进入docker容器dockerexec-it[容器ID]/bin/bashdockerexec-ite56e7bbe85ad/bin/bash在使用Docker容器时，有时候里边没有安装vim，敲vim命令时提示说：vim:commandnotfound，这个时候就需要安装vim，可是当你敲apt-getinstallvim命令时，提示：Readingpackagelists...DoneBuildingdependencytreeReadingstateinformation...DoneE:Unabletolocatepackagevim操作步骤：1)这时候需要敲：apt-getupda
linux环境，python3.7. 问题描述： 安装rally，pip3install-rrequirements.txt时提示如下：说明openssl已安装。解决：1.pip3install--upgradepip，结果输出如下上图提示的包未安装。。2.安装上体提示未安装的安装包yuminstallparamikoPrettyTablepyOpenSSLpython-subunitvirtualenv3.再次执行 pip3install-rrequirements.txt成功，问题解决
问题升级到Xcode14.3后，打包出现如下问题commandPhasescriptExecutionfailedwithanonzeroexitcode解决方案 1、在Xcode中找到该路径文件，Pods/TargetsSupportFiles/Pods-xxxxx/Pods-xxxx-frameworks.sh2、找到source="$(readlink "${source}")" 更改为source="$(readlink-f"${source}")"3、修改完成后，重新archive即可成功，亲测有效。
一、背景Arthas大家都不陌生了，是ali推出的一款线上监控及调试工具，它的功能在此就不多做赘述。本文主要是解决在使用Arthas时的一个经常会遇到的报错，如下：Cannotfindjavaprocess.Trytorun`jps`commandliststheinstrumentedJavaHotSpotVMsonthetargetsystem.Pleaseselectanavailablepid.二、解决方案出现这个报错是因为找不到jps命令，我们默认安装的openjdk是不支持jps的，所以需要卸载OpenJDK，安装OracleJDK，步骤如下：1.查看已有的openjdk版本rpm
NLP实践——Llama-2多轮对话prompt构建1.问题提出2.prompt的正确形式3.效果测试4.结尾1.问题提出最近，META开源了Llama-2模型，受到了广泛的关注和好评，然而，在官方给的使用说明中，并没有对使用方法进行特别细节的介绍，尤其是对于对话任务，这就给我们在使用时带来了很多困扰。以ChatGLM为例，在执行多轮对话时，需要将历史信息拼接到输入中，以供模型在生成时计算历史token与当前query之间的交互（self-attn）：#ChatGLM中对话prompt的产生： prompt="" fori,(old_query,response)inenumerate(his
论文相关论文标题：Labelpromptformulti-labeltextclassification（基于提示学习的多标签文本分类）发表时间：2023领域：多标签文本分类发表期刊：AppliedIntelligence（SCI二区）相关代码：无数据集：无摘要多标签文本分类由于其实际应用而受到学者的广泛关注。多标签文本分类的关键挑战之一是如何提取和利用标签之间的相关性。然而，在一个复杂和未知的标签空间中，直接建模标签之间的相关性是相当具有挑战性的。在本文中，我们提出了一种标签提示多标签文本分类模型（LP-MTC），该模型受到预先训练语言模型的启发。具体来说，我们设计了一套多标签文本分类的模板
再好的prompt，不如有个简单的prompt工具。本文推荐一个日本人写的prompt插件，我进行了汉化，并补充了3000多个提示词。只需要鼠标点点就可以了！！！引子：今天去看了看StableDiffusion插件版本情况，结果发现日本大爷的提示词插件又双叒TMD更新了，只好重新汉化一遍......关键是这个大爷更新了五六次几乎没有任何变化，只是图标、位置轻微修饰，真的是代码仙人。PS，作者可能不是大爷而是个小盆友。对于绝大多数刚入门的AI绘画小白来说，熟练的掌握提示词（prompt）是一件非常难的事。不能使用合适的提示词，就无法画出想要的效果。在练习AI绘画的过程中，我不断的摸索，甚至收集了
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖B站UP主使用AI修复郭德纲远古相声，10天播放近70万B站UP主@野老相声-风景-4K修复使用了AI换脸技术，对郭德纲、于谦的远古相声进行了修复，将超级模糊的面部进行了重制，又结合电视台版本的4K修复，以及整段的音频修复，逐秒进行视频的重新剪辑。目前播放将近70万了！⋙B站视频🤖腾讯云披露行业大模型进展，并公布MaaS能力全景图6月19日，腾讯云在京举办技术峰会，基于企业痛点和需求，依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店，提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案。腾讯集团高级执行副总裁、云与
linux命令:vim:commandnotfound无法使用解决方案前言今天安装了一个新的虚拟机装的是centOS7，在里面修改配置文件，出现vim:commandnotfound，记录下解决方案解决方案1.输入以下命令，查看返回结果rpm-qa|grepvim如果返回的是三条结果：vim-minimal-7.0.109-6.el5vim-common-7.0.109-7.2.el5vim-enhanced-7.0.109-7.2.el5则说明vim已经正确安装，如果缺少一条，则需要单独安装2.单独安装某一条：如果少了上面三条的某一条,比如vim-enhanced的,就用以下命令来安装：yu
现如今已有大量提供深度学习服务的供应商，在使用这些服务时，用户需要将自己的信息包含在prompt中发送给这些服务商，这会导致隐私泄漏等问题。另一方面，服务商基本不愿意公开自己辛苦训练得到的模型参数。针对这一问题，蚂蚁集团的一个研究团队提出了PUMA框架，可以在不影响模型性能的前提下实现安全的推理。不仅如此，他们也开源了相关代码。论文：https://arxiv.org/abs/2307.12533代码：https://github.com/secretflow/spu/blob/main/examples/python/ml/flax_llama7b/flax_llama7b.py预训练Tra
