需求：用TreeSet集合存储多个学生信息（姓名，语文成绩，数学成绩），并遍历该集合；要按照总分从高到低进行排序分析：1.创建学生类成员变量姓名，语文成绩、数学成绩；成员方法求总分；构造方法无参构造，带参构造；get\set方法2.创建测试类3.创建TreeSet集合对对象，并使用内部类的方式重写compare方法要定好排序规则，主要条件按照总分从高到底排序，在总分相同的情况下按照语文成绩排序，在两者都相同的情况下判断姓名是否相同，相同就不存储，不相同存进来，按照姓名字母进行排序4.创建学生对象，并使用带参构造添加学生数据5.使用add方法将学生数据加入到TreeSet集合中6.进行遍历 代码
需求：用TreeSet集合存储多个学生信息（姓名，语文成绩，数学成绩），并遍历该集合；要按照总分从高到低进行排序分析：1.创建学生类成员变量姓名，语文成绩、数学成绩；成员方法求总分；构造方法无参构造，带参构造；get\set方法2.创建测试类3.创建TreeSet集合对对象，并使用内部类的方式重写compare方法要定好排序规则，主要条件按照总分从高到底排序，在总分相同的情况下按照语文成绩排序，在两者都相同的情况下判断姓名是否相同，相同就不存储，不相同存进来，按照姓名字母进行排序4.创建学生对象，并使用带参构造添加学生数据5.使用add方法将学生数据加入到TreeSet集合中6.进行遍历 代码
由于粉丝大多数是小白本篇文章会啰嗦一些，敬请谅解！高手请忽略文章介绍直入代码主题。一、介绍Java8API添加了一个新的抽象层流Stream，它以一种声明的方式处理数据，最后由最终操做获得前面处理的结果。Stream专一于集合对象的操做，将要处理的元素集合看做一种流，流在管道中传输，而且能够在管道的节点上进行处理，好比筛选，排序，聚合等。Stream在处理大批量数据操做中更加高效。Stream+Lambda表达式能够极大提升Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。stream的三大特性：一、不存储数据；二、不改变源数据；三、延时执行。stream优势：一、简化代码；二、使
由于粉丝大多数是小白本篇文章会啰嗦一些，敬请谅解！高手请忽略文章介绍直入代码主题。一、介绍Java8API添加了一个新的抽象层流Stream，它以一种声明的方式处理数据，最后由最终操做获得前面处理的结果。Stream专一于集合对象的操做，将要处理的元素集合看做一种流，流在管道中传输，而且能够在管道的节点上进行处理，好比筛选，排序，聚合等。Stream在处理大批量数据操做中更加高效。Stream+Lambda表达式能够极大提升Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。stream的三大特性：一、不存储数据；二、不改变源数据；三、延时执行。stream优势：一、简化代码；二、使
测试代码std::vectorarr=[1,5,2,4,3];std::sort(arr.begin(),arr.end(),[](inta,intb){returna>=b;});这个排序算法在运行时会报错：网上查了好久，都是说C++标准规定cmp函数是弱序的，然后把returna>=b改成returna>b就行了，具体为啥也没说明白，很多的官方术语解释，看的云里雾里。大致追踪了下stl的代码，发现其实这个报错就是下边这个逻辑导致的，稍微花点时间研究下，原因就写在代码里面：以上代码大概意思就是要遵循结果对称。返回true的情况，假如complex(1,2)==true，那么complex(2
测试代码std::vectorarr=[1,5,2,4,3];std::sort(arr.begin(),arr.end(),[](inta,intb){returna>=b;});这个排序算法在运行时会报错：网上查了好久，都是说C++标准规定cmp函数是弱序的，然后把returna>=b改成returna>b就行了，具体为啥也没说明白，很多的官方术语解释，看的云里雾里。大致追踪了下stl的代码，发现其实这个报错就是下边这个逻辑导致的，稍微花点时间研究下，原因就写在代码里面：以上代码大概意思就是要遵循结果对称。返回true的情况，假如complex(1,2)==true，那么complex(2
