目录建表折叠数据算法资料分享参考文章该引擎继承于MergeTree，并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑。CollapsingMergeTree会异步的删除（折叠）这些除了特定列Sign有1和-1的值以外，其余所有字段的值都相等的成对的行。没有成对的行会被保留。因此，该引擎可以显著的降低存储量并提高SELECT查询效率。简单来说就是，clickhouse会自动的合并有效和无效的数据，减少数据存储，并减少update所产生的性能消耗。具体的逻辑，下面介绍。建表CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type
目录建表折叠数据算法资料分享参考文章该引擎继承于MergeTree，并在数据块合并算法中添加了折叠行的逻辑。CollapsingMergeTree会异步的删除（折叠）这些除了特定列Sign有1和-1的值以外，其余所有字段的值都相等的成对的行。没有成对的行会被保留。因此，该引擎可以显著的降低存储量并提高SELECT查询效率。简单来说就是，clickhouse会自动的合并有效和无效的数据，减少数据存储，并减少update所产生的性能消耗。具体的逻辑，下面介绍。建表CREATETABLE[IFNOTEXISTS][db.]table_name[ONCLUSTERcluster](name1[type
1需求分析1.1分析压测对象1）什么是ClickHouse和ElasticsearchClickHouse是一个真正的列式数据库管理系统（DBMS)。在ClickHouse中，数据始终是按列存储的，包括矢量（向量或列块）执行的过程。只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据处理开销。Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库ApacheLucene。它可以被这样准确地形容：一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索一个分布式实时分析搜索引擎能胜任上百个服务节点的扩
1需求分析1.1分析压测对象1）什么是ClickHouse和ElasticsearchClickHouse是一个真正的列式数据库管理系统（DBMS)。在ClickHouse中，数据始终是按列存储的，包括矢量（向量或列块）执行的过程。只要有可能，操作都是基于矢量进行分派的，而不是单个的值，这被称为«矢量化查询执行»，它有利于降低实际的数据处理开销。Elasticsearch是一个开源的分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库ApacheLucene。它可以被这样准确地形容：一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索一个分布式实时分析搜索引擎能胜任上百个服务节点的扩
8086CPU工作原理图 由于8086CPU采用16位结构，所以8086CPU在内部用地址加法器将两个16地址合成一个20位的物理地址，来提高寻址能力。通过20位的地址总线传送到存储器，在对应的物理地址中寻到相关的指令后，将指令送到指令缓冲器，再通过指令执行器去执行相关的指令 CS和IP中存放当前CPU所需要执行的指令的段地址和偏移地址，当CPU开始执行工作时，将CS和IP的值送到地址加法器，物理地址=CS*16+IP，当物理地址计算出后发送到输入输出电路，输入输出电路把指令操作地址通过地址总线发送到内存，从内存中相应位置读出对应的机器指令，IP的值改变，便于CPU读取下一条指令，机器指令通
8086CPU工作原理图 由于8086CPU采用16位结构，所以8086CPU在内部用地址加法器将两个16地址合成一个20位的物理地址，来提高寻址能力。通过20位的地址总线传送到存储器，在对应的物理地址中寻到相关的指令后，将指令送到指令缓冲器，再通过指令执行器去执行相关的指令 CS和IP中存放当前CPU所需要执行的指令的段地址和偏移地址，当CPU开始执行工作时，将CS和IP的值送到地址加法器，物理地址=CS*16+IP，当物理地址计算出后发送到输入输出电路，输入输出电路把指令操作地址通过地址总线发送到内存，从内存中相应位置读出对应的机器指令，IP的值改变，便于CPU读取下一条指令，机器指令通
背景最近一位朋友找到我，让我帮看他们的一个aspnetcoreservice无端cpu高的问题。从描述上看，这个service之前没有出现过cpu高的情况，最近也没有改过实际的什么code。很奇怪了，会有什么变化导致cpu上去了呢？分析由于比较容易复现(据说一启动service，cpu就上去了)，我便让那位朋友在cpu高的时候直接手动把.net进程dump了一下。于是就开始用windbg分析了先看一下案发时进程中的线程情况，毕竟它们是让进程动起来的源泉哈。大部分线程都运行到如下类似位置（下面的callstack是虚拟化的，因为为了朋友的隐私，code已经虚拟化）： 这里可以看出有约38/2=1
背景最近一位朋友找到我，让我帮看他们的一个aspnetcoreservice无端cpu高的问题。从描述上看，这个service之前没有出现过cpu高的情况，最近也没有改过实际的什么code。很奇怪了，会有什么变化导致cpu上去了呢？分析由于比较容易复现(据说一启动service，cpu就上去了)，我便让那位朋友在cpu高的时候直接手动把.net进程dump了一下。于是就开始用windbg分析了先看一下案发时进程中的线程情况，毕竟它们是让进程动起来的源泉哈。大部分线程都运行到如下类似位置（下面的callstack是虚拟化的，因为为了朋友的隐私，code已经虚拟化）： 这里可以看出有约38/2=1
这篇文章主要整理了一下计算机中的内存结构，以及CPU是如何读写内存中的数据的，如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存，以及它存在的必要性。如有不对请多多指教。概述目前在计算机中，主要有两大存储器SRAM和DRAM。主存储器是由DRAM实现的，也就是我们常说的内存，在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是用SRAM实现的。SRAM被称为“静态”存储器，是因为只要处在通电状态，里面的数据就可以保持存在。而一旦断电，里面的数据就会丢失了。目前SRAM主要集成在CPU里面，每个CPU核心都有一块属于自己的L1高速缓存，通常分成指令缓存和数据缓存，分开存放CPU使用的指令和数据
这篇文章主要整理了一下计算机中的内存结构，以及CPU是如何读写内存中的数据的，如何维护CPU缓存中的数据一致性。什么是虚拟内存，以及它存在的必要性。如有不对请多多指教。概述目前在计算机中，主要有两大存储器SRAM和DRAM。主存储器是由DRAM实现的，也就是我们常说的内存，在CPU里通常会有L1、L2、L3这样三层高速缓存是用SRAM实现的。SRAM被称为“静态”存储器，是因为只要处在通电状态，里面的数据就可以保持存在。而一旦断电，里面的数据就会丢失了。目前SRAM主要集成在CPU里面，每个CPU核心都有一块属于自己的L1高速缓存，通常分成指令缓存和数据缓存，分开存放CPU使用的指令和数据
