我的映射器和缩减器如下。但是我遇到了一些奇怪的异常。我不明白为什么会抛出这种异常。publicstaticclassMyMapperimplementsMapper{@Overridepublicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{Texttext=newText("someText")//processoutput.collect(text,infoObjeject);}}publicstaticclassMyReducerimplemen
我想取输入文件中给出的温度的平均值，我的Mapper和Reducer语法对我来说似乎没问题，但我仍然收到以下错误:UnabletoloadrealminfofromSCDynamicStore13/02/1708:03:28INFOmapred.JobClient:TaskId:attempt_201302170552_0009_m_000000_1,Status:FAILEDjava.lang.ClassCastException:org.apache.hadoop.io.LongWritablecannotbecasttoorg.apache.hadoop.io.IntWritab
一、项目的背景1.什么是Boost库Boost库是C++的准标准库，它提供了很多C++没有的功能，可以称之为是C++的后备力量。早期的开发者多为C++标准委员会的成员，一些Boost库也被纳入了C++11中（如：哈希、智能指针）；这里大家可以去百度百科上搜索，一看便知。2.什么是搜索引擎对于搜索引擎，相信大家一定不陌生，如：百度、360、搜狗等，都是我们常用的搜索引擎。但是你想自己实现出一个和百度、360、搜狗一模一样哪怕是类似的搜索引擎，是非常非常困难的。基本上搜索引擎根据我们所给的关键字，搜出来的结果展示都是以网页标题、网页内容摘要和跳转的网址组成的，但是它可能还有相应的照片、视频、广告，
我正在处理一堆存储在HDFS嵌套目录结构中的avro文件。这些文件存储在年/月/日/小时格式的目录结构中。我写了这个简单的代码来处理sc.hadoopConfiguration.set("mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive","true")valrootDir="/user/cloudera/rootDir"valrdd1=sc.newAPIHadoopFile[AvroKey[GenericRecord],NullWritable,AvroKeyInputFormat[GenericRecord]](rootDir)
我正在尝试使用Java连接我的jobtracker。下面显示的是我正在尝试执行的程序publicstaticvoidmain(Stringargs[])throwsIOException{Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath("/home/user/hadoop-1.0.3/conf/core-site.xml"));conf.addResource(newPath("/home/user/hadoop-1.0.3/conf/hdfs-site.xml"));conf.addResource(newP
我已经安装了clouderacdh4release我正在尝试在上面运行mapreduce作业。我收到以下错误-->2012-07-0915:41:16ZooKeeperSaslClient[INFO]ClientwillnotSASL-authenticatebecausethedefaultJAASconfigurationsection'Client'couldnotbefound.IfyouarenotusingSASL,youmayignorethis.Ontheotherhand,ifyouexpectedSASLtowork,pleasefixyourJAASconfigu
我是MapReduce的新手，我正在尝试找到问题的解决方案。我正在尝试链接两个mapreduce作业。第一个作业正在执行，但在第二个作业中我收到如下错误INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1445271708293_0055_m_000000_1,Status:FAILEDError:java.io.IOException:Initializationofallthecollectorsfailed.Errorinlastcollectorwas:nullatorg.apache.hadoop.mapred.MapTask.createSortingCol
需要帮助!!!我正在使用flume将Twitter提要流式传输到hdfs中并将其加载到hive中进行分析。步骤如下:hdfs中的数据:我已经描述了avroschema在avsc文件并将其放入hadoop中:{"type":"record","name":"Doc","doc":"adoc","fields":[{"name":"id","type":"string"},{"name":"user_friends_count","type":["int","null"]},{"name":"user_location","type":["string","null"]},{"name":
我正在安装Hadoop2.7.2(1个主NN-1第二个NN-3数据节点)并且无法启动数据节点!!!在大声喊出日志(见下文)之后，fatalerror是由于ClusterID不匹配造成的……很简单!只需更改ID。错误...当我在NameNode和DataNode上检查我的VERSION文件时，它们是相同的..所以问题很简单:INTO日志文件-->NameNode的ClusterID来自哪里？？？？日志文件:WARNorg.apache.hadoop.hdfs.server.common.Storage:java.io.IOException:IncompatibleclusterIDsi
当我尝试在RDD[(Int,ArrayBuffer[(Int,Double)])]输入上应用方法(ComputeDwt)时，我遇到了上述异常。我什至使用extendsSerialization选项来序列化spark中的对象。这是代码片段。input:series:RDD[(Int,ArrayBuffer[(Int,Double)])]DWTsampleextendsSerializationisaclasshavingcomputeDwtfunction.sc:sparkContextvalkk:RDD[(Int,List[Double])]=series.map(t=>(t._1,n
