idea打包打镜像发到阿里云服务器先说一下使用dockerdesktop软件怎么使用1.下载dockerdesktop官网，先注册个账号吧，后面桌面软件登录会用到（当然，配合这个软件使用需要科学上网）安装这个要配合wsl使用，这个当时安装时候碰壁过，具体什么印象不深了2.安装好之后去idea的插件中下载Docker3.在idea中找到setting中的Build,Execution,Deployment选项，点击Docker，然后开始配置你的docker本地地址（本地的话就是tcp://127.0.0.1:2375）4.本地配置设置完之后，设置你的阿里云docker镜像地址，推送远程需要使用5

学习背景Fabric作为一个不同于之前区块链的一种面向企业开发的区块链框架，虽然是在2018年发布的这篇文章，而且其官方文档内容也已经在不断更新，但是初学区块链，尤其是联盟链相关知识时，这篇文章可以起到一定的引导作用。其官方文档链接如下：ABlockchainPlatformfortheEnterprise—hyperledger-fabricdocsmaindocumentationhttps://hyperledger-fabric.readthedocs.io/en/latest/文章主要贡献 我总结了这篇文章的几个主要贡献点：·Fabric是第一个在排序阶段即共识阶段提供一个可插拔的接

平时工作中是怎么去测的？(至少在这个问题中能说得出测试流程)首先根据客户需求文档提取功能模块，然后编写测试计划，提取测试点，设计测试用例，用例评审之后执行用例，提交bug，编写测试报告请介绍你做的项目？（这个题至少要说清这个项目给什么类型公司或者什么行业做的，然后再来介绍这个项目的基本功能模块就可以.）你负责的模块是什么？你负责的模块都有什么功能？简历上的项目社商云系统主要可以针对每个小区新增商品、社区活动、社区公告，在app端，用户可以购买商品、报名社区活动、查看社区公告，系统由平台、加盟商、便利店三个组织组成，平台和加盟商新增的商品可以覆盖多个便利店，便利店新增的商品只能在自己便利店覆盖的

1.什么是SpringBoot？SpringBoot是Spring开源组织下的子项目，是Spring组件一站式解决方案，主要是简化了使用Spring的难度，简省了繁重xml的配置，提供了各种启动器，在运行过程中自定配置,开发者能快速上手。2.SpringBoot的核心功能？SpringBoot项目为独立运行的spring项目,java-jarxx.jar即可运行。内嵌servlet容器(可以选择内嵌:tomcat,jetty等服务器.)。提供了starter的pom配置简化了maven的配置。自动配置spring容器中的bean.当不满足实际开发场景,可自定义bean的自动化配置。准生产的应用

目录UI管理机制总结层级管理显示类型SoringLayer使用列表记录处于不同状态的页面供外调用的增删改查函数资源预加载函数外部回调执行函数遮罩效果还原界面事件系统垃圾回收UI管理机制总结自己根据源码总结出的一套UI管理机制，大概讲述了如何实现游戏中的UI管理。以下是具体的各种管理机制。层级管理在ViewManager这个函数中，给UI设定了不同的深度层级，这些层级对应UI的显示优先级或者叠放次序，例如，新手引导层可能会覆盖在普通UI层之上，然后定义了每个UI深度层级所对应的z轴深度区间。这在渲染UI时非常重要，确保每个UI都在其应有的深度区间内。还会定义当某个层级下的页面数量达到了该层级所对

前言最近在一些网上采集数据，目前大部分网站的数据都是动态获取的，例如最常见的通过下拉滚动条刷新列表数据。这就让传统的Scrapy爬虫工具无能为力了，虽然有Selemium,Playwright等插件对Scrapy的加持，但这些插件目前都不太完善，所以，我基本放弃了一切用Scrapy搞掂的想法。静态网站的采集使用Scrapy，动态网站则完全采用Selenium或puppeteer或Playwright。经过对三者的试用，基本结论就是:大部分动态数据的爬取采用Selenium的完全没问题的，Selenium对Python和其它语言的支持胜于puppeteer和Playwright，Selenium

(꒪ꇴ꒪)，Hello我是祐言QAQ我的博客主页：C/C++语言，数据结构，Linux基础，ARM开发板，网络编程等领域UP🌍快上🚘，一起学习，让我们成为一个强大的攻城狮！送给自己和读者的一句鸡汤🤔：集中起来的意志可以击穿顽石!作者水平很有限，如果发现错误，请在评论区指正，感谢🙏目录一、 介绍1.什么是Git2.安装Git（已装请跳过）3.配置Git（可跳过但还是得填）二、Git的基本使用1.创建新仓库    （1）自己创建    （2）直接clone2.肆无忌惮修改环节3.提交更改    （1）初始化仓库，使用gitinit命令    （2）将当前目录下所有的修改或新增的文件添加到暂存区  

一、实验题目实验一Apriori算法设计与应用二、背景介绍Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集。三、实验内容1.3.1运用的理论知识关联规则挖掘是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，最初的动机是针对购物篮分析问题提出的，其目的是为了发现交易数据库中不同商品之间的练习规则。通过用户给定的最小支持度，寻找所有频繁项目集，即满足Support不小于Minsupport的所有项目子集。通过用户给定的最小可信度，在每个最大频繁项目集中，寻找Confidence不小于Minconfidence的关联规则。支持度：支持度就是几个关联的

文章目录1特征值和特征向量2对角化3Schur定理和正规矩阵4Python求解1特征值和特征向量定义设σ\sigmaσ为数域FFF上线性空间VVV上的一个线性变换，一个非零向量v∈Vv\inVv∈V，如果存在一个λ∈F\lambda\inFλ∈F使得σ(v)=λv\sigma(v)=\lambdavσ(v)=λv，则λ\lambdaλ称为σ\sigmaσ的特征值。σ\sigmaσ的特征值的集合称为σ\sigmaσ的谱。并称vvv为σ\sigmaσ的属于（或对应于）特征值λ\lambdaλ的特征向量。特征值和特征向量的求法设VVV是数域FFF上的nnn维线性空间，v1,⋯ ,vnv_1,\cdo

我正在制作一个具有syncAdapter的应用。我希望能够执行requestSync以及一些将通过其bundle发送的参数。原因是我希望选择syncAdapter实例将执行的操作。出于某种原因，putSerializable和putIntArray都会导致ContentResolver抛出异常:08-1614:34:49.080:E/AndroidRuntime(10318):java.lang.IllegalArgumentException:unexpectedvaluetype:java.util.MiniEnumSet08-1614:34:49.080:E/AndroidRun