我正在使用带有python的mysql-connector并且有这样的查询:SELECTavg(downloadtime)FROMtb_nppwheredate(date)between%sand%sandhostlike%s",(s_date,e_date,"%"+dc+"%")现在，如果我的变量“dc”是这样的列表:dc=['sjc','iad','las']然后我有一个像下面这样的mysql查询:SELECTavg(downloadtime)FROMtb_nppwheredate(date)='2013-07-01'andsubstring(host,6,3)in('sjc','
准备工作在这一步需要配置Oracle。主要包含。开启Archivelog开启数据库和数据表的supplementallog创建CDC用户并赋予权限注意：不要使用Oracle的SYS和SYSTEM用户做为CDC用户。因为这两个用户能够捕获到大量Oracle数据库内部的变更信息，对于业务数据来说是不必要的。Debezium会过滤掉这两个用户捕获到的变更内容。下面开始配置步骤。在安装Oracle的机器上执行：su-oraclesqlplus/assysdba进入Sqlplus。然后开启Archivelog。altersystemsetdb_recovery_file_dest_size=10G;al
我已经通过谷歌控制台中的Deployments界面部署了一个hadoop集群。(Hadoop2.x)我的任务是过滤存储在一个GoogleStorage(GS)存储桶中的数据，并将结果放入另一个存储桶中。所以，这是一个只有map的工作，带有简单的python脚本。请注意，集群和输出桶位于同一区域(EU)。利用GoogleCloudStorageConnector，我运行以下流媒体作业:hadoopjar/home/hadoop/hadoop-install/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.4.1.jar\-Dmapreduce.outp
我有一个grails应用程序，它有一系列的高事件，但通常会持续几个小时甚至整晚不活动。我注意到早上的第一批用户会遇到以下类型的异常，我相信这是由于池中的连接过时并且MYSql数据库关闭了它们。我在谷歌搜索中发现了相互矛盾的信息，即使用Connector/J连接属性“autoReconnect=true”是否是一个好主意(以及即使连接随后恢复，客户端是否仍会出现异常)，或者是否设置将定期驱逐或刷新空闲连接、借用测试等的其他属性。Grails在下面使用DBCP。我目前有一个简单的配置，如下所示，我正在寻找有关如何最好地确保在长时间不活动后从池中抓取的任何连接有效且未关闭的答案。dataSo
我有一个grails应用程序，它有一系列的高事件，但通常会持续几个小时甚至整晚不活动。我注意到早上的第一批用户会遇到以下类型的异常，我相信这是由于池中的连接过时并且MYSql数据库关闭了它们。我在谷歌搜索中发现了相互矛盾的信息，即使用Connector/J连接属性“autoReconnect=true”是否是一个好主意(以及即使连接随后恢复，客户端是否仍会出现异常)，或者是否设置将定期驱逐或刷新空闲连接、借用测试等的其他属性。Grails在下面使用DBCP。我目前有一个简单的配置，如下所示，我正在寻找有关如何最好地确保在长时间不活动后从池中抓取的任何连接有效且未关闭的答案。dataSo
我正在尝试使用Confluent平台提供的kafka-hdfs-connector将数据从Kafka复制到Hive表中。虽然我能够成功完成，但我想知道如何根据时间间隔对传入数据进行存储。例如，我希望每5分钟创建一个新分区。我尝试使用io.confluent.connect.hdfs.partitioner.TimeBasedPartitioner和partition.duration.ms但我认为我做错了。我在Hive表中只看到一个分区，所有数据都进入该特定分区。像这样:hive>showpartitionstest;OKpartitionyear=2016/month=03/day=
出于测试目的，我想使用BigQueryConnector在BigQuery中写入ParquetAvro日志。在我撰写本文时，无法直接从UI读取Parquet以摄取它，因此我正在编写一个Spark作业来执行此操作。在Scala中，作业体暂时如下:valevents:RDD[RichTrackEvent]=readParquetRDD[RichTrackEvent,RichTrackEvent](sc,googleCloudStorageUrl)valconf=sc.hadoopConfigurationconf.set("mapred.bq.project.id","myproject"
我正在尝试使用“storm-hdfsconnector0.1.3”将数据写入HDFS。github网址:https://github.com/ptgoetz/storm-hdfs，我已将此依赖项添加到我的Maven项目中。com.github.ptgoetzstorm-hdfs0.1.3-SNAPSHOTprovided将数据写入HDFS的示例拓扑在storm-hdfs项目本身中提供。我只是修改它以匹配我的文件位置。HdfsFileTopology是:packagemy.company.app;importbacktype.storm.Config;importbacktype.sto
FlinkOracleCDC简介flinkcdc是在flink的基础上对oracle的数据进行实时采集，底层使用的是debezium框架来实现，debezium使用oracle自带的logminer技术来实现。logminer的采集需要对数据库和采集表添加补充日志，由于oracle18c不支持对数据添加补充日志，所以目前支持的oracle11、12、19三个版本。FlinkOracleCDC使用flinkoraclecdc支持sql和api两种方式。oracle需要开启归档日志和补充日志才能完成采集，同时需要提供一个有权限的账号去连接oracle数据库完成实时采集。归档日志开启方式#连接ora
序号作者版本时间备注1HamaWhite1.0.02022-11-22增加文档一、基础信息1.1组件版本Flink: 1.13.0JDK： 1.8Mysql: 8.0.15com.ververica:flink-connector-mysql-cdc:2.0.0org.apache.flink:flink-connector-jdbc_2.11:1.13.01.2建表语句1.2.1Mysql中的建表语句--新建表demoCREATETABLEdemo(sidint(6),namevarchar(255));--插入两条测试数据insertintodemovalues(1,'hamawhite
