这是我的问题。我有一个大数据集要处理，我需要限制每个键的最大值。有时我每个键有10000多个值，这比我需要的更多。那么我如何配置我的工作来为每个键只获取“x”个值呢？(任意键)在reduce阶段之后。编辑:这是reduce源代码。我的主要问题是有时我会遇到OutOfMemory，这是因为StringBuilder变得很大。也许有一种方法可以通过配置说“我只需要每个键10.000个值”。如果没有，我必须在我的reducer中添加一些额外的代码......publicvoidreduce(Textdomain,IterableinLinks,Contextcontext)throwsIOE

我正在编写mapreduce程序来比较两个文件。当我运行该程序时，它抛出以下异常。Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/commons/lang/StringUtilsatorg.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory.getName(MutableMetricsFactory.java:119)我的pom文件。org.apache.hadoophadoop-core0.20.2org.apache.hadoophadoop-mapred

我想知道如何最好地确定适当数量的map和reduce任务以及JVM堆的相应最大大小？对于那些刚接触Hadoop的人来说，这些是在mapred-site.xml文件。有没有我可以根据(虚拟)内核和RAM的数量遵循的通用公式？在您的回复中，请考虑在作业之前/期间创建的各种其他Hadoop进程处理及其对RAM使用的影响(参见:https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?threadID=49024)从单机集群到双机集群，如何应对变化？ 最佳答案 时间已经过去，没有人试图制定一个答案。所以我会提出一些

有没有人遇到过这个问题？ThefollowingaretheerrorinformationwhenIrunthejob:13/01/1015:53:19INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201301101540_0001_m_000010_0,Status:FAILEDjava.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.getLocalPath(Configuration.java:934)atnfs.iscas.sil.hcir.index.ImageInde

我正在java平台上开发hadoop的开源。我添加了类(在yarntimelineserver中)除了打印信息，还做各种事情，我用两个库写信息importorg.apache.commons.logging.Log;importorg.apache.commons.logging.LogFactory;示例:privatestaticfinalLogLOG=LogFactory.getLog(IntermediateHistoryStore.class);LOG.info("massage");为了查看我的更改，我通过hadoop的cmd或通过任务管理器运行时间线服务:**C:\hdp

我正在尝试运行HiveCLI(bin/hive)，但以下错误不允许Hive启动:Queryreturnednon-zerocode:1,cause:hiveconfigurationhive.root.loggerdoesnotexists.这是整个调试信息:JavaHotSpot(TM)64-BitServerVMwarning:UsingtheParNewyoungcollectorwiththeSerialoldcollectorisdeprecatedandwilllikelyberemovedinafuturereleaseSLF4J:Classpathcontainsmul

执行命令时出错:hadoopjar/home/edureka/Desktop/firstnlast.jarFirstandLasthdfs:/FirstnLast/first-last_samplehdfs:/FirstnLastoutput代码如下:importjava.io.IOException;/*importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;importjava.util.StringTokenizer;*/importorg.apache.commons.collections4.map.LinkedMap;impor

为了练习/学习，我正在尝试在Ubuntu系统上安装Hive。我正在遵循一组预先编写的说明。它说通过转到$HIVE_HOME并运行bin/hive来测试Hive安装。当我这样做时，我得到了相当大的文本转储，但我认为最重要的一点如下:**[FatalError]hive-site.xml:2787:3:Theelementtype"configuration"mustbeterminatedbythematchingend-tag"".17/05/0610:46:12FATALconf.Configuration:errorparsingconffile:/usr/local/hive/c

我试过在查询前加上:setmapred.running.reduce.limit=25;和sethive.exec.reducers.max=35;最后一个将530个reducer的工作减少到35...这让我觉得它会尝试将530个reducer的工作值(value)降低到35个。现在给setmapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=3;尝试查看该数字是否是每个节点的某种最大值(之前在具有70个潜在reducer的集群上为7)。更新:setmapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum=3;没有效果，但值得一试。

我正在使用Hadoop0.21.0。并尝试运行CAPI库附带的hdfs_test应用程序。经过许多问题后，我能够编译hdfs_test。现在，当我运行它时:./hdfs_test我收到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/commons/logging/LogFactoryatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.(Configuration.java:153)Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org