使用AndroidStudio编译armeabi-v7a,arm64-v8a库文件步骤：1.新建项目2.修改CMakeLists.txt文件12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364#FormoreinformationaboutusingCMakewithAndroidStudio,readthe#documentation:https://d.android.com/studio/projects
解决方案：升级glibc到2.28版本wgethttps://mirror.bjtu.edu.cn/gnu/libc/glibc-2.28.tar.xztar-xfglibc-2.28.tar.xz-C/usr/local/cd/usr/local/glibc-2.28/mkdirbuildcdbuild/../configure--prefix=/usr/local/glibc-2.28运行到…/configure--prefix=/usr/local/glibc-2.28时报错报错1：configure:error:in`/root/test/glibc-2.28/build’:confi
解决方案：升级glibc到2.28版本wgethttps://mirror.bjtu.edu.cn/gnu/libc/glibc-2.28.tar.xztar-xfglibc-2.28.tar.xz-C/usr/local/cd/usr/local/glibc-2.28/mkdirbuildcdbuild/../configure--prefix=/usr/local/glibc-2.28运行到…/configure--prefix=/usr/local/glibc-2.28时报错报错1：configure:error:in`/root/test/glibc-2.28/build’:confi
libnsl.so.1java-jar裸露启动jar程序时候，报错找不到libnsl.so.l原因解决办法java-jar裸露启动jar程序时候，报错找不到libnsl.so.l而且每次生成的apapi****.so名称都不一样原因升级后的麒麟系统缺少动态库解决办法1、到/usr/lib64/下执行find命令找一下libnsl.so资源库find/-name“libnsl.so*”如果不是我们需要的libnsl.so.1而是有libnsl.so.2那么我们就可以做个软连ln-s/usr/lib64/libnsl.so.2/usr/lib64/libnsl.so.1或者自己去网上下载libns
一、安装和使用官网下载安装Cursor，然后创建一个代码文件。Ctrl+ K生成，Ctrl+L提问。默认每小时30词。 #1.TrygeneratingwithcommandKonanewline.Askforapytorchscriptofafeedforwardneuralnetwork#2.Then,selecttheoutputtedcodeandhitchat.Askifthere'sabug.Askhowtoimprove.#3.Tryselectingsomecodeandhittingedit.Askthebottoaddresiduallayers.#4.Totryoutcu
一、安装和使用官网下载安装Cursor，然后创建一个代码文件。Ctrl+ K生成，Ctrl+L提问。默认每小时30词。 #1.TrygeneratingwithcommandKonanewline.Askforapytorchscriptofafeedforwardneuralnetwork#2.Then,selecttheoutputtedcodeandhitchat.Askifthere'sabug.Askhowtoimprove.#3.Tryselectingsomecodeandhittingedit.Askthebottoaddresiduallayers.#4.Totryoutcu
前言运行Tensorflow之后发现一直有个报错，然后上网一查，原来是需要装一个叫TensorRT的库，这个库是Nvidia的。PS：前提要先安装CUDA和cuDNN需要安装的同学上网一Google就出来了，不过需要注册Nvidia的一个账户。我装的是最新版的8.5的Tar版本，包很大1G多，这个网页还附带了安装教程。问题就出在安装完成之后还是报错，然后仔细排查了一下问题，发现Tensorflow的报错是这样的。Tensorflow找不到这个libnvinfer.so.7的文件，然后我们安装lib里面是这样的。也就是Tensorflow2.10默认的libnvinfer.so的版本是7，而不是
Cursor太强了，从零开始写ChatGLM大模型的微调代码初次体验对话实录问：怎么使用lora对大模型进行微调问：怎么用lora对chatglm模型进行微调问：chatglm是清华开源的大语言模型问：LoRA的全称是Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels问：如何使用LoRA对ChatGLM-6B进行微调？问：上面微调用到的训练数据有没有示例？问：以后都用中文回复我问：上面代码中的data_loader要怎么写？问：把前面的代码合并一下写到编辑器中问：把你刚才回答的代码合并，写到编辑器中问：input_ids,attention_mask,labels要
Cursor太强了，从零开始写ChatGLM大模型的微调代码初次体验对话实录问：怎么使用lora对大模型进行微调问：怎么用lora对chatglm模型进行微调问：chatglm是清华开源的大语言模型问：LoRA的全称是Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels问：如何使用LoRA对ChatGLM-6B进行微调？问：上面微调用到的训练数据有没有示例？问：以后都用中文回复我问：上面代码中的data_loader要怎么写？问：把前面的代码合并一下写到编辑器中问：把你刚才回答的代码合并，写到编辑器中问：input_ids,attention_mask,labels要
Android中动态加载so原因：如果把so文件直接放在libs目录下，在android程序启动的时候会默认加载libs目录下的所有so库，但这些so库可能会在某些地方存在冲突，使用动态加载so库，就可以通过一些条件判断是否要加载这个so库。介绍：so的动态加载是把so库打包成apk的时候剔除，在合适的时候通过网络包下载的方式，在运行的时候进行分离加载。优点：so文件是动态加载的，不是绑定死的，更便于修改，在so库有问题的时候可以动态更新；so库文件动态加载可以极大地减小apk包的体积；解决多个第三方库文件同时加载可能出现冲突的问题。一、Android的so库文件的加载Android中加载so
