，I/O操作被移出当前正在运行的线程，并发送到事件De-multiplexer以完成并通知。一旦I/O完成，回调方法就会被推送到事件队列以进行进一步处理。所以，我看到的唯一区别是，在NodeJS中，我们节省了内存(由于每个线程拥有多个调用堆栈)和CPU(由于没有上下
我们正在使用Express3运行NodeSocket.io服务器。使用Forever监控服务器.服务运行良好，但CPU整天都在增长，直到达到90%+，然后突然回落到~20%，如下图所示。我相信这个下降是由于永远重启应用造成的。我想知道的是；可能导致Node.js应用出现这种行为的典型因素有哪些？有哪些工具/方法可用于调试Node应用程序中的内存泄漏/cpu占用？我认为这可能与Socket.io在用户断开连接后不清理资源有关，尽管文档说Socket.io会自动管理这个。任何帮助将不胜感激，这个问题使管理我们的服务器变得非常困难。我一周前在Serverfault上发布了这个问题，但没有收到
我需要查看所有文件夹(包括当前文件夹)的更改。所以我用了gulp.task('start',()=>{if(node)node.kill()node=spawn('node',['server.js'],{stdio:'inherit'})node.on('close',function(code){if(code===8){gulp.log('Errordetected,waitingforchanges...');}});});gulp.watch(['./**/*.js'],['start']);gulp.task('default',['start','watch']);pro
