我有一个PDF文件，我想在Linux上进行后处理。我特别想:用Type1字体替换Type3字体用单个子集替换相同字体的多个子集(子集是在LaTeX中包含图形的结果，其中每个图形包含一个子集字体)在Windows中，这两个步骤可以通过AdobeDistiller实现(打开文档文件并使用相应的设置将其打印到新的PDF文档中)。在Linux上，我可以使用Ghostscript[1]对字体进行子集化，但它似乎无法用Type1字体替换(全部？)Type3字体或组合多个字体相同字体的子集。关于如何使用免费工具完成这两项任务的任何提示？(我知道对HowtoconvertType3fonttoTy
我在集合中存储了以下类型的文档。{"_id":"318036:2014010100","data":[{"flow":[6,10,12],"occupancy":[0.0356,0.06,0.0856],time:0},{"flow":[2,1,4],"occupancy":[0.01,0.0056,0.0422],time:30},...]}我想从流量和占用数组中的第一个、第二个、...、第n个值计算聚合值。应保留数组中的顺序。假设我想计算总和。结果应如下所示:{"_id":"318036:2014010100","data":[{"flow":[6,10,12],"occupanc
我在集合中存储了以下类型的文档。{"_id":"318036:2014010100","data":[{"flow":[6,10,12],"occupancy":[0.0356,0.06,0.0856],time:0},{"flow":[2,1,4],"occupancy":[0.01,0.0056,0.0422],time:30},...]}我想从流量和占用数组中的第一个、第二个、...、第n个值计算聚合值。应保留数组中的顺序。假设我想计算总和。结果应如下所示:{"_id":"318036:2014010100","data":[{"flow":[6,10,12],"occupanc
我是android编程新手，并启动了一个示例helloworld程序，但遇到以下错误:07-0513:52:20.830:W/dalvikvm(898):threadid=1:threadexitingwithuncaughtexception(group=0xb2ac4d70)07-0513:52:20.850:E/AndroidRuntime(898):FATALEXCEPTION:main07-0513:52:20.850:E/AndroidRuntime(898):Process:com.example.helloandroid,PID:89807-0513:52:20.850
我有两个如下所示的数据框:>>>df1AB2000-01-011.41.42000-01-021.7-1.92000-01-03-0.2-0.8>>>df2AB2000-01-010.6-0.32000-01-02-0.40.62000-01-031.1-1.0如何使用下面的分层列索引从这两个数据帧中创建一个数据帧？df1df2ABAB2000-01-011.41.40.6-0.32000-01-021.7-1.9-0.40.62000-01-03-0.2-0.81.1-1.0 最佳答案 这是一个文档示例:http://pandas
我有4个目录，其中包含用于动画的图像。我想获取一组图像并生成一个图像，其中4个图像排列成一个2x2网格，用于动画的每一帧。到目前为止我的代码是:importImagefluid64="Fluid64_half_size/00"fluid128="Fluid128_half_size/00"fluid512="Fluid512_half_size/00"fluid1024="Fluid1024_half_size/00"out_image="Fluid_all/00"forpicinrange(1,26):blank_image=Image.open("blank.jpg")ifpic不
我在其他帖子中读到这似乎是组合散列值的最佳方式。有人可以分解一下并解释为什么这是最好的方法吗？templateinlinevoidhash_combine(std::size_t&seed,constT&v){std::hashhasher;seed^=hasher(v)+0x9e3779b9+(seed>2);}编辑:另一个问题只是询问魔数(MagicNumber)，但我想了解整个功能，而不仅仅是这一部分。 最佳答案 “最好”是有争议的。“好”，甚至“非常好”，至少在表面上，很容易。seed^=hasher(v)+0x9e3779
boost::hash_combine模板函数采用对散列(称为seed)和对象v的引用。根据docs,它结合了seed和vby的哈希seed^=hash_value(v)+0x9e3779b9+(seed>2);我可以看到这是确定性的。我明白为什么要使用XOR。我敢打赌，这个加法有助于将相似的值映射得很远，这样探测哈希表就不会崩溃，但有人能解释一下魔法常数是什么吗？ 最佳答案 魔数(MagicNumber)应该是32个随机位，其中每个位同样可能是0或1，并且位之间没有简单的相关性。找到一串这样的位的常用方法是使用无理数的二进制展开；
boost::hash_combine模板函数采用对散列(称为seed)和对象v的引用。根据docs,它结合了seed和vby的哈希seed^=hash_value(v)+0x9e3779b9+(seed>2);我可以看到这是确定性的。我明白为什么要使用XOR。我敢打赌，这个加法有助于将相似的值映射得很远，这样探测哈希表就不会崩溃，但有人能解释一下魔法常数是什么吗？ 最佳答案 魔数(MagicNumber)应该是32个随机位，其中每个位同样可能是0或1，并且位之间没有简单的相关性。找到一串这样的位的常用方法是使用无理数的二进制展开；
