有没有办法通过ipythonnotebook使用opencv2和绘图？我对python图像分析相当陌生。我决定使用notebook工作流程，以便在处理过程中做好记录，并且使用matplotlib/pylab进行绘图的效果非常好。我遇到的最初障碍是如何在笔记本中绘制内容。简单，只需使用魔法:%matplotlibinline后来，我想使用交互式绘图执行操作，但在专用窗口中绘图总是会卡住。好吧，我又知道你需要使用魔法。而不是仅仅导入模块:%pylab现在我开始使用opencv。我现在又回到了同样的问题，我要么想内联绘图，要么根据手头的任务使用专用的交互式窗口。有没有类似的魔法可以使用？还有
有没有办法通过ipythonnotebook使用opencv2和绘图？我对python图像分析相当陌生。我决定使用notebook工作流程，以便在处理过程中做好记录，并且使用matplotlib/pylab进行绘图的效果非常好。我遇到的最初障碍是如何在笔记本中绘制内容。简单，只需使用魔法:%matplotlibinline后来，我想使用交互式绘图执行操作，但在专用窗口中绘图总是会卡住。好吧，我又知道你需要使用魔法。而不是仅仅导入模块:%pylab现在我开始使用opencv。我现在又回到了同样的问题，我要么想内联绘图，要么根据手头的任务使用专用的交互式窗口。有没有类似的魔法可以使用？还有
『youcans的OpenCV例程200篇-总目录』【youcans的OpenCV例程300篇】223.特征提取之多边形拟合目标特征的基本概念通过图像分割获得多个区域，得到区域内的像素集合或区域边界像素集合。我们把感兴趣的人或物称为目标，目标所处的区域就是目标区域。特征通常是针对于图像中的某个目标而言的。图像分割之后，还要对目标区域进行适当的表示和描述，以便下一步处理。“表示”是直接具体地表示目标，以节省存储空间、方便特征计算。目标的表示方法，有链码、多边形逼近（MPP）、斜率标记图、边界分段、区域骨架。“描述”是对目标的抽象表达，在区别不同目标的基础上，尽可能对目标的尺度、平移、旋转变化不敏
问题背景：首先我之前已经在anaconda文件夹下的envs文件夹里建立好了一个虚拟环境python37，然后我用pycharm新建工程时，就直接用了这个已建好的虚拟环境。此时我点进新工程文件夹，发现里面多了一个文件夹教venv。起初我认为是系统自动把我建好的虚拟环境python37复制到了这里，也就是说这个工程目录底下有了自己的虚拟环境，而不是我之前建立的那个。于是我安装cv包时，就直接在这个新虚拟环境下的Scripts文件夹里安装了（如下图），在这个文件的Scripts目录下输入了pipinstallpython-opencv然后也安装成功了。但是当我返回上一级按照教程运行python，
我正在使用的图像:我正在尝试查找此图像中的每个框。结果不必是100%准确，只要找到的框的位置/大小大致正确即可。通过使用正方形检测示例，我设法获得了轮廓、边界框、角和框的中心。我在这里遇到了一些问题:检测绘制线的内部和外部的边界矩形。检测到一些无关的角/中心。我不确定如何将角/中心与相关的轮廓/边界框匹配，尤其是在考虑嵌套框时。来自代码的图像:这是我用来生成上图的代码:importnumpyasnpimportcv2fromoperatorimportitemgetterfromglobimportglobdefangle_cos(p0,p1,p2):d1,d2=(p0-p1).ast
我正在使用的图像:我正在尝试查找此图像中的每个框。结果不必是100%准确，只要找到的框的位置/大小大致正确即可。通过使用正方形检测示例，我设法获得了轮廓、边界框、角和框的中心。我在这里遇到了一些问题:检测绘制线的内部和外部的边界矩形。检测到一些无关的角/中心。我不确定如何将角/中心与相关的轮廓/边界框匹配，尤其是在考虑嵌套框时。来自代码的图像:这是我用来生成上图的代码:importnumpyasnpimportcv2fromoperatorimportitemgetterfromglobimportglobdefangle_cos(p0,p1,p2):d1,d2=(p0-p1).ast
我有一个6400 × 3200的图像，而我的屏幕是1280x800。因此，图像需要调整大小才能显示。我正在使用Python和OpenCV2.4.9。根据OpenCVDocumentation,Ifyouneedtoshowanimagethatisbiggerthanthescreenresolution,youwillneedtocallnamedWindow("",WINDOW_NORMAL)beforetheimshow.这就是我正在做的，但图像不适合屏幕，只显示了一部分，因为它太大了。我也尝试过使用cv2.resizeWindow，但没有任何区别。importcv2cv2.na
我有一个6400 × 3200的图像，而我的屏幕是1280x800。因此，图像需要调整大小才能显示。我正在使用Python和OpenCV2.4.9。根据OpenCVDocumentation,Ifyouneedtoshowanimagethatisbiggerthanthescreenresolution,youwillneedtocallnamedWindow("",WINDOW_NORMAL)beforetheimshow.这就是我正在做的，但图像不适合屏幕，只显示了一部分，因为它太大了。我也尝试过使用cv2.resizeWindow，但没有任何区别。importcv2cv2.na
我正在尝试检测parking线，如下所示。我希望得到的是交叉线上的清晰线条和(x,y)位置。但是，结果并不乐观。我猜主要有两个原因:有些线条非常破损或缺失。就连人眼也能清晰识别它们。即使HoughLine可以帮助连接一些缺失的线，因为HoughLine有时会连接不必要的线一起，我宁愿手动做。有一些重复的行。工作的一般管道如下所示:1。选择一些特定的颜色(白色或黄色)importcv2importnumpyasnpimportmatplotlibfrommatplotlib.pyplotimportimshowfrommatplotlibimportpyplotasplt#whiteco
我正在尝试检测parking线，如下所示。我希望得到的是交叉线上的清晰线条和(x,y)位置。但是，结果并不乐观。我猜主要有两个原因:有些线条非常破损或缺失。就连人眼也能清晰识别它们。即使HoughLine可以帮助连接一些缺失的线，因为HoughLine有时会连接不必要的线一起，我宁愿手动做。有一些重复的行。工作的一般管道如下所示:1。选择一些特定的颜色(白色或黄色)importcv2importnumpyasnpimportmatplotlibfrommatplotlib.pyplotimportimshowfrommatplotlibimportpyplotasplt#whiteco
