我无法理解Pythonctypes中LP_*(例如LP_c_char)和*_p(例如c_char_p)指针之间的区别。是否有区分它们的文档？我读到的关于*_p指针的少量内容表明它们更好(以某种未指定的方式)，但是当我尝试将它们用作结构字段时，我得到了奇怪的行为。例如，我可以创建一个带有LP_c_char指针字段的结构:importctypeschar=ctypes.c_char('a')classLP_Struct(ctypes.Structure):_fields_=[('ptr',ctypes.POINTER(ctypes.c_char))]struct=LP_Struct(cty
使用Windows的WMI库，如何弹出安装在特定CD/DVD驱动器中的CDROM？因为我在Python上使用wmi.py库，所以我要从WMI文档或示例中获取资源。如果解决方案能满足Windows2000以上的多CD-ROM电脑就更好了。(即我有D:F:驱动器，并且都是CD-ROM驱动器。我可能想专门弹出F:中的cd。)在网上搜索但找不到任何相关内容。最后一个解决方案必须拥有第3方二进制文件并从shell执行。 最佳答案 您可以使用ctypes.importctypesctypes.windll.WINMM.mciSendString
我想将一个字符指针数组传递给一个C函数。我指的是http://docs.python.org/library/ctypes.html#arrays我写了下面的代码。fromctypesimport*names=c_char_p*4#A3timesforloopwillbewrittenhere.#Thelastarraywillassigntoanullpointer.#SothatCfunctionknowswhereistheendofthearray.names[0]=c_char_p('hello')我收到以下错误。TypeError:'_ctypes.PyCArrayType
我正在尝试将C风格的constchar[]字符串指针(从DLL返回)转换为Python兼容的字符串类型。但是当Python27执行时:importctypescharPtr=ctypes.cast("HiThere",ctypes.c_char_p)print("charPtr=",charPtr)我们得到:charPtr=c_char_p('HiThere')也许有些事情没有被正确评估。我的问题是:应该如何将这个charPtr转换回Python兼容的、可打印的字符串？刚才提到的cast操作是不是在做它应该做的事情？ 最佳答案 ct
我有这个Python代码来执行此操作:fromstructimportpackas_packdefpackl(lnum,pad=1):iflnum0:l.append(lnum&0xffffffffffffffffL)count+=1lnum>>=64ifcount=8:lens=8*count%padpad=((lens!=0)and(pad-lens))or0l.append('>'+'x'*pad+'Q'*count)l.reverse()return_pack(*l)else:l.append('>'+'Q'*count)l.reverse()s=_pack(*l).lstri
myPythonClient(下图)想要调用一个ringBell函数(使用ctypes从DLL加载)。但是，尝试通过其名称访问ringBell会导致AttributeError。为什么？RingBell.h包含namespaceMyNamespace{classMyClass{public:static__declspec(dllexport)intringBell(void);};}RingBell.cpp包含#include#include"RingBell.h"namespaceMyNamespace{int__cdeclMyClass::ringBell(void){std::
将numpy矩阵作为参数传递给采用双指针的C函数的规范方法是什么？上下文:我正在使用numpy来验证一些C代码，我有一个C函数，它接受一个constdouble**const，我正在使用ctypes从Python调用.so。我试过:func.argtypes=ctypeslib.ndpointer(dtype=double,ndim=2,flags="C_CONTIGUOUS")并直接传递numpy矩阵(没用)，以及func.argtypes=ctypes.POINTER(ctypes.POINTER(ctypes.c_double))然后通过各种转换传递numpy矩阵。转换导致Pyt
我想在我的python程序的关键部分实现C#代码以使其更快。它说(在Python文档和thissite上)您可以按如下方式加载动态链接库(也就是PyDocs):cdll.LoadLibrary("your-dll-goes-here.dll")这是我处理此功能的代码部分:fromctypesimport*z=[0.0,0.0]c=[LEFT+x*(RIGHT-LEFT)/self.size,UP+y*(DOWN-UP)/self.size]M=2.0iterator=cdll.LoadLibrary("RECERCATOOLS.dll")array_result=iterator.Pr
简而言之，我正在尝试从python调用共享库，更具体地说，是从numpy。共享库是使用sse2指令在C中实现的。启用优化，即使用-O2或–O1构建库，我在通过ctypes调用共享库时遇到奇怪的段错误。禁用优化(-O0)，一切都按预期进行，就像将库直接链接到c程序(优化或未优化)时的情况一样。您会在附件中找到一个片段，其中展示了我系统上描述的行为。启用优化后，gdb在__builtin_ia32_loadupd(__P)atemmintrin.h:113报告段错误。__P的值被报告为优化掉。测试.c:#include#includevoidtest(constintm,constdoub
C函数myfunc对更大的数据block进行操作。结果以block的形式返回给回调函数:intmyfunc(constchar*data,int(*callback)(char*result,void*userdata),void*userdata);使用ctypes，从Python代码调用myfunc并将结果返回给Python回调函数没什么大不了的。此回调工作正常。myfunc=mylib.myfuncmyfunc.restype=c_intmyfuncFUNCTYPE=CFUNCTYPE(STRING,c_void_p)myfunc.argtypes=[POINTER(c_char
