问题描述之前在ubuntu16上对Clickhouse21.12.1.1的基础上改了一些代码，近期把操作系统升级到unbutu22.04后，发现编译不通过，具体报错为：[22%]LinkingCXXsharedlibrarylibclickhouse_common_iod.so/home/herry/dev/c++/ClickHouse/src/Common/ThreadFuzzer.cpp:293:error:undefinedreferenceto'__pthread_mutex_lock'/home/herry/dev/c++/ClickHouse/src/Common/ThreadFu
问题描述之前在ubuntu16上对Clickhouse21.12.1.1的基础上改了一些代码，近期把操作系统升级到unbutu22.04后，发现编译不通过，具体报错为：[22%]LinkingCXXsharedlibrarylibclickhouse_common_iod.so/home/herry/dev/c++/ClickHouse/src/Common/ThreadFuzzer.cpp:293:error:undefinedreferenceto'__pthread_mutex_lock'/home/herry/dev/c++/ClickHouse/src/Common/ThreadFu
背景ClickHouse很好，在它擅长的OLAP领域。千万级别的数据的分页查询秒级呈现。由于其对资源的使用追求极致，所以相应的TPS不是很高。所有的OLAP的数据库本身TPS都不会很高，单台机器100+就可称之为优秀了。然而，高并发的读写正好是Redis所擅长的，如何将两者的优点结合起来呢？在IOT行业时序数据的存储和实时查询方面，我们做了一些探索！业务需求我们的业务需求：兼顾时序数据分析的同时，还能提供高并发的写入和查询。结合项目情况，调研了相关的开源实现。感觉没有一个中间件能比较好的满足我们的需求。慢慢的我们转变了思路，何不取众家之所长?1、高并发场景使用RedisTimeSeries中间
背景ClickHouse很好，在它擅长的OLAP领域。千万级别的数据的分页查询秒级呈现。由于其对资源的使用追求极致，所以相应的TPS不是很高。所有的OLAP的数据库本身TPS都不会很高，单台机器100+就可称之为优秀了。然而，高并发的读写正好是Redis所擅长的，如何将两者的优点结合起来呢？在IOT行业时序数据的存储和实时查询方面，我们做了一些探索！业务需求我们的业务需求：兼顾时序数据分析的同时，还能提供高并发的写入和查询。结合项目情况，调研了相关的开源实现。感觉没有一个中间件能比较好的满足我们的需求。慢慢的我们转变了思路，何不取众家之所长?1、高并发场景使用RedisTimeSeries中间
一、环境说明闲暇之余，做个小测试，笔记以加深印象，仅学习使用操作系统：CentOS7.9操作系统.pngCPU：2个CPU，每个CPU5核，共10核image.png二、代码说明起一个线程，死循环不中断，那这个线程会占用这个一个CPU核心，并将其打满100%。由此，我们要将整个操作系统的CPU吃满就很简单了，起10个线程即可。1、新建一个线程池image.png2、写一个Controller，没一次请求，起一个线程image.png三、开始测试看效果1、启动SpringBoot服务，空闲状态下，可以看到基本上CPU很空闲image.png2、先来一个请求，尝试让一个CPU核忙起来image.p
一、环境说明闲暇之余，做个小测试，笔记以加深印象，仅学习使用操作系统：CentOS7.9操作系统.pngCPU：2个CPU，每个CPU5核，共10核image.png二、代码说明起一个线程，死循环不中断，那这个线程会占用这个一个CPU核心，并将其打满100%。由此，我们要将整个操作系统的CPU吃满就很简单了，起10个线程即可。1、新建一个线程池image.png2、写一个Controller，没一次请求，起一个线程image.png三、开始测试看效果1、启动SpringBoot服务，空闲状态下，可以看到基本上CPU很空闲image.png2、先来一个请求，尝试让一个CPU核忙起来image.p
架构比对ApacheDoris、Clickhouse、Greenplum都是基于MPP架构的实现的可用于数仓分析的数据库管理系统。下边通过具体的架构设计分析三者的区别。ApacheDodis官网描述ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。架构图主从架构架构描述1.高可靠ApacheDoris使用了主从架构进行设计。通过FrontedEngine(前端引擎)的主从达到高可用的目的。FE主要有有三个⾓⾊，⼀个是leader，⼀个是follower，还有⼀个observer。leader跟follower，主要是⽤来达到元数据的⾼可⽤，保证单节点宕机的情况下，元数据能够实时地在线
架构比对ApacheDoris、Clickhouse、Greenplum都是基于MPP架构的实现的可用于数仓分析的数据库管理系统。下边通过具体的架构设计分析三者的区别。ApacheDodis官网描述ApacheDoris是一个现代化的MPP分析型数据库产品。架构图主从架构架构描述1.高可靠ApacheDoris使用了主从架构进行设计。通过FrontedEngine(前端引擎)的主从达到高可用的目的。FE主要有有三个⾓⾊，⼀个是leader，⼀个是follower，还有⼀个observer。leader跟follower，主要是⽤来达到元数据的⾼可⽤，保证单节点宕机的情况下，元数据能够实时地在线
1引言作为一名从事Java开发快一年的程序员，在线上经常碰到某个模块的Pod发出CPU与内存告警的问题，而这些问题会导致系统响应缓慢甚至是服务不可用。一般情况下可以通过重启或者调高Pod的资源量或者增加Pod数量暂时解决问题，但这是治标不治本的，只有找到问题发生的原因才能从根本上解决问题。那么在该如何快速定位到导致告警的原因呢？下面将汇总一下大致的处理思路。一般来说导致Java程序CPU与内存冲高的原因有两种：代码中某个位置读取数据量较大，导致系统内存耗尽，从而导致FullGC次数过多，系统缓慢。代码中有比较耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢。代码某个位置有阻塞性的操作，导致该功能调
1引言作为一名从事Java开发快一年的程序员，在线上经常碰到某个模块的Pod发出CPU与内存告警的问题，而这些问题会导致系统响应缓慢甚至是服务不可用。一般情况下可以通过重启或者调高Pod的资源量或者增加Pod数量暂时解决问题，但这是治标不治本的，只有找到问题发生的原因才能从根本上解决问题。那么在该如何快速定位到导致告警的原因呢？下面将汇总一下大致的处理思路。一般来说导致Java程序CPU与内存冲高的原因有两种：代码中某个位置读取数据量较大，导致系统内存耗尽，从而导致FullGC次数过多，系统缓慢。代码中有比较耗CPU的操作，导致CPU过高，系统运行缓慢。代码某个位置有阻塞性的操作，导致该功能调
