我有一个由2台机器组成的集群，我正在尝试使用YARN集群管理器提交一个spark作业。基于hadoop2.6.2构建的vanillaSpark1.6.2普通Hadoop2.7.2我可以使用独立的集群管理器成功运行map-reduce作业和spark作业。但是当我用YARN运行它时，我得到了一个错误。对如何让它发挥作用有什么建议吗？如何启用更详细的日志记录？错误信息绝对不清楚为什么在hadoop/logs/userlogs/applicationXXX下没有创建日志文件？反问:IMO:hadoop日志记录和诊断不是很好。这是为什么？Hadoop似乎是一个成熟的产品。下面是输出:mike@
我正在使用Hadoop2.7.3，使用Yarn进行一些mapreduce。每个容器生成的日志都是天文数字。明显使用的级别是DEBUG。我想将日志级别提高到INFO。我的安装或多或少是默认安装。我尝试修改hadoop-yarn-server-nodemanager-*.jar中的container-log4j.properties，如https://community.hortonworks.com/questions/98259/hdp-250-how-to-override-default-container-log4j-in.html中所述但这没有帮助。我的每个容器的标准输出文件都
我刚刚注意到Hadoop上的许多Pig作业由于以下原因而被杀死:Containerpreemptedbyscheduler有人可以向我解释是什么原因造成的，我是否应该(并且能够)对此做些什么？谢谢! 最佳答案 如果您有公平的调度程序并启用了多个不同的队列，那么更高优先级的应用程序可以终止您的作业(以抢占方式)。Hortonworks有一个很好的解释和更多的细节https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.3.2/bk_yarn_resource_mgt/content/pr
我正在运行一个Storm(三叉戟)拓扑，它从kafka读取avro并将记录写入hbase。拓扑在Localcluster模式下按预期运行，但在使用Stormsubmitter时我遇到了以下问题。在分布式Hadoop模式下，我在启动YARN应用程序时收到以下错误[1]。在Hadoop中(本地模式，只有1个盒子)Yarn正在生成nimbus服务器和storm-ui。但是没有主管运行拓扑中的spout/bolt。我猜原因可能是内存不足(4G来运行拓扑+hbase、hdfs、kafka、zookeeper等...)。你能帮我理解这个容器失败的原因吗？应用程序日志中没有错误/信息。[1]YARN
我的hadoop集群遇到了一些问题。我试着用它做一些基准测试来检查它的性能，看看mapreduce是否工作正常，但我得到了一些奇怪的行为。事实上，mapreduce正在启动并处理其映射阶段，但我从中得到了一些错误:我首先使用teragen来创建数据:$hadoopjar/usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jarteragen500random-data然后工作开始了，我在没有停止进程的情况下遇到了一些失败:17/02/2312:29:27INFOclient.RMProxy:Conne
在运行Hive查询时，我的Hadoop2.3.0集群中的数据节点出现内存不足错误。我应该查看哪些设置以防止节点管理器出现故障？2014-04-2912:03:33,505WARNorg.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch:Failedtolaunchcontainer.java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspaceatjava.lang.ClassLoader.findLoadedClass0(NativeMethod)atjav
我们最近用CDH5(2.3.0-cdh5.1.3)部署了YARN，集群正在运行文件，作业也在运行。但是如果作业完成(成功/失败)，我们无法从资源管理器UI访问日志，我们会收到以下错误Failedredirectforcontainer_1412716537481_0322_01_000001Failedwhiletryingtoconstructtheredirecturltothelogserver.LogServerurlmaynotbeconfiguredContainerdoesnotexist.还有一些运行作业的异常:Causedby:org.apache.hadoop.ip
我正在尝试在非安全模式下将cgroups与YARN2.6.0结合使用。有用如果我使用DefaultContainerExecutor就好了。但是，当我尝试使用LinuxContainerExecutor时出现错误。现在，当我执行-->$yarnnodemanager时，它失败了ExitCodeExceptionexitCode=24:File/home/hduser2/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoopmustbeownedbyroot,butisownedby1001atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shel
我刚刚将hadoop从2.6.0升级到2.7.1，我所有针对hbase-1.1.1的mapreduces开始失败。我在资源管理器中得到的错误是:Diagnostics:Exceptionfromcontainer-launch.Containerid:container_e08_1439909765014_0004_02_000001Exitcode:1Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:545)atorg.apache.hadoop.ut
我正在尝试将数据框保存为文本文件，但即使是小数据也需要很多时间。我相信我的配置有问题。有人可以告诉我我在这里做错了什么吗？spark.default.parallelism640spark.hadoop.fs.s3.cse.plaintextLength.enabledfalsespark.hadoop.fs.s3n.filestatuscache.enabletruespark.hadoop.mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize33554432spark.executor.iddriverspark.executor.instan
