前言本文将用最干最简单的方式告诉你怎么将StableDiffusionAI图像生成软件部署到你的本地环境关于StableDiffusion的实现原理和训练微调请看我其他文章部署StableDiffusion主要分为三个部分下载模型（模型可以认为是被训练好的，生成图像的大脑）部署WebUI（可通过浏览器访问的操作界面，可以更方便的生成图像、设置参数）部署环境（Python、Pytorch等运行环境和StableDiffusion本体）一下载模型模型链接进入页面后下方有两个可下载的模型，4.27GB对应小显存显卡(小于6GB)，7.7GB版本对应高显存显卡StableDiffusion项目中自带4
虽然ChatGPT已经诞生了一周年，但是大量的人依旧对于生成式AI没有足够的认识。在研发领域，Thoughtworks一直在与不同的大型企业合作，保持开放性的探索。在我负责的Thoughtworks开源社区，我们与外部的几家大型企业一起探索和构建了UnitMesh的诸多开源项目，作为开源AI研发体系的一部分。与生成式AI在其它领域落地不同的是，有大量的企业已经由小作坊的开发方式，转变为规范化、标准化的开发方式。在具备规范化的项目开发流程与验收流程，生成式AI可以更好地提升整体的效能。而从我们观察的情况来看，人们总希望：微调后的模型能一次解决的所有问题。但是，这几乎是不可能的，不论是生成文本还是
背景 在当今数字化时代，人工智能（AI）已经渗透到各行各业，并成为企业取得竞争优势和创新的关键驱动力。然而，随着对AI技术的依赖程度不断增加，对计算能力的需求也日益紧迫。特别是在涉及大规模数据处理和复杂模型训练的AI应用中，AI算力成为提供高性能计算的核心。然而，使用传统的物理AI算力卡部署方式，很难实现业务的高可用，这给AI业务的连续性带来了巨大挑战。在AI场景下，物理卡存在一些无法避免的限制和问题，用户在依赖物理卡进行AI计算时，不得不面对业务中断、性能下降和服务不可用等一系列风险带来的挑战。因此，引入AI算力资源池化技术成为解决这些问题的关键。通过将多个物理AI算力卡集中管理，并以虚拟
亚马逊举办的re:Invent大会是全球最大的云计算和人工智能技术盛会之一，每年都吸引着来自世界各地的IT从业人员、开发者和企业领袖参加。今年的re:Invent大会再次聚焦云计算和人工智能技术，并展示了许多最新的技术成果和解决方案，预示着未来科技的新局面。云计算技术的新进展云计算作为一项快速发展的技术，已经深入到各个行业和领域中。今年的re:Invent大会上，亚马逊发布了许多新的云计算服务和工具，包括：1.Graviton2处理器Graviton2处理器是亚马逊自主研发的芯片，采用ARM架构，能够提供更高的性能和更低的成本。这一处理器已经应用于亚马逊的云计算服务中，为用户提供更加高效的计算
摘要:2023-12-01AIGC-自动生成ppt-记录自动生成ppt工具(ai回答):gpt4:Slidesgo：这个AI演示文稿制作工具允许您选择主题、风格和语气，AI将会基于这些信息生成演示文稿。您还可以使用在线编辑器来自定义生成的幻灯片，包括添加文本、选择颜色、重新排列元素等。Visme：Visme的AI演示制作工具能够帮助您克服创作障碍，在几分钟内生成初稿。它提供了各种自定义选项，包括更改颜色主题、文本、字体，以及添加图像、视频和图形等。SlidesAI：这个AI驱动的演示文稿制作工具可自动从您输入的文本生成幻灯片。它还提供了可定制的模板和编辑工具，以便您根据特定要求调整幻灯
Hellofolks，我是Luga，今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术-GenAI，即“生成式AI”技术。随着AI技术的不断发展，GenAI的力量超越了单纯的技术奇迹，更是一种具有变革性的动态力量，深刻地塑造了人类与机器互动和创造内容的方式。我们可以想象一下，仅凭一个简单的提示，我们就能够产生丰富多彩的故事、惊艳的图像，甚至是完整而细致的蓝图。这种能力并非来自于魔法，尽管它给人带来的震撼和惊叹有时让我们误以为如此。实际上，这是人工智能的进一步演进——它以前所未有的方式改变着我们的创造力和想象力。通过GenAI，我们能够突破人类创作的限制，创造出超越我们自身想象力的作品。这种技术
啥？AI都能自己看电影大片了？贾佳亚团队最新研究成果，让大模型直接学会了处理超长视频。丢给它一部科幻大片《星际穿越》（片长2小时49分钟）：它“看”完之后，不仅能结合电影情节和人物轻松对电影进行点评：还能很精准地回答出剧中所涉的细节：例如：虫洞的作用和创造者是谁？答：未来的智慧生物放置在土星附近，用于帮助人类进行远距离星际穿越。男主库珀是如何将黑洞中的信息传递给女儿墨菲？答：通过手表以摩斯号码的方式传递数据。啊这，感觉电影博主的饭碗也要被AI抢走了。这就是最新多模态大模型LLaMA-VID，它支持单图、短视频和长视频三种输入。对比来看，包括GPT-4V等在内的同类模型基本只能处理图像。而背后原
「高端」的开源，往往采用最朴素的发布方式。昨天，MistralAI在X平台甩出一条磁力链接，宣布了新的开源动作。没有长篇官方博客，没有刻意加速的Demo，这家公司算是当下大模型领域的「一股清流」。打开一看，发现是接近87GB的种子：参数配置什么样？很多人放弃了周末，第一时间下载运行起来。看上去，Mistral8x7B使用了与GPT-4非常相似的架构，但是「缩小版」： 8个专家总数，而不是16名（减少一半） 每个专家为7B参数，而不是166B（减少24倍）42B总参数（估计）而不是1.8T（减少42倍）与原始GPT-4相同的32K上下文在发布后24小时内，已经有开发者做出了在线体验网站：http
12月5日，著名数学家、菲尔兹奖获得者陶哲轩在社交网络宣布：对多项式Freiman-Ruzsa猜想（PFR）的证明进行形式化的Lean4项目成功完成，并且耗时仅三周时间，其依赖图的全部节点都带上了「可爱的绿色阴影」。Lean编译器也报告该猜想符合标准公理，可以说这是计算机和AI辅助证明的一项巨大成功。但多项式Freiman-Ruzsa猜想究竟是什么？为什么对该猜想的证明不仅是一个数学问题，而且对计算机科学也很重要？量子杂志近日报道了这项成就不凡的数学证明及其令人惊叹的形式化工作，并在文中对多项式Freiman-Ruzsa猜想的提出和证明历程进行了梳理与科普。总结起来：四位著名数学家（包括两位菲
最近在打牌（杀戮尖塔真好玩），玩着突发奇想：能不能？把游戏原画，通过AI作画，替换为二次元风格？试试就逝逝...简单复盘下一、部署"NovelAI"本地部署【需要本地显卡】—win下载磁链/打包文件磁链magnet:?xt=urn:btih:4a4b483d4a5840b6e1fee6b0ca1582c979434e4d&dn=naifu&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce打包 https://pub-2fdef7a2969f43289c42ac5ae3412fd4.r2.dev/naifu.tar①下载Python（
