目前我们的项目在MR上，我们使用Oozie来编排我们的MR作业。现在我们正在转向Spark，并且想知道在CDH集群上调度/触发Spark作业的推荐方法。请注意，CDHOozie不支持Spark2作业。所以请为此提供一个替代方案。 最佳答案 我上次查看时，Hue在Worlflow编辑器中有一个Spark选项。如果Cloudera不支持它，我不确定它为什么会在那里......虽然CDHOozie确实支持纯shell脚本，但您需要确保所有NodeManager都将在本地服务器上提供可用的spark-submit命令。如果这不起作用，它还支
我正在尝试在hadoopmap/reduce(用java、linux内核操作系统编写)中执行以下操作文本文件'rules-1'和'rules-2'(总共3GB大小)包含一些规则，每个规则由结束符分隔，因此可以使用readLine()函数读取文件。这些文件“rules-1”和“rules-2”需要作为一个整体从hdfs导入到我集群中的每个映射函数中，即这些文件不能跨不同的映射函数拆分。映射器的map函数的输入是一个名为“record”的文本文件(每行以结束符结束)，因此我们从“record”文件中获取(键，值)对。该文件是可拆分的，可以作为整个map/reduce过程中使用的不同map函
我安装了ClouderaManager并将2个节点连接到一个主节点。我正在尝试使用cloudera在此链接提供的教程运行wordcount程序:https://ccp.cloudera.com/display/SUPPORT/Hadoop+Tutorial#HadoopTutorial-InputsandOutputsCloudera说要编译我在命令提示符下使用nano创建的WordCount.java文件。我创建了目录Wordcount_Classes并将wordcount.java文件放在那里。我不知道是否应该将该目录移动到cloudera目录之一的某个位置以使java代码工作？或
我是CDH4和Hadoop的新手。我正在尝试运行wordcountexample并收到以下错误。你能纠正我并让我知道问题是什么吗:WordCount.java:25:interfaceexpectedherepublicstaticclassMapextendsMapReduceBaseimplementsMapper{^WordCount.java:39:interfaceexpectedherepublicstaticclassReduceextendsMapReduceBaseimplementsReducer{^WordCount.java:56:setMapperClass(
我已经使用cloudera管理器在AmazonEC2上设置了hadoop集群。Cloudera管理器创建了两个实例，并且都按预期工作。我试图通过AWS控制台停止cloudera创建的实例，但没有停止选项。我们只有“终止”和“重启”。我不想终止这些实例，因为我想重用这些实例。如何停止这些实例？ 最佳答案 由于您的实例来自实例存储支持的AMI，您将只能重启和终止实例。查看“根设备”下的管理控制台以确认情况是否如此。要解决此问题，您可以从您的实例创建一个AMI，然后使用新的AMI重新启动您的环境，这样您就可以选择停止您的实例。
安装ClouderaManager4.5后，我发现它没有配置为指向正确的默认文件系统。如果我从其中一个tasktracker/datanode框运行haddopfs-ls/，我只会得到本地文件系统。但是当我在cloudera中检查core-site.xml时，我看到了这个设置，这似乎是正确的:fs.defaultFShdfs://hadoop-namenode1:8020知道我应该在这里寻找什么吗？davidparks21@hadoop-reducedslot2:~$hadoopfs-ls/Found22itemsdrwxr-xr-x-rootroot40962013-04-1213:
我正在尝试在CDH4环境中配置RHive。在R中读取包“RHive”时，返回了以下错误。我猜这是由于错误的家庭。如果是这样，什么是正确的？或者，如果这不是原因，那有什么问题？如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢。>Sys.setenv(HIVE_HOME="/etc/hive")>Sys.setenv(HADOOP_HOME="/etc/hadoop")>library(RHive)Loadingrequiredpackage:rJavaLoadingrequiredpackage:RserveThisisRHive0.0-7.Foroverviewtype'?RHive'.HIVE_H
我正在尝试使用bash脚本在ClouderaHadoop4.4集群上自动停止、格式化和启动HDFS和MapReduce服务。使用“pkill-Uhdfs&&pkill-Umapred”可以很容易地终止HDFS和MapReduce进程，但是如何在不使用ClouderaManagerGUI的情况下再次启动这些进程？ 最佳答案 好吧，显然CM有一个非常棒的API在这里查看http://cloudera.github.io/cm_api/ 关于hadoop-CDH4.4:Restarting
我需要使用最新的mahout版本0.9(因为我需要使用所有分布式推荐算法)。为此，我应该使用哪个版本的hadoop？在某些地方，已经提到hadoop2.20不能很好地与mahout0.9一起工作。因此，我可以使用mahout0.9的最低hadoop版本是多少。如果我使用的是cloudera(CDH)，我应该使用什么版本来处理mahout0.9。 最佳答案 CDH4.x包含Mahout0.7CDH5.0.x包含Mahout0.8CDH5.1.x发布后，可能会包含Mahout0.9，但不要引用我的话所有这些Mahout版本的默认构建都是
我正在使用Impala，我知道Impala在内存中进行处理。我搜索了Impala配置选项的列表，但我没有找到任何关于此的详尽文档，尤其是关于内存/堆的文档。Impala有这样的设置吗？还是依赖于hdfs/datanode堆空间？我知道您可以使用-mem_limit来限制Impala内存使用量，但我正在尝试更好地理解这是如何完成的。 最佳答案 自Impala1.4.0版本起，包含在CDH5.1.0中,Impala在查询处理过程中同时使用内存和磁盘。要了解有关如何控制Impala对内存的使用的更多信息，我建议阅读Clouderadocu
