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java - Hadoop Custom Partitioner 的行为不符合逻辑

基于这个例子here,这有效。在我的数据集上尝试过相同的方法。示例数据集:OBSERVATION;2474472;137176;OBSERVATION;2474473;137176;OBSERVATION;2474474;137176;OBSERVATION;2474475;137177;将每一行视为字符串,我的Mapper输出为:key->string[2],value->string.我的分区程序代码:@OverridepublicintgetPartition(Textkey,Textvalue,intreducersDefined){StringkeyStr=key.toStr

java - 如何更新 "Practical Graph Analytics with Apache Giraph"示例以在当前 Cloudera Quickstart VM 上运行

我是Hadoop/Giraph和Java的新手。作为任务的一部分,我在其上下载了ClouderaQuickstartVM和Giraph。我正在使用这本书,名为“使用ApacheGiraph进行实用图形分析;作者:Shaposhnik、Roman、Martella、Claudio、Logothetis、Dionysios”,我尝试从中运行第111页上的第一个示例(TwitterFollowershipGraph)。编辑:显然,书中的示例(2015年出版)所依赖的Hadoop版本比当前(2017年)版本的ClouderaQuickstartVM提供的版本要旧得多。如何让示例运行?原帖:运行

hadoop - pig : get data from hive table and add partition as column

我有一个分区的Hive表,我想将其加载到Pig脚本中,并且还想将分区添加为列。我该怎么做?Hive中的表定义:CREATEEXTERNALTABLEIFNOTEXISTStransactions(column1string,column2string)PARTITIONEDBY(datestampstring)ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'LOCATION'/path';pig脚本:%defaultINPUT_PATH'/path'A=LOAD'$INPUT_PATH'USINGPigStorage('|')AS(column1:cha

hadoop - 解释 "There can be many keys (and their associated values) in each partition, but the records for any given key are all in a single partition"

“每个分区中可以有许多键(及其相关值),但任何给定键的记录都在一个分区中。”这是一本著名的hadoop教科书的一行。我没有理解它的第二部分的全部含义,即“但是任何给定键的记录都在一个分区中。”这是否意味着单个键的所有记录都应该在单个分区或其他地方。 最佳答案 buttherecordsforanygivenkeyareallinasinglepartition如果您有一个键,则该键及其相关联的值必须位于单个分区上。有时该值可能相当大。但这是对值大小的限制。它必须足够小以适合单个分区。请注意,键和值上可能还有其他常量,具体取决于您用于

git报错==》remote: Check Access Error, please check your username and password!

问题描述git将本地代码提交远程仓库报密码错误。错误信息:remote:CheckAccessError,pleasecheckyourusernameandpassword!fatal:Authenticationfailedfor‘http://gitlab.xxx.com/xxx.git/’解决方案:gitconfig--globaluser.password'你的新密码'其他相关操作命令://更改用户名$gitconfig--globaluser.name"你的用户名"//更改邮箱$gitconfig--globaluser.email"你的邮箱地址"//更改密码$gitconfig-

mysql - 配置单元错误 : FAILED: SemanticException [Error 10017]: Line 4:28 Both left and right aliases encountered in JOIN 'status_cd'

我在HIVE中有以下查询,它抛出“FAILED:SemanticException[错误10017]:第4:28行在JOIN'status_cd'中遇到左右别名”错误。整个查询似乎是正确的,我在MYSQL中也执行了类似的查询,它工作正常。仅在Hive中它会抛出错误。HIVE中是否存在导致问题的任何限制。请查看以下查询,我们将不胜感激。INSERTINTOTABLEstg_dim_gate_packageSELECT`16_1693_418`.`package_id`AS`6896_package_id`,`16_1723_432`.`status_cd`AS`7075_status_c

java - 具有混合输出端点的 Mapreduce 作业 : S3 and HDFS

我有一个在EMR中运行的MR作业,它当前将输出存储在S3中。reducer的输出将是同一映射器(想想身份映射器)的输入,我想尽可能快地执行连续运行,而不是等待EMR写入S3,然后在“x”分钟后安排映射器读取数据。写入和读取S3需要很长时间(~3--5分钟),所以我想知道是否有办法避免在连续运行时从S3读取?我还需要将mapreduce作业的输出写入S3,因为该数据对我很重要并且需要保留。但是,对于每次连续的MR运行,我不想从S3读取,而是可以将其写入HDFS(或缓存),然后将其用作下一次运行的输入吗?MultipleOutputs-有助于将数据输出到文件夹中的多个文件或写入多个文件夹。

cell.layoutifneed and cell.layoutsubviews和cell.setneedsdisplay方法一般可以做什么?

有什么cell.layoutIfNeeded()和cell.layoutSubviews()和cell.setNeedsDisplay()方法一般吗?看答案layoutsubviews列出子视图。简而言之,此方法可以确定任何子视图的大小和位置,如果您有子类,它也有助于获得所需的行为。文档在这里2.layoutifneed力量视图立即布局,例如,您已更改了约束常数,并反映了您需要调用Layoutifneed的更改。(也可以是动画:P)。文档在这里setneedsdisplay标记视图在下一个绘图周期中需要重新绘制,当您调用此方法时,系统会通知系统的内容已更改,并且将在下一个绘图周期中重新绘制。文

hadoop - 如何使用 BMC Control-M 安排 hadoop 作业?

有人知道如何使用BMCControl-M软件控制/调度Hadoop作业吗?有可能吗?我已经尝试过Ooozie,并希望探索更多用于安排hadoop作业的选项。请指教! 最佳答案 答案是肯定的。这个答案会变得更好。如今,您可以使用各种Hadoop组件提供的丰富命令行界面。然后,您可以将这些CLI作为命令单独运行,或者将它们组合成直接嵌入到Control-M作业中的脚本,或者封装在shell脚本(Bash是一种流行的脚本)中并使用Control-M进行调度。我提供了一个示例脚本,该脚本执行一些HDFS操作,然后运行​​MapReduce作

hadoop - 命令用法 :when to use hadoop fs and hdfs dfs

正如标题所说,我很困惑何时使用以“hdfsdfs”和“hadoopfs”开头的命令仅供引用,我是使用cloudera4.6quickstartvm的hadoop新手。 最佳答案 下面是三个看似相同但有细微差别的命令hadoopfs{args}hadoopdfs{args}hdfsdfs{args}hadoopfsFS与通用文件系统相关,它可以指向任何文件系统,如本地、HDFS等。因此,当您处理不同的文件系统(如LocalFS、HFTPFS、S3FS等)时,可以使用它hadoopdfsdfs非常特定于HDFS。将适用于与HDFS相关的