8月2日消息，OpenAI在去年4月推出了第二代 DALL-E “文生图”模型，该模型凭借过硬的实力吸引了业界广泛注意，也因此一度出圈。据外媒Decoder表示，OpenAI日前正在准备下一代 DALL-EAI 模型（DALL-E3），目前该公司正在进行一系列 Alpha 测试，而部分用户已经提早接触到了该 AI 模型。外媒称，Discord 上的一位匿名用户日前分享了他在测试 DALL-E3 时的体验。该匿名用户表示，5月份的DALL-E3 测试版本已经能够生成多种长宽比的图像，同时支持更长的提示语句，还能生成“正常的文字”。▲图源Decoder而今年7月份的测试版本则更加强大，不过该匿名用
OpenAI是ChatGPT背后的创业公司，但该公司还有其他AI产品。DALL-E是OpenAI的AI艺术生成器，可以根据人物的详细文字描述创建图像。Whisper是一种语音识别模型，可以转录和翻译多种语言的音频。ChatGPT自2022年11月推出以来迅速走红。但是背后的创业公司OpenAI还有其他AI产品。就在几个月前，OpenAI取消了其生成式AI艺术生成器DALL-E的等待列表，并且该工具的日活跃用户量已经超过了150万。这种工具在艺术家中引发了争议，他们辩论DALL-E和其他类似的AI艺术生成器对创意工作人员意味着什么。像DALL-E一样，ChatGPT本身也引发了争议，并且甚至引
7月10日消息，OpenAI昨日宣布全面开放GPT-3.5Turbo、DALL-E及WhisperAPI，以辅助开发者改善模型处理效率，此外，OpenAI同时表示正在开发GPT-4及GPT-3.5Turbo的后续功能，这些功能计划于今年下半年推出。OpenAI透露，当前所有API调用的AI模型，都已默认升级到GPT-4，现有用户无需切换即可使用。注：WhisperAPI是一款语音转文本的AI模型，可以识别用户的语音，视频等媒体并转为文本。▲图源OpenAI官网此外，OpenAI表示正持续改进ChatCompletionsAPI，主要优化其运算效率。他们计划在6个月后，即2024年1月将终止使用
DALL-E是由OpenAI开发的一个人工智能模型，可以根据文字描述生成图像。它是基于深度学习的模型，在运行时需要大量的计算资源。使用OpenAIAPI使用DALL-E的示例代码如下：importrequestsfromrequests.structuresimportCaseInsensitiveDictimportjsonQUERY_URL="https://api.openai.com/v1/images/generations"defgenerate_image(prompt):headers=CaseInsensitiveDict()headers[
MidJourney自成立以来已经走过了漫长的道路。这款流行的AI艺术生成器在2022年11月发布其V4和V4B模型时获得了巨大的人气。此次更新旨在改进先前版本的细节、构图和真实感。不过，有一个限制：V4B的纵横比仅限于1:1。这意味着所有图像都是方形的。这里有些例子：四个月后，MidJourney发布了全新的V4C模型。新型号现在支持16:9的纵横比。这是我生成的景观示例：提示：美丽逼真的针织秋季风景—ar16:9这不是很神奇吗？现在我可以将此图像用作我桌面上的墙纸或将其打印为风景墙装饰。其他V4C模型改进新模型还包括其他几项改进：将最大宽高比增加到2:1或1:2（横向和纵向）支持从正方形到
简介：StabilityAI与它的多模式AI研究实验室DeepFloyd共同宣布研究版本DeepFloydIF的发布,这是一款强大的文text-to-image级联像素扩散模型（cascadedpixeldiffusionmodel），复现了Google的Imagen（Text-to-ImageDiffusionModels）。对比StableDiffusion（可以看我以前的文章：北方的郎：深入浅出讲解StableDiffusion原理，新手也能看明白），Imagen也依赖于一个冻结的文本编码器：先将文本提示转换为嵌入，然后由扩散模型解码成图像。但不同的是，Imagen并没有使用多模态训练的
2021年1月，OpenAI推出了DALL·E，不用跨界也能从文本生成图像，打破了自然语言与视觉次元壁，引起了AI圈的一阵欢呼。时隔一年多后，DALL·E迎来了升级版本——DALL·E2。与DALL·E相比，DALL·E2在生成用户描述的图像时具有更高的分辨率和更低的延迟。DALL·E2以4倍的分辨率生成更逼真、更准确的图像。并且，新版本还增添了一些新的功能，比如对原始图像进行编辑。DALL·E2新功能DALL·E2可以从文字描述中创建原创、逼真的图像和艺术。它可以结合概念、属性和样式。看看宇航员的英武雄姿DALL·E2可以根据自然语言标题对现有图像进行逼真的编辑。它可以在考虑阴影、反射和纹
文章目录@[toc]前言DALL·E2StableDiffusionMidjourneyDALL-E2原理StableDiffusion原理Midjourney原理技术对比其他1.引用2.参考前言在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极大的进展，而AI的新产品中有AI图像生成器。这是一种能够将输入的语句转换为图像的工具。文本转图像的AI工具有许多，但最突出的就属DALLE2、StableDiffusion和Midjourney了。DALL·E2DALL-E2由OpenAI开发，它通过一段文本描述生成图像。其使用超过100亿个参数训练的GPT-3转化器模型，能够解释自然语言输入并生成相应的图像。
文章目录Zero-ShotText-to-ImageGeneration一.简介二.方法2.1.第一阶段：Learningthevisualcodebook2.1.1回顾VQ-VAE2.1.2pψp_{\psi}pψ是离散分布，不可导的问题->gumbel-softmaxZero-ShotText-to-ImageGeneration一.简介机构：openai代码：https://github.com/openai/DALL-E人们常说自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，这些年transformer以及大规模语言模型LLM的蓬勃发展，让这颗明珠更加熠熠生辉。除此之外，ViT，MAE等方法也充
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