简介cv2是一个python的图像处理库，依赖c++的opencv库处理图像。安装使用pipinstallnumpypipinstallopencv-python即可安装cv2及numpy输入>>>importcv2>>>importnumpyasnp#cv2读取的图片都是numpy数组>>>cv2.__version__'4.5.5'#或你的cv2版本检查cv2是否安装成功，若成功，不会报错。使用 本次使用的minecraft.jpgcv2.imread()函数读取图片参数：    filename:图片路径        flags:选填，默认为-1，即不改变图像，推荐不填>>>img=c

拍摄一张纸时(例如用手机摄像头)，我得到以下结果(左图)(jpg下载here)。想要的结果(使用图像编辑软件手动处理)在右侧:我想用openCV处理原始图像自动获得更好的亮度/对比度(使背景更白)。假设:图像具有A4纵向格式(我们不需要在本主题中对其进行透视变形)，并且这张纸是白色的，可能带有黑色或彩色的文本/图像。到目前为止我已经尝试过:各种自适应阈值方法，例如高斯、OTSU(参见OpenCV文档ImageThresholding)。它通常适用于OTSU:ret,gray=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_OTSU+cv2.THRESH_BINAR

拍摄一张纸时(例如用手机摄像头)，我得到以下结果(左图)(jpg下载here)。想要的结果(使用图像编辑软件手动处理)在右侧:我想用openCV处理原始图像自动获得更好的亮度/对比度(使背景更白)。假设:图像具有A4纵向格式(我们不需要在本主题中对其进行透视变形)，并且这张纸是白色的，可能带有黑色或彩色的文本/图像。到目前为止我已经尝试过:各种自适应阈值方法，例如高斯、OTSU(参见OpenCV文档ImageThresholding)。它通常适用于OTSU:ret,gray=cv2.threshold(img,0,255,cv2.THRESH_OTSU+cv2.THRESH_BINAR

我正在尝试将一张图片与其他图片列表进行比较，并返回该列表中相似度高达70%的图片选择(如Google搜索图片)。我在thispost中获得此代码并根据我的上下文进行更改#Loadtheimagesimg=cv2.imread(MEDIA_ROOT+"/uploads/imagerecognize/armchair.jpg")#Convertthemtograyscaleimgg=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#SURFextractionsurf=cv2.FeatureDetector_create("SURF")surfDescriptorE

我正在尝试将一张图片与其他图片列表进行比较，并返回该列表中相似度高达70%的图片选择(如Google搜索图片)。我在thispost中获得此代码并根据我的上下文进行更改#Loadtheimagesimg=cv2.imread(MEDIA_ROOT+"/uploads/imagerecognize/armchair.jpg")#Convertthemtograyscaleimgg=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#SURFextractionsurf=cv2.FeatureDetector_create("SURF")surfDescriptorE

我试图了解0xFF在以下代码段中的作用:ifcv2.waitKey(0)&0xFF==ord('q'):break有什么想法吗？ 最佳答案 同样重要的是要注意，如果您激活了NumLock，ord('q')可以返回不同的数字(也许其他键也会发生这种情况)。比如按c的时候，代码:key=cv2.waitKey(10)print(key)返回1048675whenNumLockisactivated99otherwise将这两个数字转换为二进制我们可以看到:1048675=10000000000000110001199=1100011我们

我试图了解0xFF在以下代码段中的作用:ifcv2.waitKey(0)&0xFF==ord('q'):break有什么想法吗？ 最佳答案 同样重要的是要注意，如果您激活了NumLock，ord('q')可以返回不同的数字(也许其他键也会发生这种情况)。比如按c的时候，代码:key=cv2.waitKey(10)print(key)返回1048675whenNumLockisactivated99otherwise将这两个数字转换为二进制我们可以看到:1048675=10000000000000110001199=1100011我们

一、图像轮廓        1.cv2.findContours(img，mode,method) 找出图中的轮廓值，得到的轮廓值都是嵌套格式的        参数说明:                        img表示输入的图片，                        mode表示轮廓检索模式，通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值，                        method表示轮廓逼近方法，使用NONE表示所有轮廓都显示        2.cv2.cvtcolor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 将彩色图转换为灰度图         

我是opencv的新手，这里有个问题，与cpp中的cv::clone()作用相同的python函数是什么？我只是尝试通过得到一个rectrectImg=img[10:20,10:20]但是当我在上面画一条线时，我发现这条线同时出现在img和rectImage上，那么，我该如何完成呢？ 最佳答案 第一个答案是正确的，但您说您使用的是cv2，它本质上使用numpy数组。因此，要制作一个完全不同的“myImage”副本:newImage=myImage.copy()以上就够了。无需导入numpy。

我是opencv的新手，这里有个问题，与cpp中的cv::clone()作用相同的python函数是什么？我只是尝试通过得到一个rectrectImg=img[10:20,10:20]但是当我在上面画一条线时，我发现这条线同时出现在img和rectImage上，那么，我该如何完成呢？ 最佳答案 第一个答案是正确的，但您说您使用的是cv2，它本质上使用numpy数组。因此，要制作一个完全不同的“myImage”副本:newImage=myImage.copy()以上就够了。无需导入numpy。