我正在使用ctypes在Python中实现一个C++函数。C++函数应该返回一个指向数组的指针。不幸的是，我还没有弄清楚如何在Python中访问数组。我尝试了numpy.frombuffer，但没有成功。它只是返回了一个任意数字的数组。显然我没有正确使用它。这是一个大小为10的数组的简单示例:function.cpp的内容:extern"C"int*function(){int*information=newint[10];for(intk=0;kwrapper.py的内容:importctypesimportnumpyasnpoutput=ctypes.CDLL('./library
我正在使用ctypes在Python中实现一个C++函数。C++函数应该返回一个指向数组的指针。不幸的是，我还没有弄清楚如何在Python中访问数组。我尝试了numpy.frombuffer，但没有成功。它只是返回了一个任意数字的数组。显然我没有正确使用它。这是一个大小为10的数组的简单示例:function.cpp的内容:extern"C"int*function(){int*information=newint[10];for(intk=0;kwrapper.py的内容:importctypesimportnumpyasnpoutput=ctypes.CDLL('./library
int(c_long(1))不起作用。 最佳答案 >>>ctypes.c_long(1).value1 关于python-如何将ctypes的c_long转换为Python的int？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2330587/
int(c_long(1))不起作用。 最佳答案 >>>ctypes.c_long(1).value1 关于python-如何将ctypes的c_long转换为Python的int？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2330587/
一位friend问我关于创建一个小型Web界面，该界面接受一些输入，将它们发送到MATLAB进行数字运算并输出结果。我是一名Python/Django开发人员，所以我可以处理Web界面，但对于MATLAB，我一无所知。具体来说:我真的希望避免将其托管在Windows服务器上。使用在Windows上创建的脚本在Linux中运行MATLAB是否有任何问题？我应该考虑将命令脱壳还是将其编译为C并使用ctypes与之交互？如果编译是要走的路，关于如何编译它并在Python中工作，我应该知道些什么？(我已经很长时间没有编译或使用C语言了)关于如何实现这一点的任何建议、提示或技巧？
一位friend问我关于创建一个小型Web界面，该界面接受一些输入，将它们发送到MATLAB进行数字运算并输出结果。我是一名Python/Django开发人员，所以我可以处理Web界面，但对于MATLAB，我一无所知。具体来说:我真的希望避免将其托管在Windows服务器上。使用在Windows上创建的脚本在Linux中运行MATLAB是否有任何问题？我应该考虑将命令脱壳还是将其编译为C并使用ctypes与之交互？如果编译是要走的路，关于如何编译它并在Python中工作，我应该知道些什么？(我已经很长时间没有编译或使用C语言了)关于如何实现这一点的任何建议、提示或技巧？
我有一个Python模块wrapper.py，它包装了一个CDLL。DLL与模块位于同一文件夹中。因此，我使用下面的代码来加载它:myDll=ctypes.CDLL("MyCDLL.dll")如果我从它自己的文件夹中执行wrapper.py这将有效。但是，如果我从其他地方运行它，它就会失败。这是因为ctypes计算相对于当前工作目录的路径。我的问题是，有没有一种方法可以指定DLL相对于包装器的路径而不是当前工作目录？这将使我能够将两者一起发布并允许用户从任何地方运行/导入包装器。 最佳答案 可以使用os.path.dirname(_
我有一个Python模块wrapper.py，它包装了一个CDLL。DLL与模块位于同一文件夹中。因此，我使用下面的代码来加载它:myDll=ctypes.CDLL("MyCDLL.dll")如果我从它自己的文件夹中执行wrapper.py这将有效。但是，如果我从其他地方运行它，它就会失败。这是因为ctypes计算相对于当前工作目录的路径。我的问题是，有没有一种方法可以指定DLL相对于包装器的路径而不是当前工作目录？这将使我能够将两者一起发布并允许用户从任何地方运行/导入包装器。 最佳答案 可以使用os.path.dirname(_
我正在为C库编写Python绑定(bind)，该库使用共享内存缓冲区来存储其内部状态。这些缓冲区的分配和释放是由库本身在Python之外完成的，但我可以通过从Python中调用包装的构造函数/析构函数来间接控制何时发生这种情况。我想向Python公开一些缓冲区，以便我可以从中读取，并在某些情况下将值推送给它们。性能和内存使用是重要的问题，因此我希望尽可能避免复制数据。我目前的方法是创建一个numpy数组，它可以直接查看ctypes指针:importnumpyasnpimportctypesasClibc=C.CDLL('libc.so.6')classMyWrapper(object)
我正在为C库编写Python绑定(bind)，该库使用共享内存缓冲区来存储其内部状态。这些缓冲区的分配和释放是由库本身在Python之外完成的，但我可以通过从Python中调用包装的构造函数/析构函数来间接控制何时发生这种情况。我想向Python公开一些缓冲区，以便我可以从中读取，并在某些情况下将值推送给它们。性能和内存使用是重要的问题，因此我希望尽可能避免复制数据。我目前的方法是创建一个numpy数组，它可以直接查看ctypes指针:importnumpyasnpimportctypesasClibc=C.CDLL('libc.so.6')classMyWrapper(object)
