我正在按照PHP文档中的示例对集合中的一些记录进行排序:$cursor=$mongo->party_scores->find()->limit(10);$cursor=$cursor->sort(array("score",-1));foreach($cursoras$doc){print_r($doc);}这样做，我看到的文档是随机顺序(未排序)。但从mongo控制台执行此查询会产生正确排序的响应:db.party_scores.find().sort({score:-1})我觉得肯定有什么明显的我遗漏了。 最佳答案 我想我看到了
我正在按照PHP文档中的示例对集合中的一些记录进行排序:$cursor=$mongo->party_scores->find()->limit(10);$cursor=$cursor->sort(array("score",-1));foreach($cursoras$doc){print_r($doc);}这样做，我看到的文档是随机顺序(未排序)。但从mongo控制台执行此查询会产生正确排序的响应:db.party_scores.find().sort({score:-1})我觉得肯定有什么明显的我遗漏了。 最佳答案 我想我看到了
什么是Meteor.Collection和Meteor.Collection.Cursor？这两者是如何相互关联的？做到了:newMeteor.Collection("name")用参数名创建一个MONGODB集合？ 最佳答案 DidnewMeteor.Collection("name")createaMONGODBcollectionwiththeparametername?不完全是。Meteor.Collection表示一个可能存在也可能不存在的MongoDB集合，但实际的MongoDB集合在您插入文档之前不会真正创建。Mete
什么是Meteor.Collection和Meteor.Collection.Cursor？这两者是如何相互关联的？做到了:newMeteor.Collection("name")用参数名创建一个MONGODB集合？ 最佳答案 DidnewMeteor.Collection("name")createaMONGODBcollectionwiththeparametername?不完全是。Meteor.Collection表示一个可能存在也可能不存在的MongoDB集合，但实际的MongoDB集合在您插入文档之前不会真正创建。Mete
我有一个非常密集的操作，其中MongoCursor在循环中运行了几个小时(在通过c#驱动程序运行的vb.net应用程序上。我不太确定是什么原因造成的但是过了一会儿我遇到了异常Cursornotfound这可能是因为光标超时，也许？有没有办法阻止它发生？如果是超时问题，我该如何设置更长的超时时间？ 最佳答案 您可以通过调用在C#驱动程序中禁用光标超时:cursor.SetFlags(QueryFlags.NoCursorTimeout);否则会在10分钟不活动后关闭。Reference 关
我有一个非常密集的操作，其中MongoCursor在循环中运行了几个小时(在通过c#驱动程序运行的vb.net应用程序上。我不太确定是什么原因造成的但是过了一会儿我遇到了异常Cursornotfound这可能是因为光标超时，也许？有没有办法阻止它发生？如果是超时问题，我该如何设置更长的超时时间？ 最佳答案 您可以通过调用在C#驱动程序中禁用光标超时:cursor.SetFlags(QueryFlags.NoCursorTimeout);否则会在10分钟不活动后关闭。Reference 关
我们目前正在探索MongoDB中的CappedCollections和TailableCursors，以创建一个用于通知的排队系统。然而，在创建了一个简单的LinqPad测试(下面的代码)之后，我们注意到在运行时，即使我们没有插入任何记录，Mongo也会不断地分配内存，直到没有更多可用资源。这种分配一直持续到所有系统RAM都用完，此时Mongo会停止响应。由于我们是CappedCollections和TailableCursors的新手，我想确保在提交错误之前我们没有遗漏一些明显的东西。注意:我们尝试了下面的代码，打开和关闭日志，结果相同。平台:WindowsServer20126
我们目前正在探索MongoDB中的CappedCollections和TailableCursors，以创建一个用于通知的排队系统。然而，在创建了一个简单的LinqPad测试(下面的代码)之后，我们注意到在运行时，即使我们没有插入任何记录，Mongo也会不断地分配内存，直到没有更多可用资源。这种分配一直持续到所有系统RAM都用完，此时Mongo会停止响应。由于我们是CappedCollections和TailableCursors的新手，我想确保在提交错误之前我们没有遗漏一些明显的东西。注意:我们尝试了下面的代码，打开和关闭日志，结果相同。平台:WindowsServer20126
目前我通过在pymongo中遍历游标来获取文档，例如:fordindb.docs.find():mylist.append(d)作为引用，对同一组数据(7m条记录)执行fetchall大约需要20秒，而上述方法需要几分钟。在mongo中读取批量数据有更快的方法吗？抱歉，我是mongo新手，如果需要更多信息，请告诉我。 最佳答案 使用$natural排序将绕过索引并按照文档在磁盘上的存储顺序返回文档，这意味着mongo不必在磁盘上随机读取。https://docs.mongodb.com/manual/reference/method
目前我通过在pymongo中遍历游标来获取文档，例如:fordindb.docs.find():mylist.append(d)作为引用，对同一组数据(7m条记录)执行fetchall大约需要20秒，而上述方法需要几分钟。在mongo中读取批量数据有更快的方法吗？抱歉，我是mongo新手，如果需要更多信息，请告诉我。 最佳答案 使用$natural排序将绕过索引并按照文档在磁盘上的存储顺序返回文档，这意味着mongo不必在磁盘上随机读取。https://docs.mongodb.com/manual/reference/method
