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目录一、MySQL数据库基础1，数据库的操作1.1、显示当前数据库1.2、创建数据库1.3、使用数据库1.4、删除数据库2、常用数据类型2.1、数值类型2.2、字符串类型 2.3、日期类型3、表的操作3.1、创建表3.2、查看表结构3.4、删除表4、总结4.1、操作数据库4.2、常用数据类型4.3、操作表5、综合练习二、MySQL表的增删改查基础1、CRUD2、新增（Create）2.1、单行数据+全列插入2.2、多行数据+指定列插入3、查询（Retrieve）3.1、全列查询3.2、查询字段为表达式3.3、别名3.4、去重：DISTINCT3.5、排序：ORDERBY3.6、条件查询：WHE

一、Crane是什么Crane是一个基于FinOps的云资源分析与成本优化平台。它的愿景是在保证客户应用运行质量的前提下实现极致的降本。Crane是 FinOps基金会认证的云优化方案。Crane基于Docker和Kubernetes技术，支持常见的容器化应用场景，如部署多个容器、水平扩展、自动伸缩、负载均衡等。Crane提供了友好的Web界面和命令行工具，方便用户管理和操作容器集群。同时，Crane还支持自定义插件和扩展，用户可以根据需求进行二次开发和定制化。二、Crane有哪些特性呢？ 1、成本可视化和优化评估提供一组Exporter计算集群云资源的计费和账单数据并存储到你的监控系统，比如

集合总结一、概述作用：存储对象的容器，代替数组的，使用更加的便捷所处的位置：java.util体系结构二、Collection内部的每一个元素都得是引用数据类型常用方法add(Objecto)添加元素addAll(Collectionc)将指定集合中的所有元素存入到当前集合remove(Objecto)移除元素removeAll(Collectionc)删除当前集合中包含指定集合中的所有元素isEmpty()判断集合是否为空集合size()返回集合中元素的个数clear()清空集合contains(Objecto):判断集合中是否包含指定的元素containsAll(Collectionc)判

思路梳理下图是GitLab-ci的实现结构图：(实际结构会有出入，画成这样只是便于理解)GitLab:是一个基于Git的代码托管平台，提供了代码仓库管理、问题跟踪、CI/CD等功能。它可以用于团队协作开发、版本控制、代码审查等场景。GitLab-runner:是一个GitLab的插件，用于在多个服务器上运行CI/CD任务。它可以将GitLab中的CI/CD任务分配到不同的服务器上执行，从而提高构建速度和可靠性。Git:是一个分布式版本控制系统，用于管理代码的版本和变更。它支持分支管理、合并、提交等功能，可以帮助开发者协同工作和管理代码库。一、前期准备搭建GitLab1、下载并安装Gitlab社

前言👑最近很多订阅了🔥《深度学习时间序列预测案例》🔥的用户私信我，向我咨询为什么我的模型预测出来是一条直线或者是一条波浪线，几乎没有任何趋势，为了统一进行解答，特写本篇文章进行说明。对于时间序列数据预测结果为一条直线这在时序任务中是很常见的，对于出现这种问题的原因有很多，本篇举例一些常见的影响因素。有些伙伴私信我，说这有可能是模型过大，内部一些参数过多，这种可以尝试简单一点的模型试一下模型训练过程中一些神经元死掉了，或者是梯度爆炸或者消失的问题，这种情况尝试一下使用不同的激活函数，建议使用各种的RELU变体函数学习率过大或者过小，可以尝试调整不同的学习率，或者使用学习率自定义衰减，模型训练不同

1、算法分类模拟和数字：目前主流的校准技术中包括模拟校准和数字校准技术。模拟校准技术是通过在模拟电路中增加或修改特定电路结构来达到校准的目的，这种方法通常会较大地提高电路结构的复杂性和电路工作时序的复杂性，ADC的工作速率也会受到一定限制。数字校准技术则主要将校准模块放在数字电路中，对模拟电路结构的修改比较少，一般只是需要在模拟电路中增添简单的辅助结构，校准算法的适应性和可移植性较强，集成度也更高。前台和后台：校准技术根据校准的顺序可分为前台校准和后台校准。前台校准的意思是先通过某种方法得到电容失配的大小，然后在ADC正常工作的时候在模拟或者数字域把这些误差补偿回去，所以在ADC正常工作前需要

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