一、判断显卡种类判断你当前电脑的显卡是NVIDIA（N卡）还是AMD（A卡），Pytorch需要基于NVIDIA的显卡（N卡）上运行，A卡就不行了。二、安装CUDA、CUDNN（一定要注意对应版本！！！）2.1安装CUDA1.判断电脑应该装什么版本的CUDA。方式一：NVIDIA控制面板中查看方式二：CMD查看CMD中输入：nvidia-smi查看到本机可装CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思就是CUDA12.0及以下版本的都可以安装，但一般不建议使用最新版本的，因为可能后续其他安装包没有更新对应版本的可以下载，所以最好选CUDA12.0以前的一到两个版本，我这里选择的是CUDA11.6，
一、判断显卡种类判断你当前电脑的显卡是NVIDIA（N卡）还是AMD（A卡），Pytorch需要基于NVIDIA的显卡（N卡）上运行，A卡就不行了。二、安装CUDA、CUDNN（一定要注意对应版本！！！）2.1安装CUDA1.判断电脑应该装什么版本的CUDA。方式一：NVIDIA控制面板中查看方式二：CMD查看CMD中输入：nvidia-smi查看到本机可装CUDA版本12.0，版本向下兼容，意思就是CUDA12.0及以下版本的都可以安装，但一般不建议使用最新版本的，因为可能后续其他安装包没有更新对应版本的可以下载，所以最好选CUDA12.0以前的一到两个版本，我这里选择的是CUDA11.6，
我一直在到处寻找我的问题的解决方案:我无法使用CUDA运行.cpp文件。我认为这是一个模块错误，因为我收到以下错误:g++-L/usr/local/cuda/lib64-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/lib/linux-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/lib/linux-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/lib-lcutil-lcudpp-lcuda-lcudart-lcurand-omy_filemy_file.o/usr/bin/ld:cannotfind-lcutil/us
我一直在到处寻找我的问题的解决方案:我无法使用CUDA运行.cpp文件。我认为这是一个模块错误，因为我收到以下错误:g++-L/usr/local/cuda/lib64-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/shared/lib/linux-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/common/lib/linux-L~/NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C/lib-lcutil-lcudpp-lcuda-lcudart-lcurand-omy_filemy_file.o/usr/bin/ld:cannotfind-lcutil/us
ubuntu20.04环境下安装CUDA11.8,cuDNNv8.6.0和TensorRT8.6.0（deb方式）1安装1-1安装cuda11.8（deb方式）sudowgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pinsudomvcuda-ubuntu2004.pin/etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600sudowgethttps://developer.download.nvidia.com/c
为了解决这个bug耽误了一天的时间，这里记录一下踩坑日记。在运行代码时候出现RuntimeError:CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered上网找了找解决方案：1：减小batchsize大小，我设置的为8，我想teslav100不可能连batchsize=8都跑不了吧，反手把batchsize设置为4，发现还是报错，排除。2：检查model是否在CUDA上，经过检查确实在cuda上。3：我的错误很奇怪，是模型训练了一个batch就停止了，把batchsize设置为4后训练五个batch停止了，看了看错误提示：316行optimizer.ste
目录前言一、cuda的下载及安装1.cuda版本2.CUDAtoolkitDownload3.cuda安装二、cuDNN下载及安装1.cuDNN下载2.cuDNN配置前言windows10版本安装CUDA，首先需要下载两个安装包CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN注：cuDNN是用于配置深度学习使用官方教程CUDA：InstallationGuideWindows::CUDAToolkitDocumentationcuDNN：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentation一、cuda的下载及安装1.cud
目录前言一、cuda的下载及安装1.cuda版本2.CUDAtoolkitDownload3.cuda安装二、cuDNN下载及安装1.cuDNN下载2.cuDNN配置前言windows10版本安装CUDA，首先需要下载两个安装包CUDAtoolkit（toolkit就是指工具包）cuDNN注：cuDNN是用于配置深度学习使用官方教程CUDA：InstallationGuideWindows::CUDAToolkitDocumentationcuDNN：InstallationGuide::NVIDIADeepLearningcuDNNDocumentation一、cuda的下载及安装1.cud
什么是最好的方法？这是我的解决方案:echo$PATH|sed"s/:/\n/g"|grep"cuda/bin"|sed"s/\/bin//g"|head-n1whichnvcc|sed"s/\/bin\/nvcc//"whichnvcc|head-c-10它们都是基于PATH的。人们可以找到图书馆。如果PATH中没有CUDA路径，它会更健壮。我在Makefile中使用它。 最佳答案 如何基于ldconfig-p|greplibcuda声音？考虑anappropriateldconfigsetup在安装CUDA工具包的最后明确建议，
什么是最好的方法？这是我的解决方案:echo$PATH|sed"s/:/\n/g"|grep"cuda/bin"|sed"s/\/bin//g"|head-n1whichnvcc|sed"s/\/bin\/nvcc//"whichnvcc|head-c-10它们都是基于PATH的。人们可以找到图书馆。如果PATH中没有CUDA路径，它会更健壮。我在Makefile中使用它。 最佳答案 如何基于ldconfig-p|greplibcuda声音？考虑anappropriateldconfigsetup在安装CUDA工具包的最后明确建议，
