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python - 为什么 numpy.zeros 占用空间小

我想知道为什么numpy.zeros占用这么小的空间?x=numpy.zeros(200000000)这不占用内存,而x=numpy.repeat(0,200000000)占用大约1.5GB。numpy.zeros是否创建一个空指针数组?如果是这样,在cython中更改指针后,有没有办法将数组中的指针设置回空?如果我使用:x=numpy.zeros(200000000)x[0:200000000]=0.0内存使用率上升。有没有办法更改一个值,然后将其更改回numpy.zeros最初在python或cython中的格式? 最佳答案 您

python - Cythonize Python 函数以使其更快

几周前,我问了一个关于提高用Python编写的函数的速度的问题。当时,TryPyPy让我注意到使用Cython的可能性。他还友好地举例说明了我如何对该代码片段进行Cythonize化。我想对下面的代码做同样的事情,看看通过声明变量类型可以多快。我有几个与此相关的问题。我看过cython.org上的教程,但我仍有一些疑问。它们密切相关:我对C语言一窍不通。要使用Cython声明变量类型,我需要学习哪些部分?python列表和元组对应的C类型是什么?例如,我可以将Cython中的double用于Python中的float。我要为列表做什么?通常,我在哪里可以找到给定Python类型对应的C

python - 静态库的ctypes?

我正在尝试为poker-eval编写一个Python包装器,一个c静态库。我在ctypes上可以找到的所有文档都表明它适用于共享/动态库。是否有用于静态库的ctypes?我知道cython,但我应该使用它还是将poker-eval重新编译到动态库中以便我可以使用ctypes?谢谢,迈克 最佳答案 选择完全取决于您。如果您有能力将库重新编译为共享对象,我建议您这样做,因为它会最大限度地减少您必须维护的非Python代码。否则,您将需要构建一个链接到静态库并包装它公开的函数的python扩展模块。您提到了Cython;如果你走那条路,这

python - 在 Cython 中创建 C 结构

我想使用Cython创建我自己的列表容器。我是它的新手,按照文档我可以创建这样的结构:cdefstructs_intList:intvaluevoid*nextctypedefs_intListintList但是当访问结构成员的时候,我找不到好的语法:cpdefvoidfoo():cdefintList*li#li.valueORli->value抛出:“警告:intlists.pyx:8:12:赋值前引用了局部变量‘li’”这让我假设我的cython结构使用不正确......知道我在这里做错了什么吗?:)谢谢你的帮助 最佳答案 您

python - 忽略 Cython、Python 和 KeyboardInterrupt

有没有办法中断(Ctrl+C)基于嵌入在Cython扩展中的循环的Python脚本?我有以下python脚本:defmain():#Intantiatesimulatorsim=PySimulator()sim.Run()if__name__=="__main__":#TrytodealwithCtrl+Ctoaborttherunningsimulationinterminal#(Doesn'twork...)try:sys.exit(main())except(KeyboardInterrupt,SystemExit):print'\n!Receivedkeyboardinterr

python - 检测 Cython 代码的选项

我有一个Cython模块,我想对其进行lintPEP8样式,但是Cythoncdef语法上的pylint语法错误。有人对如何维护Cython代码的Python编码标准有什么建议吗? 最佳答案 虽然不是基于命令行,PyCharmclaimstohaveCythonsupport.遗憾的是,它仅适用于付费版“专业版”。 关于python-检测Cython代码的选项,我们在StackOverflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.

python - Cython 和 deepcopy() 与引用的方法/函数有关。任何替代想法?

我最近一直在使用Cython来提高速度,但我的项目继承了一个具有copy()的模块使用deepcopy()的方法.我尝试实现deepcopy()在copy()的覆盖版本中,我以为我已经开始工作了,但它似乎不再工作了。TypeError:object.__new__(cython_binding_builtin_function_or_method)isnotsafe,usecython_binding_builtin_function_or_method.__new__()这发生在python/lib/copy_reg.py中:returncls.__new__(cls,*args)我

python - 发出 Cythonic 警告?

在Cython中,常用的raise关键字发出C代码,其中包含对Cython源文件的行和名称的引用,从而生成有用的错误消息。但是,我还没有看到任何警告。简单地调用warnings.warn会让解释器对警告的来源感到困惑。如果pyx文件有类似于__LINE__宏的内容,我可以使用PyErr_WarnExplicit。在Cython中是否有发出警告的标准方法或引用pyx行号的标准方法?更新这个问题已经开放了几个月,所以我只能假设Cython目前没有发出警告的好方法。我会在这里打开它,以防有人找到方法/提交补丁来使这项工作正常进行。 最佳答案

python - 有条件地创建 Pandas 列的最快方法

在PandasDataFrame中,我想根据另一列的值有条件地创建一个新列。在我的应用程序中,DataFrame通常有几百万行,并且唯一条件值的数量很少,按统一顺序排列。性能极其重要:生成新列的最快方法是什么?我在下面创建了一个示例案例,并且已经尝试并比较了不同的方法。在示例中,条件填充表示为基于列值的字典查找label(此处:1,2,3之一)。lookup_dict={1:100,#arbitrary2:200,#arbitrary3:300,#arbitrary}然后我希望我的DataFrame被填充为:labeloutput0330012200233003330042200522

python - 有条件地创建 Pandas 列的最快方法

在PandasDataFrame中,我想根据另一列的值有条件地创建一个新列。在我的应用程序中,DataFrame通常有几百万行,并且唯一条件值的数量很少,按统一顺序排列。性能极其重要:生成新列的最快方法是什么?我在下面创建了一个示例案例,并且已经尝试并比较了不同的方法。在示例中,条件填充表示为基于列值的字典查找label(此处:1,2,3之一)。lookup_dict={1:100,#arbitrary2:200,#arbitrary3:300,#arbitrary}然后我希望我的DataFrame被填充为:labeloutput0330012200233003330042200522