我有一个关于在Hadoop中为多个映射器配置Map/Side内部连接的问题。假设我有两个非常大的数据集A和B，我使用相同的分区和排序算法将它们拆分成更小的部分。对于A，假设我有a(1)到a(10)，对于B，我有b(1)到b(10)。确保a(1)和b(1)包含相同的key，a(2)和b(2)具有相同的key，依此类推。我想设置10个映射器，特别是映射器(1)到映射器(10)。据我了解，Map/Sidejoin是mapper之前的预处理任务，因此，我想为mapper(1)加入a(1)和b(1)，加入a(2)和b(2)对于mapper(2)，等等。看了一些引用资料，我还是不太清楚这十个map
尝试执行来自ApacheHadoop的示例map缩减程序.运行mapreduce作业时出现以下异常。尝试了hdfsdfs-chmod777/但这并没有解决问题。15/03/1013:13:10WARNmapreduce.JobSubmitter:Hadoopcommand-lineoptionparsingnotperformed.ImplementtheToolinterfaceandexecuteyourapplicationwithToolRunnertoremedythis.15/03/1013:13:10WARNmapreduce.JobSubmitter:Nojobjarf
关于如何解决这个hadoop错误有很多想法15/04/1710:59:57INFOipc.Client:Retryingconnecttoserver:localhost/127.0.0.1:54310.Alreadytried0time(s).但是，我尝试了所有方法，仍然看到该错误!这是我的配置1)核心站点.xml$cat../../apache/hadoop-1.0.2/conf/core-site.xmlfs.default.namehdfs://localhost:543102)mapred-site.xml$cat../../apache/hadoop-1.0.2/conf/
在用Java编写MR代码时，如何决定何时使用Map-SideJoin或Reduce-Side？ 最佳答案 Mapsidejoin在数据到达Map之前执行join。在map端加入数据之前，map功能需要一个强大的先决条件。这两种方法都有一些优点和缺点。Mapsidejoin与reduceside相比效率更高，但它需要严格的格式。先决条件:数据应以特定方式进行分区和排序。每个输入数据都应划分为相同数量的分区。必须使用相同的键排序。特定键的所有记录必须位于同一分区中。Reducesidejoin也称为Repartitionedjoin或R
我正在尝试从笔记本电脑启动bin/spark-shell和bin/pyspark，连接到yarn-client中的Yarn集群模式，我得到了同样的错误WARNScriptBasedMapping:Exceptionrunning/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py10.0.240.71java.io.IOException:Cannotrunprogram"/etc/hadoop/conf.cloudera.yarn1/topology.py"(indirectory"/Users/eugenezhulenev/projects/clo
我理解其背后的一般概念，但我希望对什么是“客户”有更多的说明和明确的定义。比如我只是在Terminal上写一个hdfs命令，它还是“客户端”吗？ 最佳答案 Client在Hadoop中是指用来与Hadoop文件系统进行通信的接口(interface)。Hadoop提供不同类型的客户端来执行不同的任务。基本文件系统客户端hdfsdfs用于连接到Hadoop文件系统并执行基本文件相关任务。它使用ClientProtocol与NameNode守护进程通信，并直接连接到DataNodes以读/写block数据。要在HDFS上执行管理任务，可
我试图让pig开始但失败了:$pig2013-05-1018:03:22,972[main]INFOorg.apache.pig.Main-ApachePigversion0.11.1(r1459641)compiledMar222013,02:13:532013-05-1018:03:22,972[main]INFOorg.apache.pig.Main-Loggingerrormessagesto:/Users/barclaydunn/Environment/pig-0.11.1/pig_1368223402970.log2013-05-1018:03:23,151[main]IN
我刚接触Hadoop，想知道Hadoop-common、Hadoop-core和之间有什么区别Hadoop客户端?顺便说一句，对于给定的类，我如何知道Maven中哪个Artifact包含它？例如，哪个包含org.apache.hadoop.io.Text？ 最佳答案 从高层次的角度帮助提供有关Hadoop-common、Hadoop-core和Hadoop-client之间差异的一些额外详细信息:Hadoop-common是指支持Hadoop模块的常用实用程序和库。Hadoop-core与Hadoop-common相同；根据http
我正在尝试使用scala将文件写入hdfs，但我不断收到以下错误Causedby:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException:ServerIPCversion9cannotcommunicatewithclientversion4atorg.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1113)atorg.apache.hadoop.ipc.RPC$Invoker.invoke(RPC.java:229)atcom.sun.proxy.$Proxy1.getProtocolVersion(UnknownSource
我有3个级联管道(一个与另外两个连接)如下所述，LHSPipe-(更大尺寸)RHSPipes-(可能适合内存的较小尺寸)伪代码如下，本例涉及两个joinIFF1DecidingFactor=YES然后JoinLHSPipewithRHSLookup#1BY(LHSPipe.F1Input=RHSLookup#1.Join#F1)并设置查找结果(SETLHSPipe.F1Output=Result#F1)否则SETLHSPipe.F1Output=N/A同样的逻辑适用于F2计算。预期的输出，这种情况迫使我使用自定义加入操作，因为IF-ELSE决定是否加入。考虑到上述情况，我想进行MAP-
