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python - 有效计算python中的词频

我想计算文本文件中所有单词的频率。>>>countInFile('test.txt')如果目标文本文件是这样的,应该返回{'aaa':1,'bbb':2,'ccc':1}:#test.txtaaabbbcccbbb我在someposts之后用纯python实现了它.但是,我发现纯python方式由于文件大小(>1GB)而不足。我认为借用sklearn的力量是一个候选。如果你让CountVectorizer计算每一行的频率,我猜你会通过对每一列求和来获得词频。但是,这听起来有点间接。用python计算文件中单词的最有效和最直接的方法是什么?更新我的(非常慢的)代码在这里:fromcoll

python - 有效计算python中的词频

我想计算文本文件中所有单词的频率。>>>countInFile('test.txt')如果目标文本文件是这样的,应该返回{'aaa':1,'bbb':2,'ccc':1}:#test.txtaaabbbcccbbb我在someposts之后用纯python实现了它.但是,我发现纯python方式由于文件大小(>1GB)而不足。我认为借用sklearn的力量是一个候选。如果你让CountVectorizer计算每一行的频率,我猜你会通过对每一列求和来获得词频。但是,这听起来有点间接。用python计算文件中单词的最有效和最直接的方法是什么?更新我的(非常慢的)代码在这里:fromcoll

python - 将两个 collections.Counter() 对象的内容相加

这个问题在这里已经有了答案:Isthereanypythonicwaytocombinetwodicts(addingvaluesforkeysthatappearinboth)?(22个回答)关闭8年前。我正在使用collections.Counter()计数器。我想以一种有意义的方式将其中两个结合起来。假设我有2个计数器,比如说,Counter({'menu':20,'good':15,'happy':10,'bar':5})和Counter({'menu':1,'good':1,'bar':3})我想最终得到:Counter({'menu':21,'good':16,'happy

python - 将两个 collections.Counter() 对象的内容相加

这个问题在这里已经有了答案:Isthereanypythonicwaytocombinetwodicts(addingvaluesforkeysthatappearinboth)?(22个回答)关闭8年前。我正在使用collections.Counter()计数器。我想以一种有意义的方式将其中两个结合起来。假设我有2个计数器,比如说,Counter({'menu':20,'good':15,'happy':10,'bar':5})和Counter({'menu':1,'good':1,'bar':3})我想最终得到:Counter({'menu':21,'good':16,'happy

python - collections.Counter 中所有计数的总和

在collections.Counter对象中确定所有计数总和的最佳方法是什么?我试过了:sum(计数器([1,2,3,4,5,1,2,1,6]))但这给出的是21而不是9? 最佳答案 您拥有的代码将键相加(即列表中的唯一值:1+2+3+4+5+6=21)。要将计数相加,请使用:In[4]:sum(Counter([1,2,3,4,5,1,2,1,6]).values())Out[4]:9documentation中提到了这个成语。,在“常见模式”下。 关于python-collecti

python - collections.Counter 中所有计数的总和

在collections.Counter对象中确定所有计数总和的最佳方法是什么?我试过了:sum(计数器([1,2,3,4,5,1,2,1,6]))但这给出的是21而不是9? 最佳答案 您拥有的代码将键相加(即列表中的唯一值:1+2+3+4+5+6=21)。要将计数相加,请使用:In[4]:sum(Counter([1,2,3,4,5,1,2,1,6]).values())Out[4]:9documentation中提到了这个成语。,在“常见模式”下。 关于python-collecti

python - Python中的项目频率计数

假设我有一个单词列表,我想找出每个单词在该列表中出现的次数。一个明显的方法是:words="applebananaapplestrawberrybananalemon"uniques=set(words.split())freqs=[(item,words.split().count(item))foriteminuniques]print(freqs)但我觉得这段代码不太好,因为程序运行了两次单词表,一次是建立集合,第二次是计算出现次数。当然,我可以编写一个函数来遍历列表并进行计数,但这不会像Python那样。那么,有没有更高效和Pythonic的方式呢?

python - Python中的项目频率计数

假设我有一个单词列表,我想找出每个单词在该列表中出现的次数。一个明显的方法是:words="applebananaapplestrawberrybananalemon"uniques=set(words.split())freqs=[(item,words.split().count(item))foriteminuniques]print(freqs)但我觉得这段代码不太好,因为程序运行了两次单词表,一次是建立集合,第二次是计算出现次数。当然,我可以编写一个函数来遍历列表并进行计数,但这不会像Python那样。那么,有没有更高效和Pythonic的方式呢?

python - 使用 Python 处理一个巨大的 CSV 时, 'killed' 是什么意思,突然停止?

我有一个Python脚本,它导入一个大型CSV文件,然后计算文件中每个单词的出现次数,然后将计数导出到另一个CSV文件。但是发生的情况是,一旦该计数部分完成并开始导出,它会在终端中显示Killed。我不认为这是内存问题(如果是我假设我会遇到内存错误而不是Killed)。可能是这个过程花费的时间太长了?如果是这样,有没有办法延长超时时间,这样我就可以避免这种情况?代码如下:csv.field_size_limit(sys.maxsize)counter={}withopen("/home/alex/Documents/version2/cooccur_list.csv",'rb')asf

python - 使用 Python 处理一个巨大的 CSV 时, 'killed' 是什么意思,突然停止?

我有一个Python脚本,它导入一个大型CSV文件,然后计算文件中每个单词的出现次数,然后将计数导出到另一个CSV文件。但是发生的情况是,一旦该计数部分完成并开始导出,它会在终端中显示Killed。我不认为这是内存问题(如果是我假设我会遇到内存错误而不是Killed)。可能是这个过程花费的时间太长了?如果是这样,有没有办法延长超时时间,这样我就可以避免这种情况?代码如下:csv.field_size_limit(sys.maxsize)counter={}withopen("/home/alex/Documents/version2/cooccur_list.csv",'rb')asf